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中國企業培訓講師
《數據化人才資產》
 
講師(shi):廖坪崗 瀏覽次數(shu):2578

課程描述INTRODUCTION

數據化人才資產培訓

· 中層領導

培訓講師:廖坪崗    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日(ri)程(cheng)安排SCHEDULE



課程(cheng)大綱(gang)Syllabus

數據化人才資產培訓

【課程背景】
人才資產是企業的第一資產,在更加數據化、智能化的未來,人才資產如何進行數據化?怎么劃分維度、搭建模型、匹配算法?如何搜集相應的數據?如何整合數據幫助任務和問題的解決?國內外的人才資產數據化研究和實踐到了什么程度?有什么亮點?
本(ben)課(ke)程結(jie)合了多年人(ren)(ren)力(li)資(zi)源理論研究和管理實踐、咨(zi)詢實踐的經驗(yan),為(wei)您推開(kai)人(ren)(ren)才資(zi)產數據化的窗戶(hu)。

【課程收益】
了解人才資產數據化的起因和價值;
理解人才資產數據化的內容、過程、當前現狀和發展趨勢;
理(li)解當前在企(qi)業內部推行人才資產(chan)數據(ju)化的原則、策略、應用重點和難(nan)點

【課程特色】干貨多;案例多;前瞻性與實踐性兼具
【課程對象】董事長、總裁、高管、HRD、HR
【課程時間】1

【課程大綱】
案例:阿里巴巴、騰訊、北森、用友、谷歌、Facebook及其他新興公司等
一、為什么人才資產開始數據化
1.新技術的發展:
人才角度:移動互聯網
組織角度:物聯網、云、大數據、人工智能等
2.企業期望通過全面數據化提升運營管理效能
3.人才資產數據化的價值
不僅是人力資源管理數據化的核心內容
更是企業數據(ju)化的核(he)心內容(rong)

二、什么是人才資產數據化
1.人才資產數據化的內容:
人事信息數據化
績效信息數據化
行為數據化
情緒狀態數據化
素質能力數據化
資產數據化:類別、分布、關鍵任務場景下的整體勝任力和發展潛力
指向于任務或問題的整合性數據
其他更廣義的數據化:人才激勵、人才體驗等
2.人才資產數據化的過程:數據來源;數據分析;數據整合;數據應用
3.當前企業人才資產數據化的普遍情況
數據內容:人事、績效數據多,素質能力數據質量較差,其他數據缺乏
內外部人才:個別企業開始探索企業外部人才的數據化
數據來源還較為匱乏
數據獲取還不經濟便捷
事后數據多,事前數據少
靜態數據多,即時更新數據少
數據碎片多,整合數據少
指向于場景應用的數據嚴重不足
4.發展趨勢及典型探索
與工作場所、人力資源數據化的協同
數據搜集和挖掘技術(shu)的升級(ji)

三、怎樣在企業逐步推進人才資產數據化
1.制定企業人才資產數據化規劃的原則:
基于企業發展階段
基于企業未來和現實需要
基于內外部的技術成熟度
基于投入產出比
與數字化工作場所和數據化人力資源匹配
2.關鍵策略:
重新定義人力資源管理、人才管理和人才數據
升級技術平臺和工具
建立中長期的技術規劃和項目
組合數據化內部團隊和專家團隊
建立與創新人才、年輕人才持續對話機制
標桿學習
3.在人才資產數據化中各方角色的職責:一把手;各級管理者;HR;關鍵人才
4.現階段應用重點:
績效數據:加強橫縱向數據對比,并與素質能力相關分析,挖掘管理數據
內部人才資產數據化:建立內部人才版圖,一圖協助人事決策和業務決策
外部人才數據化:建立外部*專家分布圖,貢獻戰略智慧;建立外部潛在員工分布圖,支撐業務推進
指向于任務或問題的整合性數據:綜合數據、專題數據
5.難點及突破:
HR隊伍的認識和能力
提升數據來源及質量
定制企業數據整合分析的模型
6.風險:
尊重個人隱私
數據安全與管理

數據化人才資產培訓


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    參(can)加課程:《數據化人才資產》

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