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數字經濟基礎培訓

課程大綱：
第一部分 數字經濟基礎概念
一.  以數據資源為關鍵要素
二.  以現代信息網絡為主要載體
三.  以信息通信技術融合應用
四.  全要素數字化轉型為重要推動力
五.  推進云網協同和算網融合發展
六.  數字農業/工業/服務業
七.  算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系
八.  豐富業態：電商、移動支付、在線學習、遠程會議、視頻直播
九.  物流數字化
1.  需求、庫存和物流信息的實時共享
2.  探索推進電子提單應用
3.  建設智能倉儲體系
十.  金融數字化：
4.  合理推動大數據、人工智能、區塊鏈等技術在銀行、證券、保險等領域的深化應用
5.  發展智能支付、智慧網點、智能投顧、數字化融資等新模式
6.  穩妥(tuo)推進(jin)數字人民幣研發，有序開展可控(kong)試點

第二部分 數字化轉型基礎概念
十一.  目標：開源、節流、提效
十二.  全行業產業圖譜介紹
十三.  數字化轉型常見的七大坑
1.  IT咨詢“買櫝還珠”
2.  采購實施“拜新踩舊”
3.  落地實施“好大求全”
4.  IT部分“墨守成規”
5.  員工學習“目中無人”
6.  技術應用“舍本逐末”
7.  行業生態“過河拆橋”
十四.  數字化轉型避坑
8.  避開“慌不擇路”
9.  避開“趕鴨上架”
10.  應對“不(bu)破不(bu)立(li)”

第三部分 數字化轉型概念辨別
一.  工業互聯網
二.  工業4.0
三.  中國制造2025
四.  兩化融合
五.  智能制造
六.  自動化
七.  信息化
八.  數字(zi)化

第四部分 數字化轉型實施關鍵常識
九.  選對實施方類型
1.  科技類：IBM、華為、阿里云、SAP
2.  咨詢類：埃森哲、麥肯錫、BCG、德勤
十.  實施的全貌圖
十一.  業務流視角的實施圖
十二.  政策理解
3.  十三五規劃解讀
4.  十四五規劃解讀
5.  國家智能制造標準體系建設指南-2018
6.  國家智能制造標準體系建設指南-2021
十三.  *科技技術基礎
十四.  軟件領域發展迅猛
十(shi)五.  企(qi)業、政(zheng)府、學(xue)校(xiao)三者推動實(shi)施(shi)繁榮

第五部分 數字化轉型產業鏈解讀
十六.  四層結構與模塊劃分
十七.  全產業鏈知名企業介紹
十八.  基礎層詳解：運營商、網絡硬件、云服務商、工業網絡、大數據、AI服務、工業安全
十九.  硬件層詳解：工業機器人、智能機床、3D打印、XR相關、監測終端
二十.  軟件層詳解：達索、西門子、SAP、用友、金蝶、中望龍騰、寶信軟件
二十一.  平臺層(ceng)詳(xiang)解：裝備自動化、邊緣設(she)備、傳統IT廠商&電(dian)信運營商、互聯網巨頭、軟件類、數據服務

第六部分 數字化轉型步驟
二十二.  產品選型
1.  確定數字化工具
2.  重點關注ERP
3.  初期可以從SaaS起步
二十三.  組織升級
4.  外包模式
5.  內部結合低代碼
6.  變革過程的信息通暢
二十四.  場景切入
7.  數字營銷入手
8.  供應鏈改造
9.  全局數字化

第七部分 數字化轉型實施難點
二十五.  供需信息不對稱
二十六.  跨部門配合
二十七.  “錢-效-全”難兼顧
二十八.  數據采集、處理、應用難
二十九(jiu).  人&機(ji)、機(ji)&機(ji)之間的融合

第八部分 數字化轉型實施經驗
三十.  企業內部自省、外查并行
三十一.  理清轉型目標，不貪大求全
三十二.  做好長期兩化的準備
三十三.  找出適合自己的轉型模式：探索式、協調式、集中式
三十四.  繪制復雜性熱力圖
三十五.  理解*技術對轉型的幫助
三十六(liu).  拓展(zhan)下沉市場

第九部分 國內數字化轉型案例
1.  華為
2.  美的

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