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大數據時代制造業課程培訓

【課程背景】
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”——狄更斯
人(ren)類社會進(jin)(jin)入工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)文明以來(lai)(lai)，創造(zao)(zao)(zao)了農業(ye)(ye)(ye)文明的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)千(qian)萬倍(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)財(cai)富。經歷了機械化，電氣化和(he)(he)(he)自動(dong)化三次技術(shu)推動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)革命(ming)，現(xian)在(zai)正在(zai)進(jin)(jin)入由(you)萬物(wu)互(hu)聯和(he)(he)(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)驅(qu)動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)化革命(ming)時代(dai)。麥肯錫提出大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)概念(nian)，馬上(shang)風行全球。*，中(zhong)國(guo)(guo)等國(guo)(guo)家都紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)把大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)定義為(wei)(wei)國(guo)(guo)家戰略(lve)。在(zai)2015年(nian)9月大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)被定義為(wei)(wei)國(guo)(guo)家戰略(lve)，今(jin)年(nian)10月份，習(xi)主(zhu)席把大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)基礎設施定義為(wei)(wei)政(zheng)府(fu)提供(gong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)公共服(fu)務(wu)(wu)戰略(lve)資(zi)源(yuan)。今(jin)天，制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)運營(ying)產生的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)規(gui)模，范疇和(he)(he)(he)深(shen)度(du)(du)在(zai)快速增(zeng)加(jia)，提供(gong)了海量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)來(lai)(lai)驅(qu)動(dong)基于(yu)場景(jing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)。制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)中(zhong)增(zeng)值的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)知(zhi)識分(fen)享(xiang)和(he)(he)(he)協作(zuo)使得自適(shi)應(ying)，協作(zuo)性企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)成為(wei)(wei)可(ke)能(neng)。大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)和(he)(he)(he)先進(jin)(jin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析(xi)已經被集成到制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)運營(ying)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)營(ying)銷和(he)(he)(he)銷售(shou)、產品(pin)研發、客(ke)戶管(guan)(guan)(guan)理、工(gong)(gong)藝和(he)(he)(he)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)、供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)協同、服(fu)務(wu)(wu)和(he)(he)(he)再生之(zhi)中(zhong)。這大(da)幅(fu)度(du)(du)提升了制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)管(guan)(guan)(guan)理的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)水平(ping)。78%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)CEO認(ren)為(wei)(wei)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)是一個顛覆(fu)式的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)重要(yao)新技術(shu)，成為(wei)(wei)組織(zhi)長期變革管(guan)(guan)(guan)理的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎。基于(yu)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)場景(jing)化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)，大(da)幅(fu)提升對企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)策略(lve)，戰略(lve)和(he)(he)(he)運營(ying)對財(cai)務(wu)(wu)目標(biao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響因素的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)深(shen)度(du)(du)認(ren)知(zhi)。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)是現(xian)實(shi)世界的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)DNA，隨著(zhu)物(wu)聯網的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)廣(guang)泛應(ying)用，制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)已經和(he)(he)(he)將(jiang)要(yao)安裝各種(zhong)傳感器，和(he)(he)(he)軟件平(ping)臺，把客(ke)戶需求(qiu)，天氣，各個學(xue)科技術(shu)能(neng)力，制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)資(zi)源(yuan)和(he)(he)(he)能(neng)力，網絡，物(wu)流，營(ying)銷策略(lve)，產品(pin)售(shou)后服(fu)務(wu)(wu)等全方位(wei)信息收集起來(lai)(lai)。大(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)讓(rang)我們有計劃通過大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)對客(ke)戶需求(qiu)，產品(pin)設計、工(gong)(gong)藝優化，供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)和(he)(he)(he)生態(tai)圈等緯度(du)(du)進(jin)(jin)行深(shen)度(du)(du)“洞察”，并基于(yu)不(bu)斷拓(tuo)展顯知(zhi)識和(he)(he)(he)隱(yin)知(zhi)識的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)認(ren)知(zhi)來(lai)(lai)深(shen)度(du)(du)優化制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)經營(ying)，從(cong)而(er)可(ke)以把企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)經營(ying)提升到全價值鏈(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)化管(guan)(guan)(guan)理水平(ping)。

