大數據時代營銷數據分析技能
講師(shi)：喻國慶 瀏覽次數(shu)：2603
課程描(miao)述INTRODUCTION
營銷數(shu)據分析課程(cheng)
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排(pai)SCHEDULE
課(ke)程大綱(gang)Syllabus
營銷數據(ju)分(fen)析課程
課程簡介：在互聯網時代，完成銷售目標要借助于大數據的管理和科學的分析，再也不能簡單的拍腦袋，一切要用數據說話。本課程注重運用數據分析的運用技能的提高。目標銷量完成、新客戶的開發和對老客戶的維護、客戶需求的深挖、新產品的推廣、營銷決策、公司資源的合理投放、團隊的管理效能等都離不開數據分析。數據讓我們豁然開朗、數據讓我們目標明確、數據讓我們效率提升。
教學(xue)要求：采用(yong)(yong)課(ke)堂講(jiang)授與課(ke)堂討論(lun)相結合的(de)方(fang)式，課(ke)堂講(jiang)授要求理(li)論(lun)聯系(xi)實際，運(yun)用(yong)(yong)大量實踐案例和教學(xue)實例，深入淺出、旁征(zheng)博引，講(jiang)師同時(shi)配備(bei)課(ke)堂練(lian)習、現場互動以消(xiao)化老(lao)師的(de)課(ke)程(cheng)內容。
教學綱要：
第一章：數據管理(li)與銷售提升
一、銷售(shou)目標制(zhi)定的前提
1.市(shi)場(chang)分(fen)析STP法(fa)運用(yong)
2.內(nei)部營(ying)銷調研(yan)
3.外(wai)部(bu)營銷調研
4.SWOT分析
5.盤點公司客戶資源(yuan)
二(er)、數據的中臺管理
1.數據(ju)采集的維度確(que)定
2.數據的分享與反饋
3.數(shu)據(ju)體系與情(qing)報系統
4.數據的(de)核實與真實性
5.數(shu)據分析與(yu)決(jue)策(ce)參考
第二(er)章：行業洞(dong)察(cha)與大數據分析
一、利用百度指數分析
1)多維度分(fen)析(xi)關鍵詞熱(re)度及其變化
2)百(bai)度指(zhi)數概況分(fen)析(xi)
3)百度指數熱點趨(qu)勢(shi)分析
4)百度指數-需求分(fen)布分(fen)析
二(er)、挖掘其它信(xin)息的途(tu)徑
1.其他網絡平臺(tai)數據分析
2.政(zheng)府網(wang)站(zhan)分析獲取信息
3.上市公司年報分析獲(huo)取信(xin)息
4.專(zhuan)業調研公司報告(gao)
5.行(xing)業報告(gao)
6.商(shang)協(xie)會(hui)行業(ye)協(xie)會(hui)
7.產業鏈分析
三、競(jing)爭市場分析
1.競爭對手(shou)的選擇
2.競(jing)爭對手數據分析(xi)
3.競爭對手的渠道策略分(fen)析
4.競爭對手(shou)產品策略分析
5.競爭對手營(ying)銷策略分(fen)析
6.競爭對手價(jia)格策略分析
7.促銷(xiao)與動銷(xiao)分析
8.終(zhong)端網絡關系分析
9.團隊戰(zhan)力分析
10.投(tou)入產出(chu)分析(xi)
案例：游(you)戲《征途》的推廣與市場分析
第三章客戶的數據化管理
1.客(ke)戶畫像的方法
購買(mai)金額
購買頻(pin)次
購買價位(wei)
購(gou)買(mai)習慣
年(nian)齡
性(xing)別
身份
2.客戶畫(hua)像后的(de)RFM分析法
3.客戶畫像后常數據分析(xi)圖表(biao)
4.建立客(ke)戶連(lian)接(jie)點
5.線(xian)下-到店/周邊(bian)：WIFI、智能POS、二維碼、停車(che)場、
實(shi)體會員(yuan)卡、優惠券、電(dian)子貨幣(bi)
6.線上引入(ru)線下活動(dong)：
團購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
品牌互動(dong)、消費返利、主題促銷 會員(yuan)生日/紀念日營銷
7.客(ke)戶漏斗形成聚焦：最終APP深度用戶。
8.通(tong)過微信(xin)與(yu)微博做(zuo)營銷平臺，通(tong)過APP來做(zuo)粘(zhan)度。
