課程描述INTRODUCTION
日(ri)程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
數據思維的培訓
課程背景
23年2月27日中共(gong)*和(he)*印發(fa)了(le)《數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)中國建(jian)設(she)整體布局規劃(hua)》,提出打通數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)基(ji)礎設(she)施大動脈、暢通數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資源(yuan)大循環(huan)等(deng)關(guan)鍵舉措,已(yi)經為我(wo)國新(xin)階段的(de)整體數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)經濟(ji)發(fa)展定了(le)調。隨著(zhu)國家數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)戰略的(de)提出,企(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)的(de)推動,從(cong)消費者(zhe)到(dao)渠道,銷(xiao)售(shou),市(shi)場,財務,人力(li)資源(yuan),供應(ying)鏈,產品等(deng)等(deng)各個(ge)環(huan)節海量復雜高交互性的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)爆發(fa)式增長,員(yuan)工(gong)們(men)是否(fou)能夠高效分析(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),提升效率(lv)以應(ying)對(dui)趨勢和(he)變(bian)化(hua),已(yi)經是關(guan)系(xi)到(dao)企(qi)業(ye)(ye)能否(fou)成功完成數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)變(bian)革的(de)關(guan)鍵。本課(ke)程將從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)必(bi)要性的(de)共(gong)識(shi)基(ji)礎上,通過對(dui)企(qi)業(ye)(ye)各種業(ye)(ye)務場景(jing)中進行數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)應(ying)用,培養數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)思維(wei)、掌(zhang)握數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)方法(fa)和(he)技能,使(shi)得(de)學員(yuan)能夠從(cong)理(li)念(nian)到(dao)思維(wei)到(dao)工(gong)具(ju)全面(mian)了(le)解和(he)掌(zhang)握在企(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)中面(mian)臨的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)方面(mian)的(de)問題并有效解決,從(cong)而實現企(qi)業(ye)(ye)降本增效的(de)目的(de)。
適用對象
企業中高層,運營管理部門、營銷部門,財務部門及有數據分析需要的員工;
想建立數字化轉型認知,推進數字化轉型進程的企業各級管理人員;
想要提(ti)升數(shu)(shu)字化思維與數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析能力的傳統行業(ye)從(cong)業(ye)人員;
課程收益
1.建立數據思維,提升業務和運營效能,挖掘業務發展中的盲點和突破點;
2.掌握統計方法,結合工作場景進行針對性高效數據分析和高質量商業決策;
3.結合企業戰略和目標,實踐數字化轉型的關鍵要素并搭建數字化運營平臺;
4.為團(tuan)隊植入數字化的基(ji)因(yin),打造自驅型高效(xiao)組織,提升創新能(neng)力;
課程大綱
一、什么是數字化轉型
1.1企業所面臨的局面
1.2數字化不是解藥
1.3數字化的本質
1.4“一切業務數字化,一切數據業務化”
1.5數(shu)據資(zi)產(chan)是企(qi)業(ye)發展核心(xin)競(jing)爭力
二、數字化給企業帶來的價值
2.1 內部管理和運營的效率
2.2 響應市場需求及時性
2.3 高質量決(jue)策(ce)
三、數字化轉型的誤區
3.1對標大廠
3.2 轟轟烈烈上系統或換系統
3.3 革利益相關方的命
四、數字化運營的難點
4.1 數據意識和思維薄弱
4.2 企業內部數據的割裂,無法有效利用
4.3 數據不統一,難以發揮整體作用
4.4 懂業務和管理(li)的數據復合型人(ren)才匱乏
五、數字化轉型落地實施路徑
5.1 原則
5.2 價值鏈
5.3 方法論
5.4 內部管理信息化
5.5 業務流程可視化
5.6 營銷推廣個性化
5.7 商(shang)業決策(ce)智能化(hua)
六、數據思維和數據分析能力構建
6.1 企業數據存在的問題
6.2 企業數據分析全景圖及指標
6.3 以客戶為中心,以價值為導向的學習
6.4 利他共贏的合作心態和行動
6.5 數據分析能力提升
6.6 大(da)數據,BI工具,excel組合運用
數據思維的培訓
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已開課(ke)時間Have start time
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