課程描述INTRODUCTION
日程(cheng)安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
通訊企業大數據運營課程
【課程背景】:
運營商已經從增量用戶時代轉變為存量用戶時代,精準化運營變得尤為重要!在移動互聯網和大數據時代下,物聯網及人工智能的發展下,我們可以肯定:只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;大數據運營是通訊企業精細化運營的必然,通訊企業的整個運營環節都要有大數據思維;大數據思維已經成為通訊企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。
但是,80%的通訊企業面臨著如下的難點:大數據時代下通訊企業的運營模式到底如何變化;大數據時代下通訊企業如何進行精準運營;大數據時代下如何進行數據分析,如何在運營部門建立大數據思維,如何利用大數據為客戶畫像、對客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗,然后進行精準運營。同時面對應用大數據如何找到落地的突破口。
據調查,80%的(de)通訊企業(ye)在大數據實施過(guo)程中不得要領,沒有起到應有的(de)作(zuo)用;難以落地(di),還(huan)停留在思維層面;本課(ke)程就(jiu)是為解(jie)決這(zhe)樣的(de)問題而設計開(kai)發的(de)!
【課程收益】:
● 通過經典案例,全方位了解大數據運營的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解大數據運營在通訊業的現狀、困境、價值及未來趨勢;
● 學習如何通過海量大數據挖掘分析通訊企業客戶需求,并得出精準解決方案;
● 掌握大數據在通訊企業運營中的具體應用和落地策略;
● 學習數據在通訊企業運營環節中的技巧與策略;
● 掌握大數據如何推動通訊企業整體運營,讓通訊企業業績倍增;
● 掌握大數據如何在整個通(tong)訊行業中的應用
【課程對象】:通訊企業中高層管(guan)理(li)者、運營(ying)管(guan)理(li)者、市(shi)場推廣(guang)管(guan)理(li)人(ren)員、互聯網運營(ying)人(ren)員
【課程大綱】
思考1:目前,通訊通訊企業*的問題是什么——我們的通訊企業怎么了?
思考2:驅動通訊通訊企業發展上科學管理模式還有多大的潛力?
思考3:大數據(ju)在通訊行業只是個(ge)概念嗎(ma)?落地的難(nan)點在哪(na)里?
第一講:大數據運營的現狀、困境與價值
互動:運營商在大數據運營方面的難點和困惑
一、通訊企業為什么要用大數據思維去運營;
案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
1、用戶的消費行為難以探知,需要大數據
2、用戶的真正需求難以捕捉,需要大數據
3、市場趨勢難以預測,需要大數據
4、客戶與市場難以定位,需要大數據
案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?
案例:2016年奧運會,*的熱點是什么?
二、通訊企業大數據運營落地的4大難點;
1、思維切換難
2、數據收集難
3、數據挖掘難
4、落地實施難
案例:某省運營商通訊企業大數據運營實施中的痛?
三、3個案例,領略大數據的魅力;
案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大數據下的改變
案例:智慧醫療——騰訊大數據的捍衛者和領航者
案(an)例(li):無人駕駛——百度的(de)大數(shu)據戰略
第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘
一、什么是大數據?
互動:什么是大數據,你對大數據這個概念是怎樣理解的?
二、大數據與云計算的關系
案例:流感快速預測的背后
三、大數據應用的2個層面
1、價值鏈層面的大數據應用
案例:從B2C到C2B,紅領模式的大數據魅力
2、傳播和渠道層面的大數據應用
案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、大數據運營的關鍵——數據挖掘
案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后
案例:臺灣王永慶的大數據經營哲學
五、通訊企業如何進行大數據挖掘
1、大數據挖掘的5個步驟
2、數據挖掘的4類算法
3、大數據挖掘的4大方向
4、大數據挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關系
案例:為什么你總是買假貨
案例:某市(shi)運營商(shang)客戶部(bu)如(ru)何利用大數據分析用戶案例
第三講:通訊企業大數據運營的4個應用
互動:您認為現在通訊企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?
