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六西格瑪綠帶升級黑帶培訓

課程大綱：
第1場
第一天
模塊一： 六西格瑪概論
培訓課程整體介紹 
DMAIC改善實踐邏輯梳理 
六西格瑪項目推進與管理 
六西格瑪項目課題選擇
模塊二： Define定義
DMAIC之D階段實踐路線圖 
SIPOC圖與利益相關方分析 
團隊成員能力評估與成長計劃 
六西格瑪項目價值評估(財務分析) 
六(liu)西格瑪項目風險評估

第二天
模塊三： Measure測量DMAIC之M階段實踐路線圖 
測量系統分析MSA知識回顧 
Gage R&R Study現場演練（紅酒實驗）
Gage R&R Study之演練報告分享
概率分布（正態與常見的非正態分布） 
過程能力分析（Z值/Cp/Cpk/Pp/Ppk） 
過程能力分析之Six pack圖 
非正過程能力分析（含個體分布識別） 
Johnson轉換與(yu)Box-Cox轉換

第三天
模塊四： Analyze分析DMAIC之A階段實踐路線圖 
質量改進之原理（研究隨機因子） 
尋找隨機因子（發散思維） 
篩選關鍵因子（C&E Matrix & FMEA）
如何客觀給出RPN值評分（S*O*D） 
驗證顯著因子（假設檢驗及其應用） 
中心極限定理與置信區間 
拒絕域與接受域

第四天
卡方檢驗（案例研討） 
方差分析（A*VA）（案例研討） 
非參數檢驗（案例研討） 
樣本量與功效檢驗
假設檢驗現場演練（飛船實驗-1） 
假設檢驗之演練報告分享（2σ/2t/t-t/回歸） 
第一場課程總結及案例分享 
課程(cheng)答疑（Q&A）

第2場模塊五： Improve改善
第五天
第一場課程內容回顧 
DMAIC之I階段實踐路線圖 
多項式回歸（案例研討） 
*子集（案例研討）
試驗設計（DOE）概述 
兩水平全因子（2^k）設計回顧 
兩水平部分因子設計（2^k-i）原理介紹 
生成元、混雜、設計分辨力 
默認生成元部分因子設計（案例研討）
指定生成元部分因子設計（案例研討） 
試驗設計課題研討（因子選擇、水平設計） 
各小組成果分享（講解）
中心點(dian)實驗定義（0,0）

第六天
2水平全因子+中心點設計（探測彎曲） 
創建及分析中心點設計（案例研討） 
中心點設計與一般全因子設計的異同點 
最速上升法（案例研討）
響應曲面（RSM）設計介紹 
創建中心復合試驗（CCD/CCF/CCC） 
分析中心復合試驗（建模、曲面圖） 
優化試驗設計（剝離、響應優化器） 
RSM試(shi)驗(yan)結果預(yu)測與驗(yan)證

第七天
RSM試驗練習 
試驗設計現場演練規則說明（飛船實驗-2） 
紙飛船因子篩選DOE（部分因子設計） 
紙飛船因子量化DOE（加中心點設計） 
紙飛船因子優化DOE（RSM設計）
紙飛船實驗報告分享 
穩健設計與品質工程 
品質損失函數（案例研討） 
信噪(zao)比(bi)（S/N）

第八天
靜態田口參數設計（案例研討） 
調優運算（EVOP） 
第二場課程總結及案例分享 
課程答疑（Q&A）
第3場
模塊六： Control控制
第二場課程內容回顧 
DMAIC改善路線圖回顧 
防錯設計（Poka Yoke）概述 
防錯(cuo)法的思維(wei)及實(shi)踐原(yuan)理

第九天
防錯法的實踐路徑與案例 
防錯法的實踐與推廣（課題研討） 
文件化/標準化
DMAIC之C階段核心工作及目的
統計制程控制（SPC）原理 
常用的控制圖（Xbar-R/S等）
回顧 
控(kong)制計劃與項(xiang)目移交(jiao)

第十天
項目總結與評審 
精益生產介紹 
六西格瑪設計（DFSS）
介紹 
DMAIC課程總結及案例研討 
課程答疑（Q&A）

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