SPC統計過程控制公開課
講(jiang)師(shi)：徐老師(shi) 瀏覽次數：2751
課(ke)程描(miao)述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課(ke)程(cheng)大綱(gang)Syllabus
統計過程控制SPC公開課
授課對象：
適用于企業研發，制造工程，生產，質量，供應商質量，倉儲和物流工程師或主管參加。
課程背景：
在競爭越來越激烈的今天，各行各業越來越關心有什么方法可以在提高產品質量的同時能降低生產成本，從而使自己在市場競爭中處于有利位置。統計過程控制（SPC）是運用數理統計方法對生產制造過程和服務過程的數據加以收集、整理和分析，從而了解、監控和預測過程的運行狀態和水平，是一種以預防為主的過程質量控制方法，其主要工具是控制圖。SPC被普遍認為是汽車生產過程質量管理的五大核心工具之一，也是汽車行業實施 IATF 16949：2016標準的重要保證措施
培訓目標：
課程邏輯縝密，講授統計過程控制用途和原理，幫助學員建立扎實理論基礎
講授統計過程控制實施完整步驟，系統性闡述統計過程控制圖應用
利用大量案例，幫助學員能快速理解和應用
設計模擬練習，幫助學員練習所學工具并能正確應用
課程大綱：
第一模塊 統計過程控制概論
統計技術發展
質量管理發展階段
為什么要用統計過程控制
變差及變差產生的原因
正態分布及其基本統計量
第二模塊 統計過程控制圖
統計過程控制起源
統計過程控制原理
統計過程控制實施完整步驟
統計過程控制圖分類及控制圖選擇決策圖
控制圖選擇練習
結合企業現狀，識別需要使用控制圖的過程和特性值（包含計量型控制圖和計數型控制圖）
第三模塊 計量型統計過程控制圖
計量型統計過程控制圖實施步驟
分析用控制圖和控制用控制圖區別
均值極差圖實施步驟
均值極差圖繪制的控制限計算原理及手工計算控制限
均值極差圖案例-手工計算練習
均值極差圖的早期判異準則
均值極差圖案例- Minitab 分析案例
均值標準差圖繪制的控制限計算原理及手工計算控制限
均值標準差圖的早期判異準則
均值標準差圖案例- Minitab 分析案例
單值移動極差圖繪制的控制限計算原理及手工計算控制限
單值移動極差圖的早期判異準則
單值移動極差圖案例- Minitab分析案例
結合企業需要運用計量型控制圖的過程，選擇正確的控制圖，完成控制圖實施的手工計算控制限，并繪制控制圖
團隊分享，講師點評
第四模塊 統計過程控制判異標準
統計過程控制判異準則一-八及改進建議
看圖判斷練習
結合前面計量型控制圖輸出，對于過程穩定性和受控性做判斷，如果不受控，提出改進措施
團隊分享，講師點評
第五模塊 計數型統計過程控制圖
計數型統計過程控制圖選擇決策圖
計數型控制圖繪制不合格品率控制限原理及手工計算控制限
樣本量準則
計數型控制圖的判異準則
計數型控制圖不合格品率圖Minitab 分析
計數型控制圖繪制不合格品數控制限原理
計數型控制圖不合格品數控制圖Minitab 分析
P控制圖診斷，aney P控制圖的Minitab操作及分析
計數型控制圖缺陷數控制限原理
計數型控制圖缺陷數控制圖Minitab 分析
計數型控制圖繪制單位缺陷數控制限原理
計數型控制圖單位缺陷數控制圖Minitab 分析
U控制圖診斷，aney U控制圖的Minitab操作及分析
結合企業需要運用計數型控制圖的過程，選擇正確的控制圖，完成控制圖實施的手工計算控制限，并繪制控制圖
團隊分享，講師點評
第六模塊 過程能力
過程能力定義、過程性能及其計算公式、穩定性判斷
長期過程能力和短期過程能力區別
過程能力分析案例，Minitab 操作
非正態數據過程能力分析案例，Minitab 操作
第七模塊 現場控制圖
紅綠燈控制圖；預控制圖
講師介紹：
徐燕老師：
教育及資格認證：
高級講師，咨詢師
質量管理專家 精益六西格瑪管理專家
講師經歷與專長：
曾任北京有色金屬研究總院研究員及項目組長，承擔過“國家九五、十五”、“863”、“國家自然基金”及“北京市科委”等方面科研項目，作為優秀科技工作者，受到國家主席江澤民同志的接見。
曾任某制造企業副總經理，負責企業運營管理。
擅長精益生產、六西格瑪管理、管理技能工具(SPC、FMEA、MSA、DOE、APQP、QFD、QC7、NQC7、FTA、8D等)、質量管理體系(IATF16949、ISO/TS22163(IRIS)、AS9100、GJB9001、ISO9001等)、QCC改善、全面質量管理、項目管理、RAMS管理/裝備六性管理（可靠性預計和分配、維修性預計和分配、FMECA、FTA、FRACAS、PHA、SHA等）、流程管理與優化、卓越績效管理、零缺陷管理、企業管理綜合診斷等。
統計過程控制SPC公開課
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