數據運營—剖析零售及電子商務數據化管理
講師：李(li)姍 瀏覽(lan)次數：2549
課程描述INTRODUCTION
剖析(xi)零(ling)售(shou)及電子商務(wu)數據化管理培(pei)訓
培訓講師：李姍
課程價格：￥元/人(ren)
培訓天數：2天
日程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
剖析零售及電子商務數據化管理培訓
【課程目的】
零(ling)售業出路(lu)不盡是(shi)線(xian)上線(xian)下(xia)的(de)(de)(de)成(cheng)功融合，更源于(yu)對(dui)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)收集、整理(li)(li)(li)、分析、實現(xian)可(ke)(ke)預測(ce)、可(ke)(ke)指導、也(ye)(ye)就(jiu)是(shi)常(chang)說的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)化(hua)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)。互聯網時代電(dian)商(shang)對(dui)零(ling)售業的(de)(de)(de)影響有目共睹，這(zhe)個行(xing)業的(de)(de)(de)競爭(zheng)變得越來越激烈，以前的(de)(de)(de)粗(cu)放式管(guan)(guan)理(li)(li)(li)已(yi)經(jing)不適應潮流，我們需(xu)要精細管(guan)(guan)理(li)(li)(li)，這(zhe)就(jiu)需(xu)要數據(ju)(ju)，數據(ju)(ju)是(shi)無形資產，也(ye)(ye)是(shi)核(he)心競爭(zheng)力的(de)(de)(de)基礎。本課程(cheng)沒有堆砌太(tai)多的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)分析理(li)(li)(li)論和(he)(he)數理(li)(li)(li)統(tong)計(ji)公式，而(er)是(shi)用最通(tong)俗易懂的(de)(de)(de)實例(li)和(he)(he)最輕(qing)便易用的(de)(de)(de)工(gong)具來解釋商(shang)業數據(ju)(ju)化(hua)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)的(de)(de)(de)理(li)(li)(li)念和(he)(he)方法，并(bing)具有高度的(de)(de)(de)可(ke)(ke)操作性(xing)和(he)(he)可(ke)(ke)復(fu)制性(xing)。本課程(cheng)重點分享利用數字化(hua)的(de)(de)(de)方式掌握對(dui)人、貨、場(chang)、財等經(jing)營管(guan)(guan)理(li)(li)(li)，通(tong)過本課程(cheng)學習，提升(sheng)對(dui)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)理(li)(li)(li)解和(he)(he)企業運營效率(lv)。
【課程(cheng)收益】
.正確理解數(shu)據化管(guan)理的概念；
.掌(zhang)握(wo)周權(quan)重指標(biao)及單位權(quan)重曲線；
.掌握銷售(shou)中的數據化管理；
.掌握商品中的數據化管理(li)；
.掌握(wo)電子商務中心的數據化管理；
.掌(zhang)握零售策略中(zhong)的數(shu)據化管(guan)理；
.掌握必(bi)備(bei)的數據分析方法
.掌握建(jian)立數據化管(guan)理(li)模(mo)型的方法
【課程對象】新零售、電商、供應鏈、大數據企業運營及銷售管理人員
【課程時長】2天（6小時/天）
【學(xue)習方式】
采用啟發互(hu)動(dong)式教學(xue)、課堂(tang)演講、現(xian)場(chang)練習、經典(dian)案例分(fen)享、小組討論(lun)、場(chang)景演練等
【課程大綱】
第(di)一章 數據敏感度測試
第(di)二(er)章 什么是(shi)數據化管理
一、零售業中(zhong)缺乏數據(ju)管(guan)理(li)可(ke)能出(chu)現(xian)的(de)現(xian)象
二、數據化管理(li)的概念
三、數據(ju)化(hua)管理的意義
四、數據化(hua)管理的四個層次
業務指導管(guan)理(li)
營運(yun)分析管(guan)理
經營策略(lve)管(guan)理
戰略規(gui)劃(hua)管理
五、數(shu)據(ju)化管理流程圖(tu)
分析需求
收集數據
整理數據
分析數據(ju)
數據可視化
應用(yong)模(mo)板開發
分析報告
應(ying)用
六、數據化管(guan)理應用模板
第三(san)章 尋(xun)找(zhao)零售密碼(ma)
一、周權(quan)重指數
尋找店鋪零售規(gui)律(lv)
周(zhou)權重指數
周(zhou)權重(zhong)指數的計算(suan)
日權(quan)重指數的特殊處理
二、周權重指數的應(ying)用
判斷零售(shou)店鋪銷售(shou)規律輔助運營
分解日銷售(shou)目標
月度(du)銷售預測(ce)
銷售對比
