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中國企業培訓講師
銀行數據運營團隊打造
 
講師:周(zhou)地亮 瀏(liu)覽次數(shu):2562

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 培訓講師

培訓講師:周(zhou)地亮    課程價格:¥元/人    培訓天數:3天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

銀行數據運營培訓

課程目標:
提高銀行人對內外部數據應用重要性的認識
通過數據建模,重塑客戶畫像,實施精準營銷與管理
以數為始,提升經營管理思維
掌握常用函數,提升工作效率
掌握(wo)精準營銷(xiao)名單(dan)的獲取與分類技(ji)巧

課程對象:
銀(yin)行(xing)數(shu)據運營官、銀(yin)行(xing)業務條線負(fu)責(ze)人(ren)、經常涉及(ji)數(shu)據分(fen)析的崗位、內訓師、網點負(fu)責(ze)人(ren)

課程大綱:
一、數據分析在銀行應用中的重要性與價值
1.解讀2018年銀保監會《關于印發銀行業金融機構數據治理指引的通知》
2.解讀2020年銀保監關于數據質量專項工作的通知
3.銀保監視角下的銀行三大數據應用思路
4.銀行數據治理框架與流程
5.銀行數據(ju)應用現狀分析

二、數據視角下的業務經營本質
1.存貸款客戶流失率視角下的業務經營本質
2.手機銀行活躍度視角下的經營本質
3.從數量到質量,從“混戰”到“精(jing)準”

三、提升銀行工作效能的“常用函數”解析
1.常用函數
1)計算系統日期與時間:*W、TODAY
2)提取時間:YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE
3)計算兩日前之差:DATEDIF
4)提取函數三兄弟:LEFT、RIGHT、MID
5)查找與引用利器:VLOOKUP/HLOOKUP
6)條件邏輯函數:IF/IFS
7)銀行考核得分函數組
8)批量建文件夾
2.常用功能
1)分列的操作方法
2)透視表的使用方法
實操:常用函數應用技(ji)巧

四、數據分析思維與數據邏輯實例分析
1.數據分析思維
1)說事實,而不是觀點
2)用客觀標準代替主觀判斷
3)不預設立場
4)演繹而不是歸納
5)找出背后的邏輯
2.四維分析法
1)描述型分析
2)診斷型分析
3)預測型分析
4)指令型分析

五、收單商戶分層分級管理建模與管理方法
1.銀行發展收單商戶的誤區
2.案例分析:收單商戶分層管理
1)收單商戶對銀行的貢獻
2)收單商戶分級管理模型
3)收單商戶分級考核與激勵辦法
實(shi)操(cao):收單商戶分層分級(ji)建模

六、內外部數據整合,精準營銷名單獲取
1.銀行獲客的難點
2.銀行數據的獲取渠道
3.案例分析:客群交叉營銷滲透率與精準營銷名單獲取
1)個體工商戶交叉營銷滲透率分析
2)交叉營銷滲透率與經營策略分析
3)個體工商戶的A/B/C類精準營銷名單獲取模型
4)農區客戶產品交叉營銷滲透率與經營策略分析
實操:交(jiao)叉營(ying)銷滲透(tou)率與(yu)精準(zhun)營(ying)銷名(ming)單(dan)獲(huo)取

銀行數據運營培訓


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已開(kai)課(ke)時間Have start time

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    參加課程:銀行數據運營團隊打造

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