課程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
日程(cheng)安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據運營的課程
課程背景:
大數據、云計算、移動互聯網是當下互聯網+時代的主旋律,同時也是每個企業運營的主趨勢,如何利用大數據讓企業的運營更加精細化,讓企業的市場推廣更加精準,讓企業的管理更加有的放矢是每個企業當下必須考慮的管理問題:
未來有價值的公司,一定是數據驅動的公司!
通過數據挖掘創造商業價值是未來的趨勢!
大數據運營是企業精準化營銷、精細化運營!
互聯網+時代,企業再小也要有大數據思維!
但(dan)絕(jue)大(da)部(bu)分企(qi)業知道大(da)數據的重要(yao)(yao)性,就是(shi)沒(mei)(mei)有(you)突破口;絕(jue)大(da)部(bu)分企(qi)業在(zai)利用(yong)大(da)數據,但(dan)不(bu)得(de)其法和(he)要(yao)(yao)領,沒(mei)(mei)有(you)起(qi)到應有(you)的作用(yong);絕(jue)大(da)部(bu)分企(qi)業對大(da)數據只是(shi)停留在(zai)概念上,沒(mei)(mei)有(you)進行實際(ji)落地。這是(shi)企(qi)業迫切要(yao)(yao)解決的問(wen)題,本課程正是(shi)在(zai)這樣的背景下開發與(yu)設計(ji)的!
課程目標:
1、全面掌握大數據的概念和思維;
2、掌握大數據的收集、處理、挖掘方法和技巧;
3、握如何建立大數據模型,幫助企業進行精準營銷和精細化管理;
4、用大數據思維,建立18個幫助企業提升業績的指標及改進系統。
5、通過(guo)大(da)數(shu)據商業應(ying)用(yong)的(de)案(an)例,讓大(da)數(shu)據在(zai)企業管理中落地。
針對對象:
企(qi)業(ye)中高層管理者、企(qi)業(ye)營銷部門(men)人員、創業(ye)人士中小企(qi)業(ye)主(zhu)
授課方式:
1、知識呈現案例化:用大量的案例引出關鍵知識點;
2、知識掌握小組討論、小組演練化;
2、知識(shi)框架模式(shi)化:易(yi)掌握(wo)、易(yi)記憶、易(yi)實施。
培訓大綱:
模塊一關于大數據
思考:什么是大數據,你公司在實際運營中對數據重視嗎?
1、什么是大數據及大數據思維;
2、互聯網+時代下大數據的商業價值;
4、大數據與云計算的關系;
5、大數據的應用案例;
6、企業實(shi)施大數據能夠解決業績突破的10個問題。
模塊二大數據的處理技術
1、為什么林彪能夠打勝仗;
2、如何建立企業的數據生成系統;
3、如何對數據進行有效處理;
4、如何對數據進行分析
5、數據挖掘的9個步驟4個關鍵;
6、數據挖掘的算法與結果呈現。
工具:大數據處理系統建設的表格。
研討:認真(zhen)閱讀案例(li)(li)1,根據案例(li)(li)中企(qi)業(ye)的運營情況,設計(ji)企(qi)業(ye)大數據運營的處理系統?
模塊三大數據運營的核心
思考:你現在銷售的產品推廣精準么?
1、企業實施大數據的5大意義;
2、如何把產品推薦給最想要它的人;
3、如何把廣告投放到最精準的客戶群;
4、客戶需要什么我們就賣什么;
5、如(ru)何把最貴的商品(pin)賣給(gei)最需要的人群;
模塊四大數據在移動營銷中的應用
1、在移動營銷中收集數據的工具及渠道;
2、移動營銷運營數據指標的設置;
3、如何建立評估移動營銷效果的數據模型;
4、如何建立大數據改進系統;
研討:認真(zhen)閱讀案例2,然后為案例中企業(ye)的移動營銷平(ping)臺設計數據指標、分(fen)析評(ping)估模型(xing)以及(ji)改(gai)進系統?
模塊五大數據在網站運營中的作用
1、在網站運營中,收集數據的工具及渠道;
2、網站運營數據指標的設置;
3、如何建立評估網站運營效果的數據模型;
4、如何建立大數據改進系統;
研討:認真閱(yue)讀(du)案例(li)3,然后為案例(li)中企(qi)業的網(wang)站營銷(xiao)設計數據指標、分(fen)析評估模型以及(ji)改進系統(tong)?
模塊六大數據在電子商務中的應用
1、在各種電商運營中,收集數據的工具及渠道;
2、各種電商平臺運營數據指標的設置;
3、如何建立評估電商運營效果的數據模型;
3.1、商品評估數據模型
3.2、流量評估數據模型
3.3、客戶質量數據模型
3.4、市場定位數據模型
4、如何建立大數據改進系統;
研討:認真閱讀案(an)例4,然后為案(an)例中企業入駐的電(dian)商平(ping)臺設(she)計數據指標、分析評(ping)估模(mo)型以及改進系統?
模塊七大數據的未來價值
1、節約運營資源,助力企業精細化管理
2、預測未來市場,助力企業決策
3、預警問題,助力企業防患于未然
思考:探探你對(dui)大數據應用的(de)看法?
大數據運營的課程
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