三、單位權重（銷售）值曲線
單位權重（銷售）值曲線(xian)
應用在銷售追蹤過程中
特殊事件的(de)量化處理
促(cu)銷活動的(de)分析及評估
新產品上市的分析及評估
其(qi)他應(ying)用
四、案例(li)分(fen)析
第(di)四章 銷售中的(de)數據化管理
一(yi)、銷售都是追蹤出來的
沒(mei)有目(mu)標管理就沒(mei)有銷售的*化
沒有(you)標準(zhun)就沒有(you)追蹤的依據
如何用數據(ju)化追(zhui)蹤(zong)銷售
銷售追蹤注意事項(xiang)
二、常用的銷(xiao)售分析(xi)指標
人場貨(huo)是零(ling)售業基本的思維模式(shi)
零售業常用的分析指標
如何(he)確定(ding)指標的重要(yao)性
三、提高銷售額的*分析圖(tu)
路(lu)過人數(shu)
進店率
成(cheng)交率
平均零售價
銷售折扣(kou)
連帶率(lv)
四、促銷中的數(shu)據化管理(li)
影響(xiang)沖動購買的因素有哪些
零售業常用的促銷方式(shi)
促(cu)銷(xiao)活動的準(zhun)備、執行和評(ping)估
五、案(an)例及應用
第五(wu)章 商品中的數據化管理
一(yi)、常用的商品分(fen)析指(zhi)標
商品分析的基本邏輯
商用的(de)商品(pin)分(fen)析指標
傷不(bu)起的售(shou)罄率
再談(tan)如何確定指標間的重要性
二、常(chang)用(yong)的商(shang)品分析方法
商(shang)品的自然分類方法(fa)
商品的銷售分(fen)類方法
商(shang)品(pin)的價格分析
商品(pin)的定價分策
三、商品的關聯銷售分(fen)析
商品的關(guan)聯程度分析
購(gou)物籃分析(xi)
提(ti)高商品關聯度的方法
四、商品的庫(ku)存管理
庫存分(fen)析邏輯(ji)
異(yi)常庫存(cun)管理(li)
設(she)置庫(ku)存預警條件
五、商品的利潤管理
誰在決(jue)定商品的利潤
商品的現值(zhi)
庫(ku)存的(de)現值分析法
六、案例分享
第六(liu)章 電子商務中的(de)數據化管理(li)
一、數據(ju)分析是電商營運的指路(lu)明燈
電子商務和傳統(tong)零(ling)售數據分(fen)析的(de)區別
電(dian)商數據分析需要的數據
電商數據來源及分析工具
二、電(dian)商數據(ju)分(fen)析指標
流量數據
轉化指標
營運指標
會員指標
財務指標
關(guan)鍵指(zhi)標
三、流量(liang)數據分析
流量(liang)及轉化(hua)的漏(lou)斗圖分(fen)析
對比發現有質量的流量
電商(shang)銷售額診斷(duan)
四、案(an)例(li)分(fen)析(xi)
第(di)七章 零售策略中的數據化管(guan)理
一、渠道策略的數據化管理
如何科學的將(jiang)渠道分(fen)類
渠道(dao)拓展分析
渠道的管(guan)理指標
二、會(hui)員策略的數據(ju)化管(guan)理(li)
會員數據分析
會員價值分析
會員的(de)生命周期管(guan)理(li)
會員(yuan)購買行(xing)為的研究
三、競爭(zheng)對手分析
誰是你的競(jing)爭對手
如(ru)何收(shou)集競爭對手(shou)的數據(ju)
競爭對手的分(fen)析方法
四(si)、營(ying)運策略的(de)數(shu)據化管理
如何做銷售預測
如何(he)制定年度銷(xiao)售(shou)目標
五、案例分析(xi)
整理思路
界(jie)定問題
收集數據
分(fen)析數據
第八章(zhang) 應知應會的數(shu)據分析方法
一、數據(ju)分析(xi)立體化
數據分析必須立體化(hua)
三維分(fen)析之點-線-面
三維(wei)分析之時間(jian)-對象(xiang)-指標
三維分析之人(ren)-貨-場
三維分(fen)析之(zhi)廣度(du)-寬度(du)-深度(du)
二(er)、數據沒有可對比性就沒有數據分析
被濫(lan)用的同比(bi)和環(huan)比(bi)
傷不(bu)起(qi)的(de)各種“率”
她真(zhen)的是銷售(shou)*嗎
三、常用(yong)的數(shu)據分析方法(fa)
如何設定指標的權重
經典的(de)二八法則的(de)應用
ABC分析方法
排行榜分析方法
不一樣的(de)平均值法(fa)
四、數(shu)據展示也是一種(zhong)分析方法
EXCEL圖表的展示(shi)
雷(lei)達圖
K線圖
熱力圖
四象限圖
第九章(zhang) 如何建立數據化管理模(mo)板(ban)
一、數據化(hua)管理的應用模板
自(zi)定義區域
數據源區域
分析輔助區域
業務預警區域
業務分析區域(yu)
報告展示(shi)區(qu)域
二、建立數據(ju)化(hua)管理模板必會的Excel十(shi)大技巧
必須要掌(zhang)握的54個函(han)數
數據透視表
自動排名(ming)
四象(xiang)限圖(tu)
智能提(ti)醒
PPT隨Excel圖表自(zi)動更新
密碼保(bao)護
空(kong)間和VBA的使用
名(ming)稱管(guan)理器(qi)
如何隱藏(zang)數據
剖析零售及電子商務數據化管理培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/232611.html
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