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大數據挖掘與營銷應用

課程對象：系統支撐、市場營銷部、運營分析部相關技術及應用人員。
課程收獲
1、了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用；
2、了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數據分析；
3、熟悉數據挖掘的標準過程，掌握常用的數據挖掘方法；
4、熟悉數據分析及數據挖掘工具，掌握Excel和SPSS軟件應用操作；
5、學會選擇合適的(de)分析模型(xing)來解(jie)決相應(ying)的(de)營銷問題。

課程特色
1、理論精講 + 案例演練 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作；
2、本課程突(tu)出數(shu)據(ju)分析的(de)(de)實際應用，結合行業(ye)的(de)(de)典型應用特點，圍繞實際的(de)(de)商(shang)業(ye)問題，進行大數(shu)據(ju)的(de)(de)收集與處理(li)、數(shu)據(ju)分析與挖掘，以(yi)及數(shu)據(ju)呈(cheng)現與報告撰(zhuan)寫，全過(guo)程演練(lian)操作。?

課程大綱
一、大數據營銷的概述
1、大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
2、大數據新營銷模式/特點
（1）如何選擇互聯網的營銷模式
（2）客戶關系管理CRM
（3）*營銷
3、如何在海量數據中整合數據
（1）客戶的群體特征
（2）大數據用戶畫像
4、如何建立全渠道數據平臺/提升你的客戶粘性
5、客戶生存周期中的大數據應用
6、數據分析與挖(wa)掘在通信行(xing)業的應用

二、數據挖掘實戰篇：流程、數據建模、工具操作
1、數據分析VS數據挖掘
2、數據挖掘的標準流程（CRISP-DM）
案例：客戶匹配度建模/4G終端營銷分析
3、如何選擇合適的營銷方式
（1）各營銷渠道的用戶特征分析
（2）促銷方式有效性檢驗
（3）參數檢驗與非參數檢驗原理介紹
案(an)例演練：通信(xin)行業ARPU值/營銷(xiao)效果評估分析(xi)

三、因素影響分析
1、相關分析（因素影響的相關性分析，相關程度計算）
案例：體重與腰圍/推廣費用與銷售金額/家庭生活開支的相關分析
2、方差分析
案例(li)：終端陳(chen)列位置/廣告形式/地(di)區(qu)對銷量的(de)影響分析

四、銷售預測分析
1、銷量預測與市場預測——讓你看得更遠
2、回歸模型
案例：讓你的營銷費用預算更準確
3、尋找*擬合線來判斷和預測
4、基于時間的預測與時序分析
案例演練：電視機銷量預測/上海證券交易所綜合指數收益率序列分析
5、季節性預測模型
案例(li)：*航空旅客里(li)程/產品銷售的季節性趨勢預測分析

五、 客戶需求分析
1、邏輯回歸模型
案例：雜志社訂閱模型
2、關聯分析
（1）如何制定套餐，實現交叉/捆綁銷售
（2）產品關聯分析模型原理
案例：超市商品交叉銷售與布局優化
六、客戶價值分析
1、RFM模型（客戶價值評估）
案例(li)：淘寶客戶(hu)價(jia)值評估(gu)與促銷名單

七、市場細分分析
1、聚類分析
（1）如何更好的了解客戶群體和市場細分
（2）如何識別客戶群體特征
2、分類決策樹
（1）如何選擇節點構建決策樹/提取客戶特征
（2）決策樹分析過程
實戰：終端生命周期曲線與終端銷售*時機
八、課程總(zong)結與問題(ti)答(da)疑

專家簡介
華為大數據專家  傅一航
實戰經驗
曾在華為工作10年(nian)，近(jin)十年(nian)以(yi)來一(yi)直(zhi)從事通信(xin)行(xing)(xing)(xing)業的(de)研究(jiu)與(yu)分(fen)(fen)析，對通信(xin)行(xing)(xing)(xing)業的(de)市場態勢、客戶(hu)行(xing)(xing)(xing)為、服務(wu)效果以(yi)及(ji)運營(ying)分(fen)(fen)析等方面有深入(ru)的(de)接觸和研究(jiu)，特別是針(zhen)對大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)、4G及(ji)LTE標準發展，無(wu)線網(wang)絡(luo)演進，網(wang)絡(luo)融合，市場發展及(ji)業務(wu)應用(yong)分(fen)(fen)析，在業務(wu)應用(yong)領域(yu)投入(ru)了更多的(de)精力，積累了相(xiang)當的(de)知識和見解。目前致力于(yu)將(jiang)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)技術應用(yong)于(yu)通信(xin)、金融、航空、電商、互聯(lian)網(wang)等領域(yu)，專注于(yu)將(jiang)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)應用(yong)于(yu)行(xing)(xing)(xing)業及(ji)商業領域(yu)，解決行(xing)(xing)(xing)業實際(ji)的(de)問(wen)題，幫助企(qi)業提升(sheng)運營(ying)決策能力和大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)營(ying)銷(xiao)預測能力。

授課特點
深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現分析結果到業務策略的落地。
主講課程
“數”說營銷-大數據挖掘與營銷應用、大數據產業現狀及應用創新、Hadoop大數據解決方案開發技術基礎培訓、數據分析與數據挖掘應用高級培訓、大數據時代的精準營銷。
服務客戶
華為(wei)技術有限(xian)公司(si)、平安集團、安能(neng)物(wu)流(liu)、中(zhong)國(guo)移動、中(zhong)國(guo)聯(lian)通、中(zhong)國(guo)電信(xin)、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士(shi)康、光大(da)銀行(xing)、招商銀行(xing)……

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