国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

企業數據戰略與管理轉型升級培訓

培訓受眾：
.年產值5億以上，員工人數300人以上，企業歷史5年以上
.富數據企業或者擁有數據基礎的企業：
.有ERP、CRM、HRM、OA等信息系統
.生產制造型(xing)企業(ye)(ye)、石油(you)石化能源化工、連鎖服務類企業(ye)(ye)、快(kuai)消品類企業(ye)(ye)、大地產行業(ye)(ye)企業(ye)(ye)、教育招生服務類企業(ye)(ye)、銷(xiao)售平臺類企業(ye)(ye)、醫藥醫療醫美(mei)行業(ye)(ye)等富(fu)數據的傳統企業(ye)(ye)

課程收益：
.順勢而為：讓企業家理解大數據時代趨勢，把握數據技術紅利機會，引領企業轉型升級
.謀局而定：讓企業家認識數據對企業管理和商業模式創新的價值，掌握數據化管理變革的方法，推動企業擁抱數據技術紅利，創造新營收
.業績倍增：讓(rang)企(qi)(qi)業家了解數(shu)據(ju)管(guan)理(li)、數(shu)據(ju)分析、數(shu)據(ju)應用方法，驅(qu)動(dong)企(qi)(qi)業管(guan)理(li)從信息化(hua)(hua)到(dao)數(shu)據(ju)化(hua)(hua)，從數(shu)據(ju)化(hua)(hua)到(dao)智能(neng)化(hua)(hua)的升級，提高決策確定(ding)性(xing)，實(shi)現業績倍增

課程大綱：
第一天（上午）：數據與時代——數據技術將重構企業發展機遇
.順勢而為：數說中國經濟發展40年
.洞察規律，順勢而為：中國經濟發展背后的規律和驅動要素是什么？未來的經濟轉型的本質和驅動要素是什么？
.把握紅利，掌控機遇：如何理解“供給側”改革、中國制造2025、“量化融合”、“大數據”、智慧城市等政策熱詞？如何把握未來政治和經濟環境的紅利機會？
.謀局而定：數說互聯網技術發展20年
.認知本質，洞悉未來：互聯網技術的本質是什么？大數據的本質是什么？如何從互聯網技術發展的20年總結技術發展的規律？
.抓(zhua)住(zhu)機遇，謀局發展：大數據技術將給傳統(tong)企業帶來什么(me)威脅和機遇？創出哪些(xie)新營收機會？

第一天 （下午）：數據與戰略——數據技術驅動商業模式創新
.數據驅動創新蝶變：數據資產從數量積累到質量突變的化學反應過程
.數據技術驅動商業模式蝶變的六種“姿勢”
.姿勢一：數據驅動的“產品服務化”蝶變
.車企的蝶變：從傳統產品制造蝶變為大數據時代的智能制造
.產品服務化：從“賣產品”到“賣服務”背后的數據驅動
.姿勢二：數據驅動的“服務智能化”蝶變
.傳統生產制造企業的蝶變——從傳統生產制造蝶變為智能服務
.傳統信息服務企業的蝶變——從“提供信息”到“提供智能服務”
.服務智能化：從被動服務到智能服務背后的數據驅動
.姿勢三：數據驅動的“員工社會化”蝶變
.電商的蝶變：從流通企業蝶變成以客戶為中心的數據企業
.員工社會化：從讓員工為企業打工到為自己打工背后的數據驅動
.姿勢四：數據驅動的“客戶員工化”蝶變
.電商平臺的蝶變：從信息發布平臺蝶變成數據驅動的客戶服務平臺
.客戶員工化：從開發客戶難到客戶主動為企業推廣背后的數據驅動
.姿勢五：數據驅動的“資源共享化”蝶變
.互聯網共享經濟商業模式創新：為什么*的出租車公司沒有一輛出租車？為什么*的餐飲集團沒有開一家實體店？為什么*的酒店集團沒有一家自營的酒店？
.資源共享化：資源共享平臺背后的數據驅動
.姿勢六：數據驅動的“公司平臺化”蝶變
.聊天軟件的蝶變：從交友聊天軟件蝶變成巨無霸的數據企業
.公司平臺化：平臺型公司背后的數據驅動，數據積累帶來的量變到質變
.數據驅動的商業模式創新案例：大數據時代擺好各種“姿勢”的思路和方法
.案例一：一個傳統物流企業借助物聯網+大數據實現“蝶變”
.案例二：一(yi)個傳統(tong)的(de)(de)農(nong)牧(mu)行業企(qi)業借助數(shu)據平臺實現(xian)的(de)(de)“蝶(die)變(bian)”