9.強化(hua)社(she)交與(yu)體驗，淡(dan)化(hua)硬(ying)性(xing)促銷。
10.案例：大眾點評的精準推送方案
11.線(xian)上線(xian)下的組(zu)合營銷(xiao)方案：
預熱：APP、微(wei)信、
活動：拉(la)人(ren)氣(qi)、促交易、用戶體驗、用戶服務
活動后：發布趣味數據、曬(shai)單、曬(shai)明星客(ke)戶、曬(shai)好評與點贊
案例：今日頭條(tiao)與抖音的“算(suan)法”
第四(si)章：專業(ye)的數據分(fen)析能力
1.營銷管理信(xin)息的(de)采集
2.建立管理模型(xing)
3.比較(jiao)是破解數據觀(guan)察的法寶
4.數據(ju)拆(chai)分歸類
5.數據(ju)圖(tu)形化
6.數(shu)建立數(shu)學(xue)函(han)數(shu)關(guan)系
7.據(ju)分(fen)析的(de)操作
找拐點
查數據(ju)
對比數據(ju)
確定變量
分(fen)析原因
8.數據分析常用的方法
對比分析法(fa)
分組分析法(fa)
結構分析法
平均分析法
交叉分析法
綜合評價(jia)分析法
*分(fen)析(xi)法
漏斗分析法
矩陣關(guan)聯分析法(fa)
案例：一張報(bao)表看清(qing)公司盈利能(neng)力(li)
第(di)五章：市(shi)場銷量預測
1.銷售(shou)預測(ce)的(de)重要性
2.銷售預測思維方式
3.銷售(shou)預測的(de)管理體(ti)系
4.預測人(ren)員的綜合素質
5.信息采集的(de)“四性”
6.行業總量預測的方法(fa)
7.如何(he)調高預(yu)測(ce)的準確(que)性
8.市場(chang)預測(ce)的步驟
9.市場(chang)預(yu)測(ce)的方法
10.核心樣板市場的預(yu)測
11.銷(xiao)量標(biao)桿的選擇(ze)
12.工具：銷量常見(jian)的(de)預測的(de)六種方法
13.工具：多學(xue)科(ke)市場預測(ce)法
14.工具：“見(jian)微知著”預測法
15.工(gong)具：客戶訪談提綱
16.工具：數據對比法
17.案例：林彪三問(wen)贏得遼沈(shen)戰役
18.案(an)例：天(tian)網(wang)、地網(wang)、人網(wang)
三網融(rong)合(he)后(hou)的數據運用(yong)
第六章：運用數據提(ti)高決策能力(li)
一、避免信息管理的誤區
誤(wu)區一：堆無用(yong)的信(xin)息垃圾(ji)
誤(wu)區二(er)：虎頭蛇(she)尾(wei)沒有(you)堅持
誤(wu)區三：員工變“表哥哥、表妹(mei)”
誤區四：缺(que)乏考核(he)獎勵(li)機制
誤區(qu)五：團隊(dui)沒(mei)有戰術(shu)研討(tao)習慣(guan)
誤區六：信息轉(zhuan)化能(neng)力(li)差
誤區七：信息數字的 “陷(xian)阱”
誤區八：一(yi)味追求大而全不(bu)適用
二、決(jue)策(ce)常(chang)見的方法(fa)與能(neng)力
1.確定決策目標
2.著重考慮找重大問(wen)題
3.提(ti)出創(chuang)造性的備選方(fang)案
4.多個沖突(tu)的目(mu)標(biao)中如何(he)取舍
5.資源能力(li)匹配分析
6.認(ren)真考慮風險的承擔能(neng)力
7.權衡利弊的方法(fa)
8.對自己的決策負責
9.構建(jian)一張結果表
10.決策如何(he)得到支持
11.案例(li)：獵場中的企(qi)業情報(bao)戰
三、商戰中的常用手(shou)法
守(shou)正出奇法
正面(mian)進攻法
側翼進攻法(fa)
漣(lian)漪運(yun)營法
樣板(ban)客戶法
重點突破法
市場分層(ceng)法(fa)
爆品帶動法
營銷數據分(fen)析課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/243569.html
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- 喻國慶
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