課程描述(shu)INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
數字化能力課程
學員對象:公司全員
課程方向:開展前沿科技新視聽課程內容建設,數字化能力普及課程內容建設,提升全員數字知識儲備和數據思維,發覺數據價值。
內容可包括幾個方向:
數字化轉(zhuan)型新技術行業(ye)趨勢、新基建 、5g、人工(gong)智能(neng)等
課程大綱:
第一課:《數字化轉型與數智化升級》
第二課:《5G技術及應用》
第三課:《從IT到DT,新型信息化技術》
第四課:《5G時代銀行(金融)轉型》
第一課:《數字化轉型與數智化升級》
第一章、數字經濟發展趨勢
1.1. 全球數字經濟發展狀況分析
1.2. 高收入與數字經濟占比分析
1.3. 全球2019年數字經濟規模*20分析
1.4. 企業生存與企業數字化
1.5. 案例:快遞業數字化進程
1.6. 案例:會展業數字化進程
1.7. 數字化轉型的內含
1.8. 數字化轉型的5大領域
1.9. 數字化轉型相關的新型信息技術
第二章、企業上云
2.1. 上云步入快車道
2.2. 云改:網絡上云、系統上云(I T上云)、業務上云
2.3. 運營商重拳出擊抓云改
2.4. “云改”要終究是要改什么
2.5. “云改”的主要內容
2.6. 業務上云
2.7. IT上云
2.8. 虛擬化技術
2.9. 超融合架構
2.10. 網絡上云
2.11. 網絡上云的核心技術
2.12. 5G的網絡上云
2.13. OTT對網絡建設的影響
2.14. 從流量經營到數字化服務轉型
2.15. 電信運營商數字化服務轉型特點
第三章、數字化轉型的數智化升級
3.1. 企業發展對數智化轉型的需求
3.2. 電信運營商建設5G網絡與數智化的關系
3.3. 5G的垂直行業應用,如工業智能制造,與數智化有什么關聯?
3.4. 什么是數智化
3.5. 從信息化到數智化
3.6. 從數字化到數智化
3.7. 數智化的作用及意義
3.8. 數智化發展背景
3.9. 數智化發生的架構變化
3.10. 搭建中臺與組織變革
3.11. 數智化生態趨勢
3.12. 云計算支撐數智化
3.13. 人工智能支撐數智化
3.14. 大數據支撐數智化
第四章、組織變革實現數智化轉型
4.1. 數智化轉型
4.2. 傳統企業如何進行有效的數智化轉型?
4.3. 數智化轉型的組織能力
4.4. 數智化轉型的組織模式
4.5. 數智化時代領跑者的組織模式
4.6. 數智化組織模式創新
4.7. 數智化時代的組織進化——市場化生態組織
4.8. 市場化生態組織
第五章、理念變革實現數智化轉型
5.1. 企業數智化轉型核心理念
5.2. 企業經營從商品到消費者
5.3. 以消費者運營為核心
5.4. 消費端數字化拉動供給端數字化
5.5. 實現需求端數據智能
5.6. 云化架構更高效地支撐企業變革創新
5.7. 供給端數字基礎設施重構
5.8. 數智商業的技術基礎設施
5.9. 從單輪驅動到雙輪驅動
5.10. 推動供需協同的端到端數字化
5.11. 新品驅動的重點行業
5.12. 企業數智化轉型的目標
5.13. 企業數智化轉型的價值體現
第六章、企業中臺發展進程
6.1. Supercell的成功
6.2. 阿里、騰迅的中臺思考
6.3. 運營商智慧中臺總體架構
6.4. 業務中臺
6.5. 數據中臺
6.6. AI中臺
6.7. 技術中臺
第七章、推動企業數智化轉型
7.1. 認知企業數字化轉型進程
7.2. 看看零售業數字化轉型是怎么做的
7.3. 企業數字化系統的架構設計
7.4. 總體架構與系統架構
7.5. 技術架構
7.6. 哪里可以應用5G技術
7.7. 做好項目管控
7.8. 數字化轉型推動企業組織創新
第八章、企業數字化實踐
8.1. 大型企業的數字化與數智化轉型
8.2. 中小型(xing)企業的數字(zi)化(hua)與數智化(hua)轉型(xing)
第二課:《5G技術與行業應用》
第一章、從4G體驗到認知5G
1.1. 成功的4G模式與人們生活方式的變遷
1.2. 4G成功的秘訣
1.3. 人們通常對5G的認識水平
1.4. 5G的演進
1.5. 5G的技術特點
1.6. 建設5G是*疫后新基建的核心
第二章、5G技術優勢
2.1. 5G的無線創新
2.2. 大規模天線帶來的益處
2.3. 移動通信及5G的多址
2.4. 全雙工及靈活雙工的含義
2.5. 5G運用了密集組網
2.6. 有趣的D2D
2.7. 5G正向高頻發展
2.8. 頻譜的靈活運用
2.9. 波形有作用
2.10. 通過編碼看5G全球發展
第三章、5G的業務能力
3.1. 5G應用三個主要場景
3.2. 各種應用的標注分布圖
3.3. 5G的能力
3.4. 5G的應用發展歷程
3.5. 4K/8K市場發展
3.6. 構建5G基礎設施與市場發展
3.7. 運營商的幾種5G商業模式
第四章、5G研究進展
4.1. R15版本5G特點
4.2. R16版本5G特點
4.3. 更高更新5G版本特點
第五章、5G輻射
5.1. 輻射有多厲害
5.2. 5G的輻射可怕嗎?
