《數據指標體系搭建》
講師：李勇(yong) 瀏覽(lan)次數：2549
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱(gang)Syllabus
數據指標體系搭建課程
培訓對象：
互聯網時代，希望學習數據分析的人士；
課程背景：
數據分析不是某個固定的職位，而是人工智能時代的通用能力。你會看到各行各業的招聘中都會要求應聘者具備數據分析能力。所以，具備數據分析能力可以極大地提升你在職場中的競爭力。通過本課程的學習，你會熟悉數據分析的方法，并將其靈活應用在自己所處的行業中。這樣當你在工作中遇到新的問題時，也能夠知道如何展開分析。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解數據分析的基本思維；
了解數據分析給企業和個人帶來的幫助；
了解數據分析的基本方式和方法；
課程大綱：
單元一 數據的業務指標
1、如何理解業務指標
2、常用的業務指標有哪些
1）用戶數據指標
2）行為數據指標
3）產品數據指標
4）推廣付費指標
5）客戶服務指標
3、如何選擇指標
4、指標體系和報表
單元二 分析方法
1、5W2H分析方法
1）什么是5W2H分析方法
2）5W2H分析法可以解決那些問題
2、 邏輯樹分析方法
1）什么是邏輯樹分析方法，適用于何種場景？
2）如何使用邏輯樹分析法
3、行業分析方法
1）什么是行業分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用行業分析方法
4、 多維拆解分析方法
1）什么是多維拆解分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用多維拆解分析方法
5、 對比分析方法
1）什么是對比分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用對比分析方法
6、 假設檢驗分析方法
1）什么是假設檢驗分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用假設檢驗分析方法
7、 相關分析方法
1）什么是相關分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用相關分析方法
8、 RFM分析方法
1）什么是RFM分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用RFM分析方法
9、 AARRR模型分析方法
1）什么是AARRR模型分析方法？
2）如何使用AARRR模型分析方法
10、 漏斗分析方法
1）什么是漏斗分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用漏斗分析方法
單元三 用數據分析解決問題
1、數據分析解決問題的過程
2、數據分析如何明確問題？
3、數據分析如何分析原因？
4、數據分析如何提出建議？如何回歸分析應用
單元四 數據分析實戰解析
1、國內某互聯網行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析：銷售額下滑
2、國內某電商行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析：回購率下滑；如何做好活動復盤
3、金融信貸行業
1）業務模式
2）業務指標
3）案例分析：逾期分析；如何制定風控策略
數據指標體系搭建課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/299900.html
已開課時(shi)間Have start time
- 李勇
[僅限會員]
大數據營銷內訓
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李(li)璐
- 大數據項目解決方案及應用 胡(hu)國慶
- 《銀行--網絡消費行為與網 武建偉
- 《精細運營——京東/天貓平 武建偉
- 《流量神器，銷量升級：如何 武建偉
- 大數據提升：用戶體驗提升與 武建(jian)偉
- 能源電力企業數字化轉型探索 李(li)開(kai)東
- 數據創造價值——大數據分析 張曉如
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如(ru)
- 《大數據分析與客戶開發》 喻國慶
- 建材門店--微信獲客與運營 武建偉
- 《大數據精益化營銷思維與運 喻國慶