大數據技術及數據分析
講師：師偉 瀏(liu)覽次數：2642
課程描(miao)述INTRODUCTION
大數據(ju)技術及數據(ju)分析培訓
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日(ri)程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
大數據技術(shu)及數據分析(xi)培訓
課程目(mu)的
理(li)解大(da)數據(ju)及其發展、熟悉常見的(de)(de)處理(li)套路、掌(zhang)握常用軟(ruan)件的(de)(de)使用、解決學員的(de)(de)具體問(wen)題
課程背景
隨著管(guan)理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)精細化(hua)，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析成為管(guan)理(li)中越來(lai)越重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)能(neng)，“沒(mei)有(you)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、沒(mei)有(you)改進、沒(mei)有(you)管(guan)理(li)”的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)念深入(ru)人(ren)心。同時，信(xin)息(xi)(xi)爆炸導(dao)致出(chu)現了大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)概(gai)念。最早提出(chu)“大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)”時代到(dao)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)是全球知名咨詢公司麥肯錫(xi)，麥肯錫(xi)稱：“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，已(yi)經滲(shen)透到(dao)當(dang)今每一(yi)個行業(ye)(ye)和業(ye)(ye)務職能(neng)領域，成為重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)生產因(yin)素。人(ren)們對于海量數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)挖掘(jue)和運用，預(yu)示(shi)著新一(yi)波生產率增長和消費者盈余浪潮(chao)的(de)(de)(de)(de)(de)到(dao)來(lai)。” “大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)”在物理(li)學(xue)(xue)、生物學(xue)(xue)、環(huan)境生態學(xue)(xue)等(deng)領域以及(ji)軍事、金融、通(tong)訊等(deng)行業(ye)(ye)存在已(yi)有(you)時日，卻因(yin)為近(jin)年來(lai)互聯網和信(xin)息(xi)(xi)行業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)發展而(er)(er)引起人(ren)們關注(zhu)。作為時下最火熱的(de)(de)(de)(de)(de)IT行業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)詞匯，隨之而(er)(er)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)等(deng)等(deng)圍繞大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)價值的(de)(de)(de)(de)(de)利用逐漸(jian)成為行業(ye)(ye)人(ren)士(shi)爭相追捧的(de)(de)(de)(de)(de)利潤焦點。大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)戰略意(yi)義(yi)不在于掌握龐(pang)大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信(xin)息(xi)(xi)，而(er)(er)在于對這些含有(you)意(yi)義(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行專(zhuan)業(ye)(ye)化(hua)處理(li)。換言(yan)之，如果把(ba)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)比作一(yi)種產業(ye)(ye)，那(nei)么這種產業(ye)(ye)實(shi)現盈利的(de)(de)(de)(de)(de)關鍵，在于提高對數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)“加工能(neng)力”，通(tong)過(guo)“加工”實(shi)現數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)“增值”。然而(er)(er)遺憾(han)的(de)(de)(de)(de)(de)是，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)工作或(huo)者以其晦澀乃至可怕的(de)(de)(de)(de)(de)統計學(xue)(xue)背景變得面目(mu)可
憎、或者(zhe)因(yin)為分(fen)析不(bu)當(dang)或效率低下變得可(ke)有(you)(you)可(ke)無(wu)、或者(zhe)因(yin)為浩如煙(yan)海的(de)(de)信息變得失去方向。因(yin)此如何使(shi)數據分(fen)析變得中肯、可(ke)比、準確、時效、可(ke)靠、清晰(xi)成(cheng)關(guan)注的(de)(de)重心，這不(bu)但需要對(dui)大數據分(fen)析的(de)(de)深刻理解(jie)，而且需要對(dui)企業(ye)管理有(you)(you)足夠的(de)(de)經驗、對(dui)統計(ji)學能抓住重點、對(dui)相關(guan)軟件熟練操(cao)作、對(dui)講解(jie)方式能做到(dao)深入淺出——要達到(dao)這些目的(de)(de)，有(you)(you)效的(de)(de)培訓(xun)必不(bu)可(ke)少(shao)。