5.3. 生活中的輻射
第六章、華為5G
6.1. *打壓華為在干什么
6.2. 都說華為5G世界第一,到底怎么樣?
6.3. 華為能頂住*的打壓嗎
第七章、5G行業應用綜述
7.1. 5G的市場地位
7.2. 5G重點行業及應用場景
7.3. 5G交通
7.4. 5G娛樂
7.5. 5G醫療
7.6. 5G能源
7.7. 5G云辦公
7.8. 5G智慧書店
7.9. 云端機器人
7.10. 5G工業
7.11. 2019年5G市場分析
7.12. 未來5G市場預測
第八章、5G的商業模式
8.1. 5G建設對商業模式的影響
8.2. 4G成功商業模式回顧
8.3. 從5G技術變革看其商業模式變化
8.4. 應用場景與商業模式的關系
8.5. 5G的跨越式發展理念
8.6. 引導客戶5G消費觀
8.7. 運營商的5G場景應用現狀分析
8.8. 5G商業模式
8.9. 互聯網思維與5G商業模式
8.10. 商業模式創新思維
8.11. 小結
8.12. 互動研討:開展5G運營的抓手在哪里?
第九章、5G時代新型智慧城市
9.1. 運營商新型智慧城市發展愿景
9.2. 從智慧城市到新型智慧城市的演進
9.3. 新型智慧城市3要素
9.4. 新型智慧城市建設要點
9.5. 行業例:智慧環保
9.6. 行業例:智慧路燈
9.7. 行業例:智慧消防
9.8. 行業例:智慧教育
9.9. 新型智慧城市數據融合和數據共享方案
9.10. 新型智慧城市運營:六個一工程
9.11. 新型智慧城市的4大功能與智慧政務
9.12. 新型智慧城市包含的功能平臺
第十章、5G推動工業智能制造發展
10.1. 工業智能制造是5G的重要應用之一
10.2. 華為描述的5G應用場景
10.3. 5G在工業智能制造中有哪些應用
10.4. 案例:華為5G引爆智能制造
第十一章、5G智慧制造
11.1. 德國工業4.0
11.2. 工業4.0的特點
11.3. 工業4.0的技術支撐
11.4. 工業4.0前景企業
11.5. 中國制造2025
11.6. 我國網絡強國和制造強國戰略
11.7. 新一代信息技術賦能實體經濟高質量發展
11.8. 5G 賦能制造業轉型升級
11.9. 智能制造對新型網絡的需求
11.10. 5G+智能制造總體架構
11.11. 5G+智能制造關鍵技術
11.12. 5G+智能制造模式升級
11.13. 5G+智能制造十大典型應用場景
11.14. 5G+智能制造發展原則
第十二章、工業互聯網
12.1. 工業互聯網的內涵
12.2. 全球互聯網標準進展
12.3. 工業互聯網標準體系
12.4. 工業互聯網產業發展
12.5. 我國工業互聯網重點
第十三章、5G行業市場分析:智慧醫療
13.1. 智慧醫療的定義
13.2. 我國智慧醫療發展狀況
13.3. 智慧醫療發展方向
13.4. 智慧醫療解決方案
13.5. 案例:數字化手術室
13.6. 案例:電子病歷
13.7. 案例:影像信息系統
13.8. 案例:手術麻醉系統
13.9. 移動查房
13.10. 移動門診輸液
13.11. 自助終端
13.12. 遠程醫療
13.13. 檢驗中心
第十四章、5G行業市場分析:超高清視頻
14.1. 什么是超高清視頻
14.2. 橫向對比我超高清視頻
14.3. 超高清視頻未來趨勢
14.4. 產業鏈
14.5. 云端服務與超高清視
第十五章、5G行業市場分析:智慧教育
15.1. 智慧教育現狀
15.2. 智慧教育概念與內涵
15.3. 智慧教育總體架構
15.4. 智慧教育模型示意圖
15.5. 智慧教育云概念與架構
15.6. 案例:智慧校園
第十六章、智能交通
16.1. 城市交通中的問題
16.2. 為什么要建設智慧交通
