六西格瑪綠帶（Green Belt）培訓計劃
講師：宋志軍 瀏覽(lan)次數(shu)：2578
課程(cheng)描述INTRODUCTION
六西格瑪綠帶培訓計劃
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
六西格瑪綠帶培訓計劃
重點介紹：
如何在企業中應用DMAIC的思維解決問題
系統化了解、應用各種高級統計手法
Minitab在六西格瑪改善項目中的應用
課程目標
1、 了解六西格瑪的基本概念
2、 掌握假設檢定、相關回歸、DOE等統計工具的基本應用
3、 掌握Minitab的基本用法
4、 掌握DMAIC解決問題的技巧
課程特色：
理論教學、案例分析、小組討論、學員作業、工廠內部實際案例分析改善
參加對象：
中層干部、工程、技術專家及其他改善團隊人員。
第一章
一、六西格瑪理念
1、理念，策略，歷史，隱藏的工廠
2、直通率，不良質量成本，質量成本
3、六西格瑪改進策略
二、顧客之聲
1、公司的價值
2、CT 矩陣 & 質量功能展開
3、因果矩陣表
三、基本統計知識/Minitab導入
1、數據的類型，中心位置和變差
2、樣本 & 總體, 正態分布
3、Minitab 練習
四、項目選擇和跟蹤
1、項目突破性改進策略計劃
2、項目的分析工具
3、選擇和監控項目
五、過程流程圖
1、過程流程圖的類型
2、過程流程圖
3、因果圖
4、如何制作過程流程圖
第二章
一、失效模式與效應分析
1、失效模式效應分析
2、頭腦風暴
3、魚骨圖
4、過程失效模式與效應分析
二、能力分析
1、過程穩定和過程能力
2、變差的原因
3、Z 轉化和Z 值
4、長期& 短期過程能力
5、過程能力 & 過程性能
6、連續型數據和離散型數據的Z值
三、測量系統分析
1、MSA的應用
2、量具重復性和再現性
第三章
一、數據收集和分析
1、統計問題解決方法
2、信號與雜音
3、理解雜音變量
4、主效果和交互作用
5、實驗設計
6、數據分析工具
7、數據分析路徑圖
二、圖形方法
1、直方圖
2、點圖
3、箱形圖
4、區間圖
5、主效果圖
6、交互作用圖
7、趨勢圖
8、單值圖
9、散點圖
三、多變量分析
1、變差的類型
2、過程和產品流
3、數據收集計劃
4、圖形分析和解釋
四、方差分析
1、變差的組成
2、A*VA 術語
3、F-比
4、診斷
第四章
一、全因子法/二水平因子法/實驗設計
1、篩選試驗設計
2、部份因子法
3、預測模型
4、診斷測試
5、檢驗有效性
6、模擬
第五章
一、統計過程控制
1、連續型數據的控制圖
2、控制圖解釋
3、離散性數據的控制圖
二、防錯
1、防錯的工具
2、防錯
3、改進原則
4、防錯的指南
最終評審& 項目總結
項目狀態評審
六西格瑪綠帶培訓計劃
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/252560.html
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