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中國企業培訓講師
銀行數據治理實踐:監管數據治理體系規劃實施
 
講師(shi):周紅(hong)偉 瀏覽次數(shu):2570

課(ke)程描述(shu)INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:周紅偉    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

銀行數據治理培訓

課程背景
近期,銀保監會嚴肅查處一批監管標準化數據(EAST)數據質量領域違法違規案件,對政策性銀行、國有大型銀行、股份制銀行等共21家銀行機構依法做出行政處罰決定,處罰金額合計8760萬元。監管要求的 日益嚴格,無疑對商業銀行提出了更高的數據治理要求。
在數(shu)(shu)(shu)(shu)字化(hua)轉型和(he)強化(hua)公(gong)司(si)治(zhi)理的(de)大背(bei)景(jing)下,融機構如何高質量的(de)金完(wan)成監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)報(bao)送,如何構建一整套(tao)監(jian)(jian)管(guan)(guan)制度保(bao)障體系(xi)、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治(zhi)理體系(xi)、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)產(chan)(chan)管(guan)(guan)理體系(xi)、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)報(bao)送體系(xi)、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用體系(xi)。本課程針(zhen)對監(jian)(jian)管(guan)(guan)政策解讀、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)體系(xi)創新方法(fa)論與數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)問題改進(jin),、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治(zhi)理體系(xi)、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)產(chan)(chan)管(guan)(guan)理體系(xi)、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)報(bao)送體系(xi)、監(jian)(jian)管(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用體系(xi)的(de)實踐落地。

課程大綱
一、監管數據治理體系整體解讀
1.數據成為新型生產要素——《中共**關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》解讀
2.《銀行業金融機構數據治理指引》關于數據治理體系的解讀
3.《關于開展監管數據質量專項治理工作的通知》政策解讀
(1)總體要求
(2)專項治理范圍
(3)工作進度安排
4.銀保監會監管報送政(zheng)策解讀:主要包(bao)括非現場監管報表(1104)、客(ke)戶風險數據(ju)報送(部分銀行(xing)報送)、監管數據(ju)標準化(EAST)

二、監管數據一體化和數字化管控趨勢分析
1.建立智慧化的監管數據質量專項治理系統
2.智慧化的監管數據質量專項治理系統一般可以分為四個模塊
3.EAST專項治理推進路徑
4.EAST專項治理方案內容
5.建立先進(jin)的數(shu)據質量管理系統

三、監管數據治理體系規劃和實施路徑
1.銀行數據治理面臨的挑戰
2.完整的銀行數據治理體系包含三個層次的目標
3.銀行數據治理的實施路徑
4.建立以BLM模型為核心的數據治理體系
(1)數據治理分析(差距分析、宏觀環境分析、數據治理行業分析、競爭對手分析、標桿研究、企業自身情況)
(2)數據治理戰略(發展定位、發展目標、發展模式、發展步驟、發展策略、發展舉措)
(3)創新焦點(數據治理模式、數據治理策略、數據治理舉措)
(4)體系建設(數據治理架構、數據治理策略、數據治理手冊、數據治理流程、數據治理制度、作業指導書、數據治理表格、專項數據治理、數據治理信息系統)
5.數據治理體系解碼
(1)數據治理目標分解(未來公司5年數據治理目標分解、未來事業部5年數據治理目標分解、未來部門5年數據治理目標分解)
(2)制定公司年度數據治理規劃
(3)制定事業部/部門年度數據治理規劃
6.數據治理體系執行
(1)關鍵任務(公司層面關鍵任務、業務層面關鍵任務、部門層面關鍵任務)
(2)數據治理人才(數據治理人才任職資格標準設計、數據治理人才任職資格管理體系設計及實施、數據治理人才選育用留)
(3)數據治理督導(數據治理督導體系設計、數據治理體系監督、數據治理體系實施輔導)
(4)考核(he)評估(數據(ju)治(zhi)理(li)考核(he)指標設計、組(zu)織實(shi)施數據(ju)治(zhi)理(li)考核(he)、數據(ju)治(zhi)理(li)體系評價)

四、監管數據認責和數據問題解決策略
1.銀保監會開重磅罰單
(1)9家保險公司被銀保監會通報
(2)數據質量對保險業至關重要
(3)六大行、中信、光大合計被罰1970萬事件分析
2.主要問題分析
(1)數據質量不高
(2)頻繁遲報增量數據
(3)數據漏報問題嚴重
(4)數據錯報現象嚴重
(5)完整性自核工作開展不力
(6)數據整改延期
3.核心原因分析
(1)機構在對待數據質量及報送問題上的不嚴謹
(2)金融機構內部缺少常態化監督機制
(3)金融機構缺少智慧化的監管數據質量專項治理系統
(4)銀行經辦人員對有關指標的概念和范圍理解不清、粗心大意
(5)客戶提供的信息錯誤或拒絕提供相關信息
4.重要改進對策
(1)監管數據質量專項治理系統改進對策
(2)建立智慧化的監管數據質量專項治理系統
(3)建立先進的數據質量管理系統
(4)保險公司具體改進對策
(5)銀行具體(ti)改進對(dui)策

銀行數據治理培訓


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