課程描述(shu)INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
學習數據應用
課程目標:
認識銀行數據應用價值與重要性
提升數據應用能力,激活內外部數據,形成資源優勢
構建名單制精(jing)準營銷,提高信貸營銷自信,提升信貸業務產能
課程對象:
銀行高層:董/理事長(chang)、行長(chang)/主任(ren)、副行長(chang)/副主任(ren);銀行中層:業務部門經理、副經理、支行行長(chang)
課程大綱:
第一部分:銀行數據應用現狀
1.銀保監會明確數據治理的重要性
2.銀行的“大數據”與“小數據”
3.銀行客戶類數據的“三不用”現狀
不會用不想用沒有用
4.束縛銀行數據應用的“枷鎖”
5.用數據事實代替感性觀點
案例:該做的都做了,說明什么?
全行信貸業務覆蓋率
全行到期客戶續貸壓力測算
信貸(dai)業務(wu)發展痛(tong)點案例分(fen)析
第二部分:數據賦能客戶管理
5.處在“背靠金礦”討飯吃的營銷局面
6.客戶管理的“三缺”
7.客戶經營理念
8.案例:貸款客戶流失分析
9.銀行客戶生命周期與營銷管理策略分析
10.從交易營銷到客戶關系營銷
11.建立與提高客戶關系的6個信條
12.客戶管理工程:10位優質客戶體驗之旅
13.建敏捷(jie)性課題攻關(guan)組,突(tu)破數(shu)(shu)據枷鎖,兌現數(shu)(shu)據價(jia)值
第三部分:數據賦能精準營銷
1.產能突破的基本邏輯
2.案例:某銀行信貸營銷白名單落地思路
1)白名單的生成邏輯與應用現狀
2)構建白名單的分層分級模型
3)白名單的內外部名單交叉匹配與管理營銷落地策略
3.案例:2019-2022年貸款客戶流失分析
1)流失客戶模型構建邏輯
2)流失客戶分層分級營銷模型
3)流失客戶的營銷動態變化
4.案例:個貸客戶提額增信分析
1)提額增信客戶模型構建邏輯
2)提額增信客戶分層分級營銷模型
3)提額增信客群營銷潛能判斷
5.案例:按揭客戶交叉營銷分析
1)住房按揭客戶不良占比分析
2)住房按揭客戶模型構建邏輯
3)住房按揭客戶分層分級營銷模型
6.案例:收單商戶信貸覆蓋率與交叉營銷分析
1)收單商戶貸款交叉營銷模型構建邏輯
2)收單商戶貸款分層分級營銷模型
7.分(fen)(fen)組研(yan)討:基于營銷視角客戶分(fen)(fen)析模(mo)型構建共(gong)創
學習數據應用
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