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批量營銷策略培訓

課程背景：
在每一個經濟時代，因為獲客方式的不同，批發生意一般比零售生意有更多的利潤；在移動互聯的時代，銀行業務的未來發展方向更是如此，對公客戶的員工業務批量做，零售型的業務數據批發做，以點帶線，以線繪面，通過數字化的篩選工具，以銀行客戶大數據為篩選基礎，對客戶進行數字化分析，轉而進行批量獲客，批量營銷。現階段，面對激烈競爭的銀行市場環境，如何實現零售業務批發做、客戶基數批量做，是很多銀行非常關切的問題；
近幾年來，國有銀行、商業銀行、股份制銀行及外資銀行等，投入了人大量的人力、物力和財力進行數字化轉型、批量獲客轉型等，但都收效甚微，究其原因很多，最主要的原因就是沒有抓住大數據的使用特點和應用特點，只是在強調大數據本身的數據問題，忽略了應用問題。
通過(guo)本次培訓課程(cheng)可(ke)以為銀行(xing)提(ti)供大數據應用支持，幫助(zhu)學(xue)員掌握常見大數據批發式營銷的技巧，顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)分支行(xing)的批量營銷效率。

授課對象：
大堂經(jing)理、客(ke)戶經(jing)理、支行長、分行零售負(fu)責人

課程大綱：
銀行業客戶目前經營現狀：
客戶來網點越來越少了；
客戶邀約越來越難了；
客戶要求越來越多了；
客戶維護越來越難了；
網點客戶數增長越來越緩慢了；
系統大數(shu)據(ju)信息應用到(dao)實(shi)操(cao)性較(jiao)差；

一、大數據在銀行業的應用場景
1、大數據支持是銀行最重要的客戶分析業務；
2、大數據業務在銀行的應用場景；
1) 客戶關系管理
2) 網點營銷管理
3) 業務(wu)風險管理(li)

二、未來銀行業的數字化發展趨勢
1. 客戶是驅動銀行零售業務的核心資源
2. 創新是銀行實現差異化營銷的驅動力
3. 大數(shu)據(ju)是銀行定(ding)位自身行業地位的(de)*武(wu)器(qi)

三、大數據業務背景下面臨的挑戰
1. 構建銀行業大數據分析平臺
2. 培養銀行業的大數據分析人才
3. 大數據應用到客戶營銷(xiao)過程的實(shi)操落地

四、批量營銷與單戶營銷的優勢對比
1、批量營銷的定義
1) 批量營銷的定義
2) 批量營銷的特點
3) 批量營銷的應用場景
2、批量營銷與單戶營銷的對比
1) 大數據時代的批量營銷優劣勢
2) 傳統單戶營銷的優劣勢分析

五、 大數據時代的批量營銷應用分析
1、 批量營銷的大數據應用策略
1) 客戶基數批量營銷策略
2) 存量客戶批量營銷策略
3) 增量客戶批量營銷策略
4) 他行客戶批量營銷策略
5) 小微客戶批量營銷策略
6) 對公客戶批量營銷策略
2、 大數據批量營銷案例分析
1、平安銀行的互聯網布局
2、招商銀行牽手滴滴打車
3、北京銀行聯手小米公司
4、應用大數據批量獲客營銷方式七講
3、 大數據與批量獲客實戰應用
1）微信銀行的利用
案例分析：
微信公眾號的巨大價值
案例分析： 
2）第三方合作伙伴的渠道合作
案例分析： 
4、 網點實戰應用大數據與批量營銷
演練一、網點存、增、流量客戶大數據分析提取
演練二、精準篩選數據進行客戶分類分層
演練三、制定客戶的數據分析畫像
演(yan)練四、客戶金融產品需求分析(xi)與營銷策略制定

六(liu)、 課(ke)程反饋及答疑

七、 寄語

批量營銷策略培訓