課程對象
營(ying)銷(xiao)人員(yuan)、管(guan)理人員(yuan)、業務骨干、數(shu)據分析(xi)人員(yuan)
課程收益
理(li)解大數據及其發(fa)展、熟悉常見(jian)的(de)處理(li)套路、掌握(wo)常用軟件(jian)的(de)使(shi)用、解決學員的(de)具體(ti)問題
本課程解決的典型具體(ti)問題(ti)列舉——
1. 如(ru)何策(ce)劃營銷數據調查并(bing)進行置信度分析(xi)
2. 如何(he)進行商業數(shu)據指標設定
3. 如何利用數據進行商業競爭分析
4. 如(ru)何(he)讓(rang)構建利于分析的數據(ju)流
5. 數據處理規范，認(ren)識一維表的重要(yao)性
6. 識(shi)別哪些數據是(shi)真(zhen)實的(de)(de)、哪些數據是(shi)編(bian)造的(de)(de)
7. 回歸，通過歷史數(shu)據歸納出業務發展(zhan)的(de)*數(shu)學模(mo)型(xing)
8. 預測(ce)，通過已有(you)數(shu)據得(de)出(chu)下一個業務周期最可能(neng)的數(shu)據表現
9. 如何從眾(zhong)多指標中找出關鍵點
10. 如(ru)何中影響指(zhi)標的(de)眾(zhong)多因子(zi)中找到最(zui)重(zhong)要的(de)
11. 如何正確分(fen)析(xi)競爭對手數(shu)據
12. 如何進(jin)行(xing)統計學(xue)上有(you)效的抽樣(yang)調查
13. 如何利用Excel等軟件進行高效數據挖掘
14. 如何(he)快(kuai)速制(zhi)作數據分(fen)析報告
15. ……
授課方式
系統講述、深度剖(pou)析與(yu)典(dian)型個案借鑒相結(jie)合
原理(li)講解和實操(cao)相結(jie)合、理(li)論與實際(ji)相結(jie)合
課堂講(jiang)解(jie)＋實際操作(zuo)＋案例研討＋課后(hou)作(zuo)業
課程特色
本課程(cheng)(cheng)綜合(he)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)概(gai)念、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)原(yuan)理(li)、統計學知識、企(qi)業管理(li)、客戶需求分(fen)析(xi)、問題解決方(fang)法、理(li)工科思維(wei)方(fang)式(shi)，理(li)論聯系(xi)實際，系(xi)統講解數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)的(de)原(yuan)理(li)、技能(neng)及(ji)問題解決套路，深入(ru)淺出、通俗易懂地闡述了深奧晦澀的(de)統計學知識，結合(he)典型案例和相關軟件(jian)，化繁為簡，使(shi)學員在輕松的(de)氛圍中系(xi)統掌握(wo)(wo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)知識，增強(qiang)(qiang)技能(neng)的(de)和信心。同時本課程(cheng)(cheng)強(qiang)(qiang)調(diao)了數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)規范的(de)重要性(xing)、強(qiang)(qiang)調(diao)了系(xi)統思維(wei)方(fang)式(shi)的(de)重要性(xing)，使(shi)學員在掌握(wo)(wo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)技能(neng)的(de)同時養(yang)成(cheng)全面思考的(de)習慣。此外，本課程(cheng)(cheng)力求為學員建立數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)搜集(ji)、整理(li)、分(fen)析(xi)、評估、呈現的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘思維(wei)模(mo)式(shi)，并(bing)利(li)用(yong)Excel軟件(jian)提(ti)高(gao)處理(li)效率，使(shi)學員得到綜合(he)的(de)提(ti)高(gao)。
課程時(shi)長
2天(tian)
課程大綱
第一(yi)部分：認識大數據(ju)
1. 大數(shu)據的概念
2. 大數據的發展
3. 大(da)數據的處理特點
4. 大數(shu)據和(he)企業(ye)經營
5. 中(zhong)國企(qi)業和大(da)數(shu)據
6. 數據分析的現狀與(yu)趨勢
7. 大數據分析(xi)的行業應用
第(di)二(er)部分：數據處(chu)理常識
1. 量化的重要性
2. 統計基礎知識
a) 離散(san)數據和連續數據
b) 數據的居(ju)中指標(biao)和分散(san)指標(biao)
c) 偏差分析
d) 正態分布(bu)
第三(san)部(bu)分：大數據處理(li)技術
1. 基礎動作
a) 搜集
b) 整理
c) 分析(xi)
d) 評估(gu)
e) 展現
2. 數據可視(shi)化(hua)技術
a) 圖(tu)表類型的選擇
b) 高效圖表展(zhan)現
3. 典(dian)型(xing)工具和應用
a) 規范處理數據和數據有效(xiao)性
b) 層別(bie)法、聚類和表格維度
c) 數據透視(shi)表
d) 散布圖、關聯規(gui)則
e) 數據的回(hui)歸(gui)、預測
f) 直方圖(tu)和(he)判讀
g) 矩陣(zhen)數據分析法
h) 單變量(liang)求解
i) 規劃求解
4. 利用軟件使具(ju)體處理(li)更(geng)有效
a) Excel
i. 數據有(you)效性
ii. 數據透視(shi)表(biao)
iii. 函數(shu)應(ying)用
iv. 報(bao)表(biao)技術
b) MiniTAB
c) 其它相關軟(ruan)件
第四部分(fen)：大數據分(fen)析技術(shu)與應用
1. 數據分析項目成功的關鍵因(yin)素(su)
2. 數據分析過程與(yu)周期(qi)中的(de)關鍵(jian)節點(dian)
3. 將技術、方法及(ji)工具應用(yong)于實踐
大數據(ju)(ju)技術(shu)及數據(ju)(ju)分析培(pei)訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/24570.html
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