課程(cheng)描(miao)述INTRODUCTION
日(ri)程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
數字化轉型管理課程
【前言】
數(shu)(shu)字(zi)化這一(yi)概念在國家高層(ceng)提(ti)出后,在國內形成了一(yi)股燎(liao)原之勢(shi),各類數(shu)(shu)字(zi)化平臺層(ceng)出不窮,為傳統行業注入了新鮮(xian)血液,改變(bian)了傳統的(de)運作模式(shi),極大(da)的(de)便利了人們的(de)生活(huo),數(shu)(shu)字(zi)化的(de)變(bian)革潮流是歷史的(de)必然(ran)。
【課程收益】
1、解讀數字化政策,看清楚方向。學習國家兩化融合管理體系框架規范,提高認識,深刻理解國家倡導數字化轉型的重要意義。
2、設計數字化戰略,轉型做到位。結合案例講解,解決企業數字化轉型的普遍困難。解析企業數字化路線圖:上云、用數、賦智,以及實施過程中的關鍵要點。
3、打造數(shu)字(zi)化示(shi)范項目,創新出成果。規避數(shu)字(zi)化轉型的(de)常見(jian)失敗誤區。
【課程大綱】:
1.為什么:— 行業為什么必須擁抱數字化和智能化?
-海爾的網絡化企業+智能互聯工廠案例
-新基建出臺背后,當前所處的是一個什么樣的技術變革時代?
-企業為什么必須進行數字化轉型?
-數字化轉型的戰略思考模型:SWOT
-數字化轉型的策略模型:從戰略到落地執行
-如何構建數字化和智能化企業的核心能力:兩化融合(OICT)
-未來的發展方(fang)向思考:數(shu)字化和(he)軟件(jian)的平臺企業
2.是什么:— 數字化到底是什么?從各個角度展開對智能制造的理解
-近 10 年來的數字化和智能化技術的發展:數據成為核心資產
-智能商業與企業數字化的關系:BI
-數字化產品與服務的發展趨勢:ERP/CRM
-端到端數字化,數字化雙胞胎(數字孿生)
A:AI、5G、AR/VR、3D 打印等技術在制造業的應用
B:工業大數據平臺的應用案例
C:云計算技術以及與工業大數據平臺結合的案例
-工業互聯網案例
-產品、制造、服務的數字化總體未來趨勢
-如何去思考這些變化給企業、商業、模式帶來的變化
-未來的企業應該去思考和(he)構建什么(me)樣的能力(li)?
3.工業4.0發展趨勢洞察與思考
-軟件是制造業的未來:西門子 — 數字化企業
-傳統軸承企業如何擁抱工業 4.0:舍弗勒軸承
趨勢1,服務化延伸:博世
趨勢2,網絡化協同:SAP 的端到端數字化
趨勢3,個性化定制:SEW柔性智能的生產線
趨勢4,智能化制造:微軟&RR 發動機,軟件與實體結合
趨勢5,數字化管理,傳統企業的云端化:ABB
-對工業4.0未來(lai)發(fa)展(zhan)趨勢的思考
4.怎么做—不光是技術路線圖,還得有管理路線圖
-企業數字化智能制造轉型的“三要素”,BLM模型
-為什么說領導者是數字化智能制造轉型的核心要素
-如何正確的認知,數字化的企業發展戰略?
-為什么有的企業做得好,有的企業卻反復失敗?
-企業數字化轉型的實施方法
-為什么出現了各種失敗的數字化和智能制造案例?
-企業數字化轉型的技術路線圖
-打造數字化智能化工廠的方法論
-網絡化、精益化、數字化和自動化結合的規劃與部署
-數字化規(gui)劃、推進、集成的思路和案例
5.呼(hu)喚行動——有效學習不斷保持智能(neng)化時(shi)代競爭力
數字化轉型管理課程
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已(yi)開課時間Have start time
- 喻科雄
大數據營銷內訓
- 《大數據分析與客戶開發》 喻國慶
- 《大數據精益化營銷思維與運 喻國慶
- 能源電力企業數字化轉型探索 李開東
- 《銀行--網絡消費行為與網 武建偉(wei)
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 大數據項目解決方案及應用 胡國慶(qing)
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如
- 建材門店--微信獲客與運營 武建偉
- 《流量神器,銷量升級:如何 武建(jian)偉
- 大數據提升:用戶體驗提升與 武建偉
- 數據創造價值——大數據分析 張(zhang)曉如
- 《精細運營——京東/天貓平 武建偉