一、用大數據運營為客戶畫像,精準定位客戶;
1、確定用戶畫像的分析維度
2、建立用戶畫像的大數據分析模型
3、用戶的行為習慣分析
4、用戶的消費心理分析
5、影響用戶行為的因素分析
6、如何根據分析結果導出解決方案
案例:小米的用戶定位與大數據思維
二、用大數據運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求
1、用大數據運營捕捉用戶的喜好
2、大數據運營記錄用戶的消費習慣
3、用大數據運營挖掘用戶的購買興趣點
案例:萬達王健林大陽臺房的用戶大數據需求挖掘
三、通過大數據運營精準投放廣告,精準打擊市場
1、機關*運營與狙擊手運營
2、大數據精準運營的三要素:把心、*支、子彈
3、大數據精準投放的核心步驟
案例:某通訊運營商公司的大數據運營案例
案例:某快消公司利用用戶網站點擊路徑熱賣產品
四、通過大數據運營思維個性化服務客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個性化服務
第三步:大數據用戶管理的RFM模型
案例:江小白的個性化運營是如何成功的
案例:學習*原來是(shi)為了賣別墅
第四講:大數據運營在通訊企業電子商務中的應用
一、線上運營與線下運營的本質區別
互動:“互聯網+”=“+互聯網”嗎?
互動:通訊企業線上運營的根本目的?
二、通訊企業線上運營數據獲取渠道
案例:網站的數據獲取工具
案例:電商平臺的數據獲取工具
案例:社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數據模型;
1、運營評估數據模型
2、流量評估數據模型
3、客戶質量數據模型
4、市場定位數據模型
四、建立大數據改進系統;
案例(li):某教(jiao)育集(ji)團的(de)線(xian)上大數據分析綜(zong)合案例(li)
第五講:大數據精準運營在各個行業的應用
一、大數據在餐飲行業的精準運營
案例:農夫山泉用大數據精準賣水
案例:“好友美食”為你找餐館
案例:絕味如何用大數據賣鴨脖
二、大數據在金融行業的精準運營
案例:工商銀行用大數據試水運營
案例:交通銀行用大數據構建運營系統
案例:招商銀行大數據下的創新運營
案例:平安財險用大數據擴張業務
三、大數據在汽車行業的精準運營
案例:福特用大數據來制造皮卡
案例:比亞迪的大數據精準運營之路
四、其他行業的大數據運營案例
案例(li):耐(nai)克用(yong)大(da)數據定(ding)位新產品
第六講:趨勢篇——大數據的未來發展與公司運營
一、大數據與物聯網
案例:小米的智能生態鏈打造
二、大數據與智能工業
案例:海爾的大數據思維與智能工廠
三、大數據與人工智能
案例:AlphaGo與李世石人機大戰
四、大數據與人才管理戰略
案例:公司人才管理的大數據應用
五、大數據與智能供應鏈管理
案例:波(bo)音(yin)公司的大數據思維與智能供應(ying)鏈(lian)
第七講:實戰篇——通訊運營商公司業務如何進行大數據運營
研討:大數據給我們行業或通訊企業帶來哪些機遇與挑戰
研討:本公司如何進行大數據運營
利用思維工具:思維導圖與魚骨圖
研(yan)討方(fang)式(shi):*+行動學(xue)習+結(jie)構化呈現
通訊企業(ye)大數據運營課程
轉載://citymember.cn/gkk_detail/292806.html
已開課時間Have start time
- 李達聰
大數據營銷內訓
- 《大數據分析與客戶開發》 喻國慶
- 數據創造價值——大數據分析 張(zhang)曉如
- 《大數據精益化營銷思維與運 喻國慶(qing)
- 《銀行--網絡消費行為與網 武建偉
- 能源電力企業數字化轉型探索 李開東
- 大數據項目解決方案及應用 胡國慶
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 大數據提升:用戶體驗提升與 武建偉(wei)
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張(zhang)曉如
- 《流量神器,銷量升級:如何 武建偉
- 《精細運營——京東/天貓平 武建偉
- 建材門店--微信獲客與運營 武(wu)建(jian)偉