16.3. 智能交通與智慧交通
16.4. 新技術在智慧交通中的作用
16.5. 智慧交通建設中的5大技術指標
16.6. 城市智慧交通的組成
16.7. 智慧交通能夠解決的問題
16.8. 智慧交通解決方案功能架構
16.9. 交通信息服務平臺
16.10. 交通信息服務平臺總體架構
16.11. 智慧交通綜合管控平臺
16.12. 交通管控平臺總體架構
16.13. 5G智慧交通的應用
16.14. 5G智慧交通的意義
第十七章、5G行業市場分析:5G電力
17.1. 5G在電網中的應用
17.2. 能源中的電力行業是當前垂直應用的主要切入點
17.3. 我國電力行業
17.4. 電力行業發展趨勢
17.5. 智能電網通信網絡升級
17.6. 電力行業無線應用場景
17.7. 5G助力智能電網升級
17.8. 行業調研:5G+智慧電力應用場景
17.9. 5G智能電網應用場景分析
17.10. 2019泛在電力物聯網行業深度分析報告
17.11. 5G賦能電力行業
17.12. 5G智能電網應用網絡切片規劃
17.13. 分布式配網差動保護
17.14. 案例分析:5G在電力傳輸電流差動保護中的應用
17.15. 配電自動化三遙
17.16. *負荷控制
17.17. 電力行業5G應用總體方案
17.18. 華為與運營商合作:探索電力切片“專網”連接服務
17.19. 中國移動5G電力應用探索
17.20. 中國移動聯合國家電投聯合打造*5G智慧電廠
17.21. 國家電網建設方案
17.22. 電力能源網:通信網絡需求
17.23. 配電自動化
17.24. 5G電力垂直應用研(yan)發思路
第三課:《從IT到DT,新型信息化技術》
第一章、新基建
1.1. 新基建、發展5G是*疫后新基建的核心
1.2. *“新基建”,5G在首位
1.3. 社會工業化進步歷史
1.4. 5G基站建設投入
1.5. 5G基站建設投入
1.6. 國家重視新基建
1.7. 新冠疫情帶來的影響
1.8. 新基建概念發展路程
1.9. 新基建核心內容
1.10. 認識新基建
1.11. 新基建拉動經濟
1.12. 新基建七個領域中,五條電氣設備投資主線
1.13. 電網的投資與發展
1.14. 特高壓在新基建中發揮重要作用
1.15. 特高壓發展進度
1.16. 發改委新基建權威解讀
第二章、人工智能
2.1. AI能解決什么問題
2.2. AI應用實例分析
2.3. AI的原理及我們如何利用AI
2.4. 運營商發展AI的渠道與方法
2.5. 數據、大數據、人工智能區分場景的業務設計
2.6. 理清大數據、云計算、人工智能三者的關系
2.7. 確定AI的能力限
2.8. 可以設計的AI業務
2.9. 系列案例:電信運營商內部技術升級
2.10. 系列案例:電信運營商客戶服務
2.11. 電信運營商AI體系和平臺
2.12. 電信運營商在AI中的角色定位
2.13. 電信運營商實踐人工智能的痛點
2.14. 人工智能助力企業數字化服務轉型,商家競爭激烈
第三章、物聯網
3.1. 運營商的IOT戰略
3.2. 前景預測
3.3. 運營商5大核心業務
3.4. 運營商集中在三類市場
3.5. 通用物聯網體系架構
3.6. 物聯網平臺
3.7. 窄帶物聯網
3.8. NB-IOT及其應用
3.9. 成功物聯網運營4策略
3.10. 物聯網市場各領域活躍度分析
3.11. 市場規模、產業契合度IOT業務分析
3.12. 5G中的IOT標準與NB-IOT的關系
第四章、邊緣計算
4.1. 從5G網絡架構變革看邊緣計算
4.2. 霧計算 VS 邊緣計算
4.3. 邊緣計算的概念
4.4. 邊緣計算的優勢
4.5. 邊緣計算的建設理念
