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銀行智慧化營銷培訓

課程大綱：
第一部分 數字金融的時代背景
一.  金融行業引領產業數字化發展
二.  數字銀行扮演數字金融先驅角色
三.  金融市場供需兩側為銀行業提出挑戰
四.  監管關注金融科技，政策指引銀行開展數字化轉型
五.  智能化、開放化、無形化的數字銀行4.0時代到來
六.  轉變體現(xian)在系統支(zhi)持、數據管理、用(yong)戶(hu)感(gan)知三個維度

第二部分 銀行數字化轉型背景
七.  十四五頂層規劃：構建數字金融新格局
八.  疫情促使“非接觸式”金融服務需求激增
九.  互聯網公司入局造成沖擊
十.  銀行業IT投入逐年穩步增加
十一.  前沿技術與(yu)銀行業高度契合

第三部分 智慧銀行發展案例現狀
十二.  中國智慧銀行產業生態圖譜
十三.  銀行傳統業務系統與轉型訴求不匹配（案例：百信銀行）
十四.  分布式架構優勢顯著（案例：微眾銀行）
十五.  數字銀行帶來降本增效成果顯著（案例：長亮科技）
十六.  外圍業務系統助力銀行精細化運營（案例：宇信科技）
十七.  基于算法建立反欺詐模型（案例：第四范式）
十八.  全流程分析和使用數據，提高風險管理效能（案例：同盾科技）
十九.  構建O2O系統與微信銀行系統（案例：科藍科技）
二十.  智慧銀行建設與(yu)軟硬(ying)件(jian)結合（案例：京東方）

第四部分 銀行智慧網點的用戶認知
二十一.  信賴感是用戶偏好網點渠道的主要原因
二十二.  用戶越年輕對網點渠道的偏好度越低
二十三.  等候時長與辦事效率引用戶不滿
二十四.  傳統網點需進一步提升智慧化程度
二十五.  用戶對智慧網點的綜合滿意度評分顯著高于傳統網點
二十六.  工作人員在智慧網點面向客戶的壓力減少，營銷機會增加
二十七.  智慧網點改變客情關系
二十八.  多數用戶青睞智慧網點(dian)愿繞遠路，年輕人(ren)意愿則更為強烈

第五部分 銀行智慧化營銷
二十九.  時代背景
1.  優勢凸顯：營銷是銀行數字化核心環節
2.  市場驅動：存量競爭驅動營銷數字升級
3.  技術支持：前沿技術與銀行營銷高度適配
4.  政策保障：政策明確營銷數字化要求
5.  規模投入：銀行營銷數字化資金約35.2%的增速
三十.  落地關鍵
6.  “渠道升級—用戶全生命周期管理”營銷數字化戰略矩陣模型
7.  銀行營銷數字化工具布局
8.  營銷數字化戰略重要度時間序列
三十一.  核心工具
9.  客戶關系管理平臺
10.  用戶權益平臺
11.  用戶數據分析平臺
12.  客戶數據安全保護類產品

第六部分 銀行營銷智慧化卓越服務商
三十二.  螞蟻鏈摩斯用戶聯營：隱私計算技術助力銀行創新數字化精準營銷
三十三.  馬上消金：以AI技術為基礎，立足于金融大模型場景化應用的智能營銷解決方案
三十四.  百融云創：以“決策式AI+生成式AI”為核心的金融行業數智化解決方案
三十五.  互聯數(shu)(shu)智：結合億量(liang)(liang)級白名單與DAU50萬(wan)+流量(liang)(liang)入口的(de)全鏈路數(shu)(shu)字化營銷解決方(fang)案

第七部分 銀行智慧化轉型難點
三十六.  內部
1.  復合型人才匱乏
2.  技術與業務難適配
3.  數據治理基礎薄弱
4.  內部體制固守成規
三十七.  外部
5.  數據安全風險
6.  敏捷系統 VS 復雜流程
7.  網絡監管風險
8.  思維開放 VS 思維保守(shou)

第八部分 銀行數字化模型詳解及落地指南
三十八.  模型搭建邏輯介紹
三十九.  頂層戰略規劃：數字化指標象限展示
四十.  數字化能力建設：數字化指標象限展示
四十一.  數字化能力指標
四十二.  底層結構支持指標
1.  低代碼
2.  人工智能
3.  數據安全
4.  培訓及激勵
5.  RPA

第九部分 數字智慧化發展趨勢
四十三.  銀行網點與各產業融合，更開放化
四十四.  銀行服務嵌入生活場景，更無形化
四十五.  “5G+物聯網”銀行新基建推動智慧銀行深入發展，更智能化
四十六.  人工智能、大數據最受期待
四十七.  以大模型為基礎，決策式AI和生成式AI重新定義銀行營銷服務業態
四十八.  以VR、AR、MR為代表的XR系列技術將成為改變銀行營銷方式的“未來能力”
四十九.  產品云端部署方式成為主流
注：培訓(xun)中講師會根據學(xue)員的情況(kuang)進行適當的調整(zheng)。

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