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spc統計過程控制培訓課程

【課程目標】掌握統計過程控制的方法和使用過程；獲得“預防優于檢測”的概念，避免浪費
【參加(jia)對象】經營、生產和質(zhi)管(guan)人(ren)員(yuan)；從事(shi)統計法(fa)應用的見習管(guan)理人(ren)員(yuan)

【課程大綱】
直方圖是用來分析數據信息的常用工具，它能夠直觀地顯示出數據的分布情況。
關聯圖用于將關系紛繁復雜的因素按原因-結果或目的-手段等目的有邏輯地連接起來的一種圖形方法。
流程圖是將一個過程的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示工具。它既可以用來描述現有過程，亦可用來設計一個新過程。
親和圖用于歸納、整理由“頭腦風暴”法產生的觀點、想法等語言資料，按它們之間的親近關系加以歸類、匯總的一種圖示方法。
排列圖又叫帕累托圖，它是將各個項目從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。
樹圖也叫系統圖，它可以系統地將某一主題分解成許多組成要素，以顯示主題與要素、要素與要素之間的邏輯關系和順序關系。
控制圖用來對過程狀態進行監控，并可度量、診斷和改進過程狀態。
散布圖是用來發現和顯示兩組相關數據之間相關關系的類型和程度，或確認其預期關系的一種示圖工具。
調查表又叫檢查表、統計分析表等，用來系統地收集資料和積累數據，確認事實并對數據進行粗略整理和分析的統計圖表。
矩陣圖是以矩陣的形式分析因素間相互關系及其強弱的圖形。它由對應事項、事項中的具體元素和對應元素交點處表示相關關系的符號構成。
因果圖又叫魚刺圖，用來羅列問題的原因，并將眾多的原因分類、分層的圖形。
雷達圖用于描繪現有狀況與目標之間差距的大小程度。
水平對比法是通過不斷地將企業流程與世界處于領先地位的企業相比較，以獲得有助于改善經營績效的信息。它是一項有系統的、持續性的評估過程。
頭腦風暴法也稱集思(si)(si)廣益(yi)法，它(ta)是采用(yong)會議的方式，引(yin)導每個人廣開言路、激(ji)發靈感，暢(chang)所欲言地發表獨立(li)見(jian)解的一種集體創造思(si)(si)維的方法。

口訣：
檢查表——收集、整理資料；
排列圖——確定主導因素；
散布圖——展示變量之間的線性關系；
因果圖——尋找引發結果的原因；
分層法——從不同角度層面發現問題；
直方圖——展示過程的分布情況；
控制圖——識別波動的來源；
關聯圖——理清復雜因素間的關系；
系統圖——系統地尋求實現目標的手段；
親和圖——從雜亂的語言數據中汲取信息；
矩陣圖——多角度考察存在的問題,變量關系；
PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；
箭條圖——合理制定進度計劃；
矩陣數據解析法—多變量轉(zhuan)化少變量數據分析；

重點講解內容：
導入
以經理用獎罰代SPC的故事導出SPC…
什么是SPC？什么是控制圖？
歷史，兩種不同的原因，規格線與控制線的區別
重要性（QS9000，6sigma管理，持續改進）
制作控制圖前要做的工作
數據的2種類型
怎樣采集數據
準備工作：多功能小組，MSA，測量計劃，樣本量
制作控制圖（以Xbar-R圖為例）
舉例演示
分組實驗：組成多功能小組，角色分配，MSA（如果無法用P值簡單判斷，可略），測量計劃，數據采集，制作控制圖
得到控制圖后，如何分析？
幾種主要失控狀態及可能原因
a)出界
b)連續在單側
c)顯示出規則的圖案
d)近中心線…
控制圖分析：控制圖有失控傾向嗎？
a)如果有，是哪一類？
b)如果沒有，而過程表現又不好，那又是什么原因？
得到控制圖后，如何分析？
幾種主要失控狀態，及可能原因
a)出界
b)連續在單側
c)顯示出規則的圖案
d)近中心線…
實例分析：剛才的控制圖有問題嗎？
a)如果有，是哪一類？
作控制圖的技術問題
如何分組？
a)群內，群間的概念
介紹其他控制圖
每組只有一個數據：單值移動極差圖
a)舉例…
其他圖用在什么場合：
a)P圖，X-S圖，nP圖，c圖，u圖
如何改進？實際工作中會遇到的問題？
舉例說明：經理學了SPC后怎么做？
回到實驗中去改進
各組發表報告
控制圖的活用
舉例說明
總結與回答問題

MSA測量系統分析
【課程目標】
產品質量和過程質量的控制和改進，依賴于測量系統的質量。所謂測量系統分析（MSA），是應用統計過程控制領域中一些行之有效的原理、方法和工具，來了解測量系統中各種影響測量結果的變異性，從而保證測量系統的質量。在QS9000及TS16949體系中，都對MSA有專門要求。本課程不但解釋了相關的重要概念，還精心設計了人人參與的課堂實驗。使抽象枯燥的概念理論在實驗中變得真實有趣，并可當場掌握重要的R&R分析方法。通過本課程的學習，可以達到以下目標：介紹選擇各種方法來評定測量系統質量的指南；掌握測量系統分析的方法和使用過程；獲得“預防優于檢測”的概念避免浪費。通過測量系統分析了解所有生產過程中使用的量具的變差，并對不合格的量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性
【參加(jia)對象】本課程(cheng)適合參與或負責系統策劃，使用、維護、評(ping)估(gu)和實(shi)施TS16949的人員，以(yi)及企(qi)業(ye)中負責工程(cheng)、制造、質(zhi)量(liang)、計量(liang)、生產、管理等(deng)相關人員

【課程大綱】
測量系統介紹
MSA基本概念
為什么要考慮測量系統變異
數據變異的來源
誤差因素的影響
MSA的重要性
測量系統的統計特性
可接受的測量系統
對總變量的影響
對生產規格的影響
測量分析前的準備
測量系統變異的組成部分
測量系統分析（結合案例）
計量型測量系統研究
偏倚
進行研究
結果分析—作圖法
結果分析—數據法
舉例-偏倚
偏倚研究的分析
穩定性
進行研究
結果分析—作圖法
結果分析—數據法
舉例—穩定性
線性
進行研究
結果分析-作圖法
線性--舉例
線性接受準則
導致非線性可能的原因
重復性和再現性（R&R）
取樣的代表性
極差法
示例：GRR分析—極差法
均值-極差法
進行研究
結果分析-作圖法
%R&R接受準則
結果分析
案例
方差分析法A*VA介紹
計數型測量系統研究
計數型量具
小樣法分析
大樣法分析介紹
驗證測量系統的步驟（案例模擬學習）
合格測量系統的判定方法
如(ru)何改善測量(liang)測量(liang)系統以滿(man)足工作需要

spc統計過程控制培訓課程