国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

大數據分析培訓機構

課程背景
一般情況下，在企業中有80%的數據分析工作（比如業務分析、經營分析等等），都可以使用簡單的統計分析方法來解決，關鍵在于發現企業運營過程中的業務規律及業務問題，進而提出業務策略及建議，供企業領導進行決策。
本課程覆蓋了如下內容：
1、大數據的本質及核心理念；
2、數據分析基礎，數據分析過程；
3、數據分析方法，數據分析思路；
4、數據可視化呈現，數據報告撰寫。
本課程從(cong)實際的(de)(de)業務需求出發，結(jie)合行業的(de)(de)典型應用特點，圍繞實際的(de)(de)商業問題(ti)，對數(shu)(shu)據分析及數(shu)(shu)據挖(wa)掘(jue)(jue)技術(shu)進行了全(quan)面(mian)的(de)(de)介(jie)紹（從(cong)數(shu)(shu)據收集(ji)與處理，到數(shu)(shu)據分析與挖(wa)掘(jue)(jue)，再到數(shu)(shu)據可視(shi)化和報告撰(zhuan)寫），通過大(da)量的(de)(de)操作演練，幫助學員掌握數(shu)(shu)據分析和數(shu)(shu)據挖(wa)掘(jue)(jue)的(de)(de)思路、方(fang)法、表達(da)、工具，從(cong)大(da)量的(de)(de)企業經(jing)營數(shu)(shu)據中(zhong)進行分析，挖(wa)掘(jue)(jue)客(ke)戶行為(wei)特點，幫助運(yun)(yun)營團隊深入理解業務運(yun)(yun)作，以達(da)到提(ti)升學員的(de)(de)數(shu)(shu)據綜合分析能(neng)力，支撐運(yun)(yun)營決策(ce)的(de)(de)目的(de)(de)。

培訓對象
銷售部門、營業廳、呼叫中心、業務支撐、經營分析部、網管/網優中心、運營分析部、系統開發部等對業務數據分析有基本要求的相關人員。
培訓目的
通過本課程的學習，達到如下目的：
.了解數據分析基礎知識，掌握數據分析的基本過程；
.學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法來分析問題；
.熟悉數據分析的基本過程，掌握Exce.高級數據分析庫操作；
.熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達觀點；
.掌握數(shu)據(ju)分析(xi)報(bao)告的(de)寫(xie)作技巧及要點，全面正確地(di)呈(cheng)現分析(xi)結(jie)果。

學員要求
1、每個學員自備一臺便攜機(必須)；
2、便攜機中事先安裝好Exce. 2010版本及以上；
3、便攜機中事先安裝好IBM SPSS v19版本及以上；
注：講師可以提(ti)供(gong)試(shi)用版本(ben)軟件及分析數據(ju)源。

課程大綱
第一部分：大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？
1、大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、從案例看大數據的核心本質
4、認識大數據分析
案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）
5、數據分析需要的五種必不可少的能力
6、大數據應用的四層結構
7、大數據分析的兩大核心理念
8、大(da)數據分(fen)析(xi)面(mian)臨的(de)常見六大(da)問題

第二部分：數據分析基本過程
1、數據分析的六步曲
2、數據分析的六個步驟
3、數據分析的三大誤區
演練：如何用大(da)數據來支撐手機精準營(ying)銷項目

第三部分：統計分析實戰篇
問題：數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、數據分析方法的四個層次
2、統計分析常用的指標
3、五種基本分析方法及其適用場景
4、綜合分析方法及其適用場景
5、最合(he)適的分析方(fang)法才是硬道(dao)理

第四部分：解讀數據分析結果
問(wen)題：數據多，看不明白，不知(zhi)道從何處看出(chu)業(ye)務問(wen)題？

第五部分：數據分析思路篇
問題：數(shu)據分(fen)析的(de)7種思路是(shi)怎(zen)樣的(de)？如何才能全面(mian)/系統地分(fen)析而不遺漏？

第六部分：圖表呈現篇（這部分根據情況講解）
問題：如何讓你的分析結果更直觀易懂？如何讓數據“慧”說話？
1、常用的5種圖形
2、6類復雜圖形     演練：圖形繪制
3、動態圖表畫法技巧
4、圖表美化原則
5、優秀圖(tu)表示例解析

第七部分：分析報告撰寫（這部分不講，課件留給學員參考）
問題：如何讓你的分析報告顯得更專業？注意從8個方面入手
案例：營業時間調整專題報告
案例(li)：企業(ye)業(ye)務運營分析報告

第八部分：數據分析實戰篇
四大影響因素(su)分析，數值(zhi)預測(ce)模型(xing)。（案(an)例剖析）

第九部分：數據挖掘實戰篇
1、聚類分析
2、分類分析
實戰：電信客戶流失分析與預警模型
結(jie)束(shu)：課程總結(jie)與問題答疑

大數據分析培訓機構