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廣(guang)州報表(biao)統計培訓-深圳報表(biao)統計培訓

課程收益
1.能用各種圖表將基礎數據轉換成“一目了然”的情報
2.能應用柏拉圖挖掘問題的核心
3.能利用相關圖厘清要素間似是而非的關系
4.通過直方圖、控制圖等統計分析工具，發現生產規律，及早預防問題發生
5.用辦公軟件輕松實現報表分析
6.能利(li)用卡方分布(bu)表(biao)/T分布(bu)表(biao)/F分布(bu)表(biao)等對工程改善效果進行檢定評價(jia)

課程大綱
一、認識企業統計報表
1.企業為什么需要統計報表
統計報表是企業決策基礎
統計報表是企業運營監控的手段
統計報表是企業持續改進的依據
2.企業統計報表類別
生產類統計報表
人力資源類統計報表
質量類統計報表
物料類統計報表
營銷類統計報表
財務類統計報表
專項統計報表

二、分析報表的常用圖表
1、折線圖
2、柱形圖
3、堆積柱形圖
4、線-柱圖
5、兩軸線-柱圖
6、條形圖
7、餅圖
8、復合餅圖
9、雷達圖

三、數據統計分析的基本概念與方法
1.數據統計分析的基本概念
母群體與樣本
母數與統計量
數據分布趨勢描述
平均值
中位數
眾數
數據分布差異描述
極差
偏差平方和
變異
標準差
2.數據統計分析方法分類
記述統計
推測統計
統計判斷的錯誤
假設檢定
3.計量型數據的典型分布——正態分布
什么是正態分布？
正態分布的標準化
正態分布表
案例(li)：應用正態分(fen)布表(biao)確定生產不良率

四、分析數據，把握問題重點所在——柏拉圖的使用與分析
1.帕拉圖的概念
2.帕拉圖的精義
3.帕拉圖的特點
4.帕拉圖的制作及應用分析
數據收集
按項目別統計求和
各項目按頻數排序
計算各項目比例及累計比例
作帕拉圖
泊拉圖的應用分析
5.案例：以帕拉圖分析確定當前(qian)改善重點項目

五、通過數據統計分析，把握工序狀態——直方圖及Ppk分析
1.直方圖的概念和作用
2.直方圖制作及分析
收集數據
計算極差（全距）R
確定組數K
計算組距h
計算各組上下界限及組中值
統計頻數，作頻數分布表
計算平均值及標準差，作出直方圖
圖形分析
3.Pp與Ppk的概念與運用
雙側規格時的能力指數：
單側規格時的能力指數：
Pp與Ppk的大小與不良率的關系
4.案例：某(mou)工序工程性能(neng)分析

六、厘清生產中關聯因素的關系——相關圖的使用與分析
1.厘清關聯因素關系的秘密武器——相關性的數據檢定
2.相關圖及其制作
3.相關圖的判讀
正相關
負相關
近似正相關
近似負相關
無相關
曲線相關
4.相關性的檢定
符號檢定法
相關系數檢定法
5.相關回歸線
圖上作業法
一次函數表達法
6.案例：某合金硬度與含鉛比例相關(guan)性分析

七、分析過程數據，控制和改進生產過程——控制圖的使用與分析
1.控制圖概念
2.引起過程變動的原因
3.過程的狀態
4.控制圖的種類及使用選擇
5.圖的制作及應用
6.控制圖的判讀
7.工程能力指數Cpk研究
8.Ppk與Cpk的聯系與區別
9.案例研討：以規格(ge)上下(xia)限S、Sl與規格(ge)中心線M作為(wei)控(kong)制(zhi)界(jie)限可(ke)以嗎？

八、常用統計分析工具在Excel中的輕松實現
1.各種圖表在Excel中的生成
2.柏拉圖在Excel中的生成
3.直方圖在Excel中的生成與運算
4.相關圖在Excel中的生成與運算
5.控制圖在Excel中(zhong)的生(sheng)成與運算

九、專項報表統計分析工具
1.卡方分布檢驗分析
卡方分布表及其應用
案例：過程改善前后母變異的檢定
2.正態分布檢驗分析
案例：過程改善前后母平均的檢定
3.T分布檢驗分析
T分布表及其應用
案例1：過程改善前后母平均的檢定
案例2：成對數據之差的檢定
4.F分布檢驗分析
F分布表及其應用
案例：兩條生產線母變異的檢定

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