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大數據應用創新培訓

【課程目標】
   本課程主要幫助大家理解大數據的基本概念，著重探索大數據的本質，理解大數據的核心價值，以及掌握實現大數據價值的三個關鍵環節，大數據解決業務問題的六個步驟，然后聚焦大數據的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數據在各行業的應用場景。
大數據思維，讓決策更科學！讓管理更高效！讓營銷更精準！
通過本課程的學習，達到如下目的：
1、了解大數據基本概念，大數據的本質。
2、理解大數據的四大核心價值，以及數據決策的底層邏輯
3、掌握大數據思維落地的三個關鍵環節。
4、理解大數據的七大思維。
5、熟悉大(da)數(shu)據在各行業的應用場景。

【授課對象】
企(qi)業各中高層領(ling)導、各級主管，以及普及性的(de)培(pei)訓。

【課程大綱】
一、大數據的核心理念
問題：什么是數據思維？大數據決策的底層邏輯以及決策依據是什么？
1、數字化五大技術戰略：ABCDI戰略
A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為
B：區塊鏈，構建不可篡改的分布記賬系統
C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺
D：大數據，實現智能化的判斷和決策機制
I：物聯網，實現萬物互聯通信的基礎架構
2、大數據的本質
數據，是事物發展和變化過程中留下的痕跡
大數據不在于量大，而在于全（多維性）
業務導向還是技術導向
3、大數據決策的底層邏輯（即四大核心價值）
探索業務規律，按規律來管理決策
案例：客流規律與排班及*營銷時機
案例：致命交通事故發生的時間規律
發現運營變化，定短板來運營決策
案例：考核周期導致的員工月初懈怠
案例：工序信號異常監測設備故障
理清要素關系，找影響因素來決策
案例：情緒對于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會增加離職風險？
預測未來趨勢，通過預判進行決策
案例：惠普預測員工離職風險及挽留
案例：保險公司的車險預測與個性化保費定價
4、大數據決策的三個關鍵環節
業務數據化：將業務問題轉化為數據問題
數據信息化：提取數據中的業務規律信息
信息策略化：基于規律形成業務應對策略
案例：用數據來識別喜歡賺“差價”的營業員
二、大數據精準營銷分析框架
1、大數據分析六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
3、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
4、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
5、步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
6、步驟5：數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
7、步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
演練：產品精準營銷案例分析
如何搭建精準營銷分析框架
精準營銷分析的過程和步驟
三、大數據的七大思維
1、大數據改變我們的思維框架
2、大數據的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
3、大數據帶來的思維變革
從拍腦袋到科學決策
從經驗決策到數據驅動決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關系到探索相關決策
從追求算法到追求數據
從領導說了算到基于數據事實
4、大數據的七大思維
定量思維
相關思維
預測思維
實驗思維
樣本思維
個性化思維
融合思維
5、大數據的困境與挑戰
四、大數據應用案例
1、大數據在企業的三層價值
增效（對內增效）
創收（對外創收）
創新（模塊創新）
2、大數據在行業中的常見應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
3、如何尋找影響因素？
案例：運算商如何解決增量不增收的困境？
4、如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、如何進行精準廣告投放（利用響應模型優化）？
案例：宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
6、如何實現客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業的細分客戶群
案例：寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
7、如何預測客戶行為（分類預測），實現精準推薦？
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現風險控制
案例：保險欺詐監測模型
8、如何實現產品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產品銷量提升
9、如何預測產品銷量/銷售金額
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
10、如何進行產品設計與優化？
案例：從銷量看出客(ke)戶主要(yao)關注產(chan)品的(de)哪些功能和特性？

結束：課程總結與問題答疑。

大數據應用創新培訓