房地產周期與經濟熱點:經濟熱點事件觀察及房地產新周期趨勢
講師(shi):李澤江 瀏覽次數:2559
課程描述INTRODUCTION
房地產周期與經濟熱點培訓
培訓講師:李澤江(jiang)
課程價格:¥元(yuan)/人
培訓天數:2天(tian)
日(ri)程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
房地產周期與經濟熱點培訓
課(ke)程大綱:
一(yi)、熱點事件背后的經濟(ji)規律:
(一) 去杠桿
(二) P2P爆(bao)倉(cang)
(三) 長(chang)租公寓危機
(四) 私(si)募基(ji)金跑路(lu)
朱一棟事件
(五(wu)) 恒(heng)大轉型
(六) 萬科戰略收縮
(七) 碧桂(gui)園砸樓事件
(八(ba)) 范冰冰罰款8億
(九) 人民幣貶值
(十) 歐美復蘇
1. *三大股指近5年走勢
2. *VIX恐慌指數(shu)
3. 美元指數
4. *長(chang)期失業率(lv)
5. *GDP增(zeng)長(chang)率
6. *利率
7. *制(zhi)造業*
8. 2014-2018*收益率曲線
9. 2005-2009*收(shou)益率(lv)曲線
二、中國房地產(chan)泡沫評(ping)估(gu):
(一) 一二線城(cheng)市過去20年為什么只漲不(bu)跌?
1. 基(ji)礎因素(su):城鎮(zhen)化率、居(ju)民(min)收(shou)入、人口年齡結(jie)構
2. 關鍵因素:M2超發、財富效應(ying)、土地壟斷(duan)供(gong)給
3. 2005-2016中國(guo)房價上漲與貨幣(bi)增速(su)
4. 2015年7月以來各線城(cheng)市房(fang)價漲(zhang)速持續加(jia)快
(二) *值
2018年(nian)7月全(quan)球20個核心(xin)城市中心(xin)區房(fang)價
(三) 房價收入比
全國(guo)商(shang)品住(zhu)宅(zhai)房價收入(ru)比
一(yi)二三線城市房價收入(ru)比
全國各地主要(yao)城市房價收(shou)入比的對(dui)比圖
2018年全國41個大中城市房價收入(ru)比排行榜(bang)
全球(qiu)人口密度
(四) 庫存
1. 中國(guo)100城住宅(zhai)庫存報告(gao)
2. 中國100城住(zhu)宅存銷比排序
3. 三四線城市(shi)未(wei)來庫存壓力*
(五) 租金回報(bao)率
1. 2018年(nian)普通住宅(zhai)投資回報率
2. 2018上半年(nian)中國(guo)主要城(cheng)市房地產投資回報率
3. 數據分析結論
(六) 空置率
1. 2017年二線城(cheng)市空置率
2. 2014-2015年一線城(cheng)市(shi)空置率
3. 2014-2015年二線城市空置率
4. 騰訊城市住房市場調(diao)查報告
5. 數據(ju)分析(xi)結論
(七) 投(tou)資杠(gang)桿(gan)
1. 新增個人購(gou)房貸款/全(quan)年住宅銷售額-1
2. 新增個人(ren)購房貸款/全(quan)年住宅銷售額-2
3. 中(zhong)國*首付歷次(ci)調整
4. 世(shi)界各國首付(fu)比例
(八) 開發商杠桿(gan)
1. 房地產商資(zi)產負債率
2. 2018年上半年前五大(da)房地產(chan)商資產(chan)負債率(lv)
3. 銷售毛利(li)率
4. 結(jie)論
三(san)、房地產周期(qi)的(de)模型
(一(yi)) 一(yi)個完整的(de)房地產周期
(二) 短期看金融、中期看土地、長期看人口
四、金融如(ru)何影響短期房地產走勢
(一(yi)) 2008年*房地(di)產泡沫案例
(二) 上世(shi)紀90年(nian)代日本房地產泡沫案例(li)
(三) 上世(shi)紀90年(nian)代(dai)中國(guo)海(hai)南房地產泡沫案例
(四) 當(dang)前中國利率分(fen)析
