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中國企業培訓講師
制造業數字化轉型認知升級和成功實踐
 
講師:辛玉軍(jun) 瀏覽次(ci)數:2594

課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:辛玉(yu)軍    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大(da)綱Syllabus

數字化轉型認知

(化工行業)
以數字化、聯網化和智能化為特征的新一代數字化技術推動的工業革命,正在以驚人的速度顛覆每一個傳統行業。這是一場真正革命,涉及到每一個企業的生存和死亡,是每一個制造業企業必須應對的問題!
處于變革時代的我們,面對一系列數字化技術創新如:5G、物聯網、大數據、云計算、人工智能、3D打印、機器人、自動化、AR/VR、網絡安全等給制造業帶來的深刻沖擊和變化。這些技術如何深刻改變你所從事的制造業的競爭規則,競爭強度?您的企業究竟該如何規劃實施轉型升級?如何整合轉型所需的人才,技術和相關資源?
物聯網、大數據、云技術、人工智能,賦能企業超級數據獲取,數據存儲,數據加工,知識挖掘和知識應用能力,例如設備狀態監控,工廠環境安全建模、設備運行機理建模,設備實效機理建模,生產工藝建模。數據和知識雙輪驅動,直接讓企業可以快速進化自己的技術和業務能力,讓設備更加健康穩定,生產環境更安全和健康,生產更加環保節能。產出率更高,產品質量更優……
自動化、邊緣智能賦能制造業企業應對高素質產業工人短缺的困局。
數字化技術賦能使得企業的組織構架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業快速感知外部環境的變化,快速做出精準響應,把一切變化多成為企業跟更好、更強、更有價值的機會。
各個學科知識的模型化,泛在化便于跨學科的深度融合和集成創新。
基于互聯和數據的智能制造,將徹底顛覆制造業的價值鏈。那些駛入智能制造高速公路上的企業將以越來越快的速度積累自己的知識資產,成為專家型企業,優化自己的生態圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業構建的一個卓越的價值鏈。那些不能構建自己智能制造體系的企業將不可避免的被淘汰。
企業的管理者要建立數字化轉型的認知包括:
數字化技術如何為企業賦能,
如何構建基于用戶為中心的精準高效的運營系統,
以客戶體驗為中心的產品和服務創新,
柔性敏捷的制造和交付能力,
共創、共享、共榮的生態圈,來徹底顛覆整個行業的游戲規則。
數字化驅動賦能企業:
構建業務平臺,打破時間、空間、知識、信息、授權和風險的限制,賦能員工進行高效精準的運營;
打造超鏈接的能力,基于需求快速的進行價值鏈的重配,構建自己的生態,進行業務模式的創新。
制造業數字化轉型的*目標是把制造業企業變成數字化企業,即數據驅動的企業。其核心特征是:
快速增長的收入。基于數字技術的客戶體驗感知、優化設計能力,進而可以精準高效的獲取,留住客戶,擴展客戶;
用更少得到更多。高效精準,深度協同的產品設計、制造、運營能力,快速提升企業的競爭力。
快速迭代,持續創新,顛覆相關的行業。用更創造價值的方式(更好的產品和服務,更有效的業務模式,更有生命力的生態系統)創造收入,吸引和保留客戶,摧枯拉朽的淘汰笨拙的傳統企業。
本課(ke)程基于國內外數(shu)百家企業的(de)數(shu)字化轉型(xing)實踐,分(fen)析總結了數(shu)字化轉型(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)成(cheng)功要素,數(shu)字化轉型(xing)的(de)各種失敗類型(xing)和原(yuan)因(yin)。為(wei)數(shu)字化路上的(de)每一位企業的(de)領導者和管(guan)理者提供深度思考,和有價值的(de)參考。

培訓目標:
1. 讓受訓者建立數字化時代管理者和員工的關于數據轉型的認知。
2. 認識數字化時代的技術、管理和業務創新,構建數字化意識。
3. 充分認知數字化(hua)轉型中的戰略、組織、人才(cai)和運營變革和挑戰。