【培訓大綱】
大數據技術的歷史、現狀和未來
²數據訴說真相的三個故事
²數據分析和數據挖掘
²大數據概念的產生
²大數據和小數據
²大數據，機器學習和人工智能
²大數據技術
–數據摩爾定律
–數據會說話
–大數據技術基礎架構
–工業大數據的特點
–工業大數據發展現狀和趨勢
²大數據實踐
–Walmart數據驅動供應鏈管理實戰分析
工業互聯網、大數據和工業云
²物聯網——工業互聯網的基礎
–從嵌入式系統到物理信息融合系統
–智能化產品——物聯網
–敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基
²云計算和云存儲
²公有云和私有云
²數據集成驅動橫向集成，整合價值鏈上企業之間的流程，減少流程節點提升效率
²數據集成驅動縱向集成，讓企業流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質量
²數據集成(cheng)驅動(dong)端到端集成(cheng)，數據高(gao)速公路讓制造業敏捷。

工業大數據、機器學習和人工智能
²數據挖掘、機器學習、深度學習和人工智能概述
²用數據為原料，經過機器學習產生、優化和升級人工智能
²人工智能正在改變世界
–從搶答誕生的沃森正在改變醫療，銀行和數個行業。
–谷歌人工智能正在影響人類的未來
–GE基于人工智能改變能源，航空和醫療行業
智能化大數據時代帶來的挑戰
²傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
²如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”
²產品智能化是供應鏈轉型的加速器。
²自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
²數據驅動、分布決策、專家型公司將成為供應鏈上的明珠。
²產品服務化，服務及時化是大勢所趨。
大數據如何提升企業經營
²大數據改變營銷和銷售
–數據帶來細分市場的各種依據，直至精準營銷
–精準營銷中的精準定價，精準媒介，精準推送，精準互動。
–智能產品帶來精準的需求管理，和精準配銷
–數據驅動的精準銷售規劃，精準銷售行動和精準話術
–數字化和互聯帶來的智能化管理
²大數據驅動精準的需求預測
–天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個緯度數據與需求的關系
–大數據洞察需求變異的動因和聯系
–大數據帶來精準的天氣預測
–未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準的需求
–“天下武功唯快不破”實時的預測系統快速把確定性事件變成確定性需求變異
²大數據驅動供應鏈網絡優化
–公路、鐵路、航空和水路數據轉化為時間成本的數據
–物流供應商的數據采集
–需求和物流倉儲的地理分析
–貨品物流需求數據
–大數據，大洞察，大愿景和大機會
–合并和增加網點的優化機會決策
²全網精準數據追溯和場景再現的價值
–精準的數據，帶來精準的問題陳訴
–精準的數據，帶來精準的解決方案
²智能制造給鏈接整個供應鏈
–智能制造企業的數據高速公路網——集成，互聯，共享
–大規模個性化定制CTM的業務模式中精準扁平的供應鏈
–協同制造中敏捷，扁平，精準的供應鏈
–從需求到設計，到制造，到供應鏈，到服務整條數據鏈的鏈接顛覆傳統的業務模式和管理模式
²工業大數據在研發中的應用
–產品需求優化
–產品設計優化
–產品工藝優化
–材料和部件優化
²工業大數據在制造中的應用
–先進生產排程
–生產工藝優化
–設備監控和質量管控
–資源效率優化
²工業大數據在服務中的應用
–設備大數據與失效模式，預測性維護
–遠程運維和服務化
²大數據讓策略行動和財務結果之間的關系透明化
–KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”
–KPI中很多指標是矛盾的，不同的側重，帶來不同的結果
–大數據洞察策略和行動和財務結果的直接關系
–大數據優化KPI從而優化財務績效
²大數據和知識自動化
–知識自動化
–大數據是知識自動化的源頭
–大數據助飛知識自動化
²大數據實施的障礙分析
²如何推進和實施供應鏈大數據 
–將數據作為戰略資產進行管理
–打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據
–構建供應鏈大數據管理與分析團隊
–確保數據安全和隱私
²大數據*實踐
²如(ru)何(he)部署供應鏈大數據實現企業供應鏈轉型升級

大數據時代制造業課程培訓