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中國企業培訓講師
數字化時代下的大數據營銷與應用
 
講師(shi):史(shi)杰松 瀏覽(lan)次數:2556

課程(cheng)描述INTRODUCTION

· 營銷總監· 總經理· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:史杰松    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:1天   

日程安(an)排(pai)SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數據營銷與應用課

課程背景
   為(wei)什么(me)(me)阿(a)里巴巴能在(zai)1個(ge)工作日發(fa)放貸款(kuan)?為(wei)什么(me)(me)騰訊如(ru)此精準開(kai)展微信營(ying)(ying)銷(xiao)?為(wei)什么(me)(me)順豐快遞(di)的(de)(de)(de)廣告(gao)投遞(di)如(ru)此精準?原因(yin)是(shi)(shi)他們擁有強大的(de)(de)(de)數據庫,因(yin)此在(zai)數字化時代(dai),在(zai)云計算的(de)(de)(de)條件下,企(qi)業(ye)要(yao)實(shi)現精準營(ying)(ying)銷(xiao)已(yi)絕非難(nan)事,那么(me)(me)究竟(jing)如(ru)何(he)開(kai)展精準客戶服務營(ying)(ying)銷(xiao)呢?這也是(shi)(shi)我們開(kai)設(she)這門課程的(de)(de)(de)原因(yin)。

課程大綱
第一章:大數據的基本理念
一、大數據到底是什么?
二、大數據時代到來的條件
1、時代的沿革
1)工業革命1、0——機械生產代替手工勞動
2)工業革命2、0——實現了生產的自動化
3)工業革命3、0——開始邁入信息化時代
4)工業革命4、0——智能工業開始拉開序幕
例:工業4、0進入C2B的模式的私人訂制的時代
2、移動數字化
3、云計算
4、4G網絡
二、大數據的條件——大數據VS數據大
1、大數據與傳統數據的區別
1)“由業務向數據提出需求”的運營模式向“以數據指導業務”的運營模式轉變
2)化“數”為“據”是關鍵。
2、大數據的特點
1)數據體量夠大(Volume)
2)數據類型夠多(Variety)
3)數據價值密度低(Value)
4)數據具有實效性(Velocity)
三、大數據的類型
1、結構化數據——純數字化數據
2、半結構化數據——圖片、聲音、影像
3、非結構化數據——行為數據:歸根到底是研究“人”
1)表象數據
2)心理數據
3)性格數據

第二章:大數據的商業意義和使用
一、大數據的商業意義
挖掘需求:永遠不要忽略用戶的行為數據和潛在需求
1、大數據的本質:還原(通過行為數據還原用戶的真實需求)——為C端*畫像
1)分析用戶的特征和行為
2)篩選有價值的用戶
3)注重用戶體驗
2、還原的三個條件:角度、場景、數據
1)角度:企業價值和客戶價值。
2)場景——推理“活”數據
例:客戶為什么改了送貨地址?
例:“十一黃金周”
3)數據——挖掘
--表象數據——挖掘用戶的潛在需求
潛在需求指標:搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品
對策分析指標:網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度
身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
心理數據——探尋用戶的真實感受
心理數據一:對比效應——不怕不識貨,只怕貨比貨
心理數據二:評估模式——女孩子相信是否要帶女伴
心理數據三:折中效應——不知是中國喜歡中庸之道
心理數據四:沉沒成本——人們為什么總停留在過去
心理數據五:損失規避——敢不敢冒險,會不會說話
心理數據六:稟賦效應——敝帚為什么自珍
心理數據七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的
心理數據八:交易效用——網購為什么瘋狂
心理數據九:錨定效應——好的起點是成功的一半
性格數據——找到用戶的行為動機
例:空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測
例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測
3、大數據的基礎:經驗
例:打領帶、按燈試驗、國王與奴隸
4、大數據的關鍵作用:預測
例:塔蘭托海港戰役
例:日俄海戰
例:大慶油田泄密。
例:分析一個女性用或視頻網站商城的真實數據
例:從支付手段推測銀行未來發展趨勢
5、大數據的根本目的:決策
例:林彪的大數據思維。
例:普拉達
例:保險公司出險加保問題。
精準營銷:開展精準化、低成本營銷
1、關聯推薦:
例:啤酒與尿布
例:淘寶賣內衣分析。
2、廣告精準推送
例:“小時代”電影的廣告策略。
3、社區營銷,建立核心競爭力
例:郵政的EMS和順豐競爭
內部管理:提高工作效率和服務質量
1、提高工作效率
例:阿里巴巴征信系統
2、提升服務質量
例:泰國的東方飯店服務
例:印象舌尖如何營銷天平會計事務所
例:人性化的關懷。
3、實現員工的扁平化管理
例:用淘寶模式管理員工
模式變革:變革商業模式,引領時代潮流
1、思維變革:信息風暴顛覆思維慣例
1)從“樣本”到“總體”
2)從“*性”到“混雜性”
3)從“因果關系”到“相關關系”
2、商業模式的變革與創新
1)企業模式創新
2)產業模式創新
3)技術模式創新
二、數據采集的方法
1、試驗法(EQ試驗)
例:雀巢速溶咖啡
2、訪問法
例:羅永浩的錘子手機、刀削面
例:腦白金史玉柱的市場調研。
3、問卷法
4、平臺(tai)法(fa)(對于后臺(tai)數據的(de)監測)——微信的(de)三(san)個號(hao)

第三章:大數據在現實生活中的應用
一、大數據時代的三大發展趨勢
--數據資產化
--產業平臺化(垂直整合)
--泛數字化化
--大數據在各行各業的應用
--大數據在各行各業的應用
1、零售業——個性
1)零售行業的數據采集的目的是為了掌握用戶的心理數據
2)根據用戶數據重新定位零售產品的品牌
3)社群調性的設計是零售行業數據利用的最高層次
例:小米手機、錘子手機
2、制造業——智能
1)未來的汽車制造商難道還僅僅是制造企業嗎?
2)無人車與無人機的發展與應用
3)未來的服裝生產商還僅僅是服裝生產商嗎?
例:紅領西裝定制
3、能源業——節能
1)升級客戶分析
2)提高智能控制
3)人性化服務
例:智能電表的應用
4、廣告業——精準
1)廣告的四種收費模式:CPC、CPS、CPM、CPT
2)廣告商發展的三種趨勢:掌心終端、交互模式、口碑見證
3)數字媒體模式:RTB、XAD
5、通信業——連接
1)通信行業的痛點
2)微信成為第四大運營商的理由
3)通信行業最寶貴的資源——修寬帶的員工
6、金融業——回歸
1)金融行業三大痛點:重關系重產品、重背景不重體驗、重政治不重效率
2)大數據時代下的第三方支付手段
3)如何運用大數據發放貸款
例:阿里小貸、空付
7、醫療業——開放
1)醫療行業的痛點
2)醫療行業的流程改革
3)醫療行業如何運用數據盈利
例:蘋果手環
8、教育業——交互
1)商業講師的痛點
2)3D全息成像系統
3)沉浸式教學體驗
例:BUY+
9、影視業——質量
1)如何運用大數據進行前期推廣
2)如何運用大數據進行客戶分析
3)如何運用大數據進行后續長尾盈利
例:彈幕
10、交通業——監測
1)傳感器實現大數據采集
2)實(shi)現(xian)安全交通(tong)與(yu)智慧物流

大數據營銷與應用課


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