(五) 結(jie)論
五(wu)、土地供給如(ru)何影響中期房地產走勢
(一) 1985-1991年日本土地供給
(二) 1985-1994及2004-2011香港土地(di)供給
(三) 中國近10年(nian)一(yi)線(xian)城市土(tu)地供(gong)給與房價增(zeng)速
(四) 2018年中國一(yi)線城市土地(di)供給情(qing)況(kuang)分析
(五) 結論
六(liu)、人口(kou)如何(he)影響長期(qi)房(fang)地產走(zou)勢
(一) *不(bu)同年(nian)齡階(jie)段購房需求曲線
(二) 日(ri)本置(zhi)業人群和(he)住房開工量曲線圖
(三) 日本人口出生數(shu)量和住(zhu)房開(kai)工量曲線(xian)圖(tu)
(四) *置業人群(qun)和住房開(kai)工量曲(qu)線圖
(五) *人口出生數量和(he)住(zhu)房開工量曲(qu)線圖
(六) 美(mei)日(ri)韓家庭規模(mo)下降圖
(七) 結論1
(八) 經濟(ji)增長與房地產價格曲線圖
(九) 結論(lun)2
(十) *城鎮化發展曲線圖
(十一(yi)) 日本城鎮化發展曲線圖
(十二) 結論3
(十三) 總(zong)結論(lun)
七、周期(qi)模(mo)型在(zai)中國的應用
(一) 中國城鎮化(hua)發展圖
(二) 中國經濟增長發展圖
(三) 中國置(zhi)業(ye)人群和新開工面積圖
(四) 中國人口(kou)出(chu)生數量(liang)和新開工面積
(五) 中國家庭(ting)規模小型化趨(qu)勢
(六) 結論
八(ba)、對未(wei)來三(san)個趨勢(shi)的判斷(duan)
(一(yi)) 房(fang)地產投資(zi)增長(chang)模型(xing)
(二) 中(zhong)國(guo)住宅開工從高速增長轉入平穩或(huo)下降
(三) 房地產(chan)市場(chang)從數量擴張,轉入質量提升階(jie)段
(四) 總量放緩、區域分化(hua),人群繼(ji)續涌入大(da)都(dou)市(shi)圈
(五) 1950-2015*分布規模(mo)都市區人(ren)口(kou)占全國比重(zhong)圖
(六) 1884-2016年(nian)日本三大(da)都市圈人口增長圖
(七) 日本三大(da)都市圈凈遷入(ru)人口圖
(八(ba)) 根據日美經驗的三個階段的推論
(九) 中國的趨勢(shi)判(pan)斷
1. 1985-2015中國各省份人口遷(qian)移趨勢圖
2. 未(wei)來(lai)的預判
九、中(zhong)國(guo)當前(qian)房地(di)產與90年代(dai)日本(ben)房地(di)產的異同
(一) 相同點(dian)
1. 房(fang)價增速(su)快
2. 區域分化明顯
3. 脫離基本面
4. 貨幣(bi)超發(fa)
5. 政(zheng)策刺激
(二) 不同點
1. 中(zhong)國中(zhong)等經濟增(zeng)長
2. 中國城鎮(zhen)化還(huan)有(you)空(kong)間
3. 實體經濟(ji)正在經歷轉型
4. 中國進入ABC時代(人(ren)工智能、大(da)數(shu)據、云(yun)計算)
(三) 結論
十、全(quan)球資(zi)產對(dui)比(bi)及新財(cai)富(fu)機會
(一) 全(quan)球城市租金(jin)回報率對(dui)比
(二(er)) 2018年(nian)全(quan)球(qiu)城市租(zu)金投(tou)資性價比
(三) 300萬以內的全球投(tou)資機會(5%以上年化回報率(lv))
(四) 500萬以(yi)內的全(quan)球投(tou)資機(ji)會(5%以(yi)上年(nian)化回報率)
(五) 1000萬以(yi)內(nei)的(de)全(quan)球投資機會(3%以(yi)上年化回(hui)報率)
房地產周期與經濟熱點培訓
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