培訓大綱:
一、數字化轉型的必要性和緊迫性
1. 必然——數字化轉型是制造企業*出路
1.1. 數字化轉型為企業帶來的六大競爭力
1.1.1. 構建以客戶為中心的更好的客戶體驗,得到更多,更忠心的客戶
1.1.2. 鏈接科技創新和客戶體驗,進行快速產品創新
1.1.3. 精準的運營,得到速度,敏捷型,質量和成本的競爭優勢
1.1.4. 基于“長板哲學”快速構建良好生態
1.1.5. 服務創新,基于結果和體驗的服務延伸,創造更大的價值,進而推進商業模式的創新。
1.1.6. 充分發揮人的創造性、工匠精神實現人生價值,進而可以充分挖掘和吸引優秀的人才。
1.2. 數字化技術如何改變制造業
1.2.1. 泛在連接、數據驅動、AI賦能、智能硬件,實現數據的感知、采集加工、使用。
1.2.2. 工業軟件,大數據和云計算,AR/VR,微服務賦予的實時全面無縫,簡單,易用知識泛在化,同步化;
1.2.3. 數字化技術讓客戶、技術、企業和生態圈的資源高效協同,精準運作,實現產品和業務模式的快速迭代和創新。
1.3. 顛覆式、破壞式創新改造制造業版圖,
1.4. 什么阻礙了的企業數字化轉型二、數字化意識——制造業數字化場景2. 數字化賦能高效精準運營
2.1. **破除組織孤島,進而打破數據孤島;
2.2. 基于數據數據平臺,企業業務流程從串行瀑布式流程,轉型為并行協作型運營流程,
2.3. 基于數據模型和機理模型,化工企業可以精準感知和管理安全、能耗、設備健康、生產工藝、供應鏈。
2.4. 基于觸點數據產生深度客戶洞察,進而加快市場開拓和深化客戶運維。
2.5. 數字化平臺賦能技術和業務深度融合,可以依據市場和價值的變化快速反應,快速做出高質量的決策構建企業運營的適應性和敏捷性。
2.6. 高效精準的運營為數字化企業,在低成本,高質量,短交期,超柔性等方面,帶來足以顛覆傳統企業的競爭優勢。
2.7. ERP/CRM/MES/PLM/EPS/仿真系統的集成和數據高速公路
2.7.1. 傳統信息化系統的數據集成
2.7.2. 以客戶價值和商業價值驅動,以人為本,基于角色,場景和需求再造數據應用價值
3. 各個學科的知識和數據集成
3.1. 數字化產品開發工具讓一切變得簡單——基于科學的設計
3.2. 材料仿真
3.3. 結構仿真
3.4. BIM仿真
3.5. 設備運行仿真
3.6. 化工工藝仿真
4. 工業4.0時代的工業生產技術工程
4.1. 虛擬制造
4.2. 運用信息技術構建精益工廠
4.3. 工業機器人作業仿真建模
4.4. 數字工廠和物流仿真設計
5. 數字化賦能制造業高效精準的運營
5.1. 制造執行中的數據集成和數據驅動——透明,同步
5.2. 化工行業的HES系統
5.3. 精準工藝控制——先進工藝流程控制系統APC
5.4. 先進計劃排程APS
5.5. 數據采集和設備集成
5.6. 設備健康管理和預測性維修
5.7. 資源管理——設備,工裝,工具,檢具等
5.8. 智能檢測、質量數據集成和質量管控
5.9. 智能倉儲、智能物流
5.10. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
6. 數據驅動,工業大數據和智能化制造
6.1. 數據驅動,大數據,大洞察,大知識,大智慧,大改進
6.2. 知識模型化,自動化驅動企業智能化,社會集約化
6.3. 大數據應用場景:設備健康大數據,工藝優化大數據,供應鏈大數據三、企業數據技術平臺賦能數字化轉型7. 如何構建企業完備的數據基礎
7.1. 標準化是數據化的基礎
7.2. 數字化助力企業互通互聯
7.3. 數據治理和數據資產管理
7.4. 制造業元數據管理
7.5. 數據中臺和業務中臺
7.6. 數據湖,數據接口和APPS
8. 基于數據的客戶運維平臺
8.1. 以客戶為中心理念和思維
8.2. 客戶旅程圖和觸點管理
8.3. 基于數據的客戶體驗體驗管理和體驗設計
8.4. 客戶價值驅動式客戶運維
四、數字化企業的流程組織文化9. 構建企業的數字化變革動力和基因
9.1. 數字化認知轉型
9.2. 數字化敏捷創新的文化轉型
9.3. 數字化組織轉型
9.3.1. 平臺賦能型組織
9.3.2. 去中心化和授權
9.3.3. 數字化時代的人才
9.3.4. 敏捷創新的團隊
9.4. 打造數字化平臺
10. 數字化的領導力
10.1. 數字化領導力是企業數字化轉型的靈魂
10.2. 數字化時代,領導者面臨的挑戰
10.3. 數字化領導力的定義
10.4. 數字化領導力的評估
10.5. 數字化領導力的培養
10.6. 成為數字化時代的合格領導者五、數字化轉型變革管理11. 數字化變革管理
11.1. 構建數字化愿景
11.1.1. 以客戶價值和商業價值為中心,數字化賦能,重塑企業創造價值,交付價值的業務模式和業務藍圖
11.1.2. 現狀診斷,了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距
11.1.3. 打開視野,了解技術使能和**實踐,發現公司在技術工具和技術能力上的差距
11.1.4. 深入內省,了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業的差距
11.1.5. 構建表述簡介明了,指明未來成功的路徑,賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。
11.2. 以數字化愿景為目標,制定分批分步轉型路徑
11.2.1. 激發員工的創新能力,基于業務場景數字化賦能,發掘業務創新的機會集
11.2.2. 基于公司數字化轉型的需要構建公司管理的數字化能力集
11.2.3. 依據團隊、技術、市場、生態的基礎和商業價值評估確定轉型的優先次序。
11.2.3.1. **有價值的**值得轉型
11.2.3.2. **容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心
11.3. 集中精力搞特區
11.3.1. 打造卓越的數字化領導力
11.3.2. 創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織
11.3.3. 用數字化技術記錄和描述客戶,創建體驗場景,發掘客戶的痛點
11.3.4. 創造提升客戶體驗和解決客戶痛點產品和服務
11.3.5. 構建數字流一體化的運營,打通所有數據孤島
11.3.6. 以工業互聯網的姿態構建生態
11.4. 構建敏捷敏捷轉型能力——天下武功唯快不破
11.4.1. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
11.4.2. 市場、技術、客戶、供應鏈和生態都在快速演化,只有快速進化才能生存、抓住和創造商機。
11.4.3. 在(zai)快速進化中優化團隊、優化流(liu)程、優化產品和(he)服務、優化業務模(mo)式。

數字化轉型認知


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