4.6. 邊緣計算的應用場景
4.7. 邊緣計算的商業模式
第五章、云計算與大數據
5.1. Cloud的廣泛應用
5.2. Cloud分類
5.3. Cloud的技術發展趨勢
5.4. 三家運營商Cloud市場運營狀況對比分析
5.5. 云改的內涵、模式及定位
5.6. 云服務商的發展
5.7. 頭部商家成功運營理念分析
5.8. 大數據的作用
5.9. 數據的分類
5.10. 為什么是+C+D
第六章、區塊鏈
6.1. 從比特幣到區塊鏈
6.2. 比特幣的發行方式
6.3. 比特幣的特點和記賬方式
6.4. 區塊鏈方式
6.5. 區塊鏈的作用
6.6. 區塊鏈的信用體系
6.7. 區塊鏈在(zai)電信運(yun)營中的應(ying)用(yong)領域
第四課:《5G時代銀行(金融)轉型》
第一章、5G商用將顛覆銀行業
1.1. 5G無人銀行
1.2. 銀行的現有服務模式將被淘汰
1.3. 成功的4G
1.4. 4G成功的秘訣
1.5. 人們通常對5G的認識水平
1.6. 5G的演進
1.7. 5G的技術特點
1.8. 建設5G是*疫后新基建的核心
1.9. 5G時代銀行業的5大變革
1.10. “智能物”對銀行業影響
1.11. Bank1.0、2.0、3.0、4.0時代
第二章、5G能提供什么服務,有什么新玩法
2.1. 5G應用三個主要場景
2.2. 各種應用的標注分布圖
2.3. 5G的能力
2.4. 5G的應用發展歷程
2.5. 4K/8K市場發展
2.6. 構建5G基礎設施與市場發展
2.7. 運營商的幾種5G商業模式
第三章、“5G銀行”
3.1. 移動通信與金融服務的融合
3.2. “5G+金融” 發展模式
3.3. 服務體驗升級、金融業務創新
3.4. 5G金融發展模式
3.5. 銀行經營體系流程
3.6. 5G銀行前中后臺的變化
3.7. “5G+銀行”場景應用
3.7.1、 智慧網點
3.7.2、 遠程虛擬銀行
3.7.3、 移動支付
3.7.4、 智慧風控
3.7.5、 普惠金融
3.7.6、 開放銀行
3.7.7、 智慧資管
3.7.8、 財富管理
3.7.9、 存貨融資
3.7.10、 供應鏈管理
3.8. 5G 在金融領域應用面臨的4大挑戰
3.9. “5G+銀行”策略建議
第四章、物的銀行
4.1. 數字經濟時代重塑金融服務
4.2. 物的銀行
4.3. 物的銀行特征
4.4. 服務智能物,打造新型客戶體驗
4.5. 傳統信用評價與客觀信用評價
4.6. 物的銀行服務生態
4.7. 物的銀行業務架構
4.8. 物的銀行應用能力
4.9. 物的銀行技術能力
4.10. 4個物的銀行案例詳細分析
4.11. 物(wu)的銀行未(wei)來展望
數字化能力課程
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已(yi)開課時間Have start time
- 吳達
大數據營銷內訓
- 《銀行--網絡消費行為與網 武建偉
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 大數據提升:用戶體驗提升與 武建偉
- 《精細運營——京東/天貓平 武建偉
- 建材門店--微信獲客與運營 武建偉
- 能源電力企業數字化轉型探索 李開東(dong)
- 大數據項目解決方案及應用 胡國慶
- 《大數據分析與客戶開發》 喻國(guo)慶
- 《流量神器,銷量升級:如何 武建(jian)偉
- 數據創造價值——大數據分析 張曉如
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如(ru)
- 《大數據精益化營銷思維與運 喻國慶