第二天 （上午）：數據與管理——數據技術重構企業管理方式升級
.數據重構企業組織和管理方式
.數據技術的應用將重構現有的企業組織架構方式
.數據技術的應用將重構現有的企業管理方式
.數據技術的應用將重構現有的企業運作機制
.從信息化到數據化：數據價值轉化的路徑
.信息化不等于數據化：ERP不等于數據化，信息系統提高流程效率，而數據化將提升決策效率。快速正確的決策才是我們需要的，否則流程效率越高死的越快。
.從信息化到數據化的晉級：IT是基礎（成本），DT是關鍵（利潤）
.實戰案例：為什么投資千萬的信息系統無法支撐業務分析需求？
.什么才是真是數據化？消除數據孤島，整合數據資源，并且有一套有效的數據分析方法可以挖掘數據資產。
.企業數據化管理變革四大阻力及其解決方案
.認知瓶頸
.人才短缺
.知識沙漠
.數據文化
.企業數據化管理變革成功三要素：高層推動、中層專業、基層準確
s企業數據金字塔：科層制組織下的數據管理層級與數據資產層級，以及各層級的功能、對數據質量、數據分析質量的要求，決定了高中基層必須精準協同，缺一不可。
數據流與決策流：自下而上傳數據，自上而下傳指令——讓決策者擁有更精準的洞察的三大要素是高層推動，中層專業和基層數據準確
.企業數(shu)據化管理高(gao)效工具(ju)：月(yue)度經營數(shu)據分(fen)析會議系統

第二天 （下午）數據與經營——數據技術驅動企業精準營銷落地
.精準營銷驅動三個“錢”字——給利潤插上數據的翅膀
.數據驅動營銷模式創新帶動融資——融錢：
資本決定速度，規模決定效益，提高市場控制力
.數據驅動精準營銷提升客戶體驗——賺錢：
價值決定價格，價格決定利潤，提高客戶影響力
.數據驅動營銷資源最優化配置——省錢：
集約決定效率，效率決定競爭力，提高市場競爭力
.實戰案例 客戶數據的深度挖掘和應用——數據化精準營銷4S
.Step 1我們的客戶是誰？——客戶畫像：如何精準識別目標客戶？
.精準的客戶定位，明晰的產品線規劃（業務規劃）
.精準的客戶識別，有效的客戶分類分級管理
.Step 2我們的客戶在哪里？——客戶地圖：如何精準定位目標客戶？
.精準的廣告投放，集約的營銷費用效率
.精準的方案設計，精明的渠道選擇
.Step 3我們的客戶有什么需求？——客戶體驗地圖
.精準的痛點把握，洞察需求，提升客戶全生命周期體驗
.精準的營銷轉化，把控過程，管理客戶全生命周期價值
.Step 4我們的客戶如何決策？——客戶漏斗管理
.主導客戶決策過程：高效的團隊成長，從“游擊隊”到“正規軍”的升級
.優化營銷資源配置：洞察營銷資源組合效率，實現營銷資源最優配置
（本大綱內(nei)容(rong)僅供參考，具體案(an)例(li)及內(nei)容(rong)將根據相應(ying)學員企業(ye)背(bei)景需求做相應(ying)調整，具體內(nei)容(rong)以培訓前提供的(de)學員手冊(ce)為準(zhun)）

培訓師介紹：
趙興峰（Hilton）
企業大數據應用專家，企業數字化轉型戰略專家
大數據與人工智能時代的量化經營管理創新專家
企業家數據思維倡導者，智慧型企業架構師，企業數據力理論創立者
北京信宜明悅數據科技有限公司 聯合創始人
明悅大數據應用研究院 首席數字化轉型專家
國家信息中心優易數據 副總裁，數字化戰略專家
20年跨國(guo)公司商業(ye)智能、經營數(shu)據(ju)分析商業(ye)實踐(jian)家

企業數據戰略與管理轉型升級培訓