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合肥工業大學工業電氣自動化專業學士
北京交通大學管理學碩士
國家智能制造能力成熟度模型評估師
深圳工業總會特聘專家
深圳淵聯智能制造研究院院長
深圳淵聯技術有限公司CMO
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AI技術已廣泛滲透(tou)到企業(ye)的(de)(de)各個業(ye)務環節，以下是幾個具有代表性的(de)(de)應(ying)(ying)用場景(jing)。 一(yi)、智(zhi)能客服(fu)(fu)與客戶(hu)關系管理。AI在客服(fu)(fu)領(ling)域的(de)(de)應(ying)(ying)用主要體現(xian)在聊(liao)天(tian)機(ji)器人、語音助(zhu)手、情緒識別等(deng)方面。可實現(xian)24/7無間斷服(fu)(fu)務，快速響應(ying)(ying)客戶(hu)需求，提(ti)升服(fu)(fu)務效(xiao)率與滿意(yi)度(du)
企(qi)業在數字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型中借助(zhu)人工智能（AI）技(ji)術可(ke)顯著提升效(xiao)(xiao)率、降低成本、創造新價(jia)值并(bing)增強競爭力。企(qi)業有效(xiao)(xiao)利用AI獲益的建議包括。 一、自動化(hua)(hua)(hua)流(liu)(liu)程(cheng)優化(hua)(hua)(hua)。采用AI驅動的自動化(hua)(hua)(hua)技(ji)術，如RPA（機器人流(liu)(liu)程(cheng)自動化(hua)(hua)(hua)）和智能工作流(liu)(liu)管理。對內部(bu)運營流(liu)(liu)程(cheng)進
要有效(xiao)地利用人(ren)工(gong)智能進行學(xue)習(xi)，需注意以(yi)下幾點(dian)： 一(yi)、明(ming)確(que)學(xue)習(xi)目標。如同設(she)定導航坐(zuo)標，規劃最優路(lu)線。 二、選擇正確(que)工(gong)具(ju)。根據自身學(xue)習(xi)風格和(he)需求，挑選合適的(de)學(xue)習(xi)平臺(tai)和(he)應(ying)用程序，如交(jiao)互式教程或(huo)語音識(shi)別輔助(zhu)語言(yan)學(xue)習(xi)。 三、個(ge)性化學(xue)
對(dui)于制造企業來說，MES系統(tong)可監控(kong)從(cong)原材(cai)料進廠到成品(pin)的(de)全過程(cheng)，記錄過程(cheng)中產(chan)品(pin)所使(shi)用的(de)材(cai)料、設備，產(chan)品(pin)檢測的(de)數據和(he)結果以及每(mei)個(ge)工序(xu)生產(chan)的(de)時間、人員等信息。具體有何益處(chu)呢？ 制造企業使(shi)用MES系統(tong)益處(chu)： 生產(chan)過程(cheng)可視(shi)
企業(ye)在ai時代實現差(cha)異化(hua)競(jing)爭可(ke)以從以下幾個維度(du)展開(kai)。 一、技(ji)(ji)術創新與(yu)獨特(te)應(ying)用。企業(ye)應(ying)當積(ji)極(ji)研發或(huo)引(yin)進獨特(te)的ai技(ji)(ji)術，并將其應(ying)用于特(te)定領域或(huo)行業(ye)。比如(ru)開(kai)發出業(ye)內領先的ai診斷系統、智能制造解決方案或(huo)獨有的智能推薦算法，形成技(ji)(ji)術壁壘。
在人(ren)工智能時代，普通(tong)人(ren)可以(yi)這樣做： 一、不斷學習和提升自我，培(pei)養(yang)終身學習意識，通(tong)過在線課程、工作(zuo)坊(fang)或在職培(pei)訓掌握新(xin)能力(li)(li)，如數據(ju)分析、編程、人(ren)工智能知識等。 二、注重培(pei)養(yang)機器難(nan)以(yi)取(qu)代的能力(li)(li)，如創造力(li)(li)、批判性思維、人(ren)際溝通(tong)和解(jie)決復(fu)雜
GPT 作為強大的語言模型(xing)，可(ke)在多(duo)方面(mian)輔助創業項目(mu)： 一、市(shi)場(chang)調(diao)研方面(mian)。利(li)用 GPT 生成調(diao)查問卷或(huo)進行數據分析，更(geng)好地理解目(mu)標(biao)市(shi)場(chang)。 二(er)、商業計(ji)劃(hua)(hua)(hua)書(shu)方面(mian)。幫(bang)助草擬商業計(ji)劃(hua)(hua)(hua)書(shu)框架，甚至生成部分文(wen)本內容，使(shi)計(ji)劃(hua)(hua)(hua)書(shu)更(geng)專業。 三
人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能是否會取(qu)代人(ren)(ren)(ren)類工(gong)作這一問題，首先承認人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能在(zai)某(mou)些(xie)領(ling)域(yu)已(yi)替代了人(ren)(ren)(ren)力工(gong)作，如(ru)制造業中重(zhong)復性高、危(wei)險性大(da)的(de)工(gong)作以(yi)及在(zai)線客服、數據(ju)分析等(deng)領(ling)域(yu)，但(dan)目前至少在(zai)可預見的(de)未(wei)來，人(ren)(ren)(ren)類工(gong)作不會被全面取(qu)代，原因如(ru)下： 一、創造力和(he)情感(gan)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能在(zai)
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