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數字化工廠規劃研修班  

課程背景 
為什么要推動智能制造？
2016年9月4-5日閉幕的G20峰會再次把世界重心聚焦到產業創新， 新工業革命， 各國從金融危機中反思虛擬經濟過度發展的弊端而認識到夯實實體經濟的重要性。近年來，物聯網、大數據、云計算、人工智能、機器人、增材制造、新材料、增強現實、納米技術和生物技術等很多新興技術領域取得了重大進展。這些技術進步正在推動智能制造、個性定制、柔性制造， 仿真工藝， 快速迭代，協同生產， 遠程精準化個性服務和其他新型生產方式和商業模式的發展。全球興起以智能制造為代表的新工業革命，數字化， 網絡化， 智能化日益成為未來制造業發展的主要趨勢。當前，新一輪科技革命和產業變革與我國加快轉變經濟發展方式形成歷史性交匯，國際產業分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機遇，實施制造強國戰略，加強統籌規劃和前瞻部署，力爭通過三個十年的努力，到新中國成立一百年時，把我國建設成為引領世界制造業發展的制造強國，為實現中華民族偉大復興的中國夢打下堅實基礎。
快速，零缺陷，高效率，低成本開發、制造和交付個性化產品，為客戶提供基于智能產品的個性化精準服務，同時確保零庫存、低風險的企業經營，是工業4.0時代企業的核心特征。
信息技術創新和制造業務流程中的深度集成，如何賦予制造業這些“特異功能”？虛擬建模，自動化和物聯網技術的使用讓萬物有了智能，智能產品和智能制造雙雙來臨。PLM，ERP，MES，SCM以及CAX等軟件的應用使得社會化，協同化產品設計、制造、銷售和服務成為觸手可及的愿景。定制化、低成本、短交期的大規模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、社會化、可持續化的生產大幅降低生產成本，提升運營效率，讓產品更加環保，同時確保高品質的產品和服務，以及員工更高的工作幸福指數。
目前作為世界工廠的中國面臨著巨大的挑戰。
2015年5月19日，*印發(fa)《中國(guo)(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)2025》，部(bu)署全面推(tui)進(jin)實施制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)強國(guo)(guo)戰略。這(zhe)是我國(guo)(guo)實施制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)強國(guo)(guo)戰略第(di)一個十(shi)年行(xing)動綱領。綱領明確提出智(zhi)能制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)、工業(ye)強基(ji)、綠色(se)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)、高(gao)端(duan)裝備創新等五項重大(da)工程，其中智(zhi)能制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)工程以(yi)數字化制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)普及(ji)、智(zhi)能化制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)示范(fan)為抓手(shou)，推(tui)動制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)智(zhi)能轉型，推(tui)進(jin)產(chan)業(ye)邁向中高(gao)端(duan)；制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)人才作為《中國(guo)(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)2025》四大(da)發(fa)展規(gui)劃指南之一也提到了前所未(wei)有(you)的(de)(de)(de)高(gao)度，保障五大(da)工程的(de)(de)(de)實施。未(wei)來，國(guo)(guo)家仍(reng)將(jiang)不(bu)斷對(dui)智(zhi)能制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)裝備行(xing)業(ye)加大(da)研(yan)發(fa)及(ji)生產(chan)的(de)(de)(de)力度，行(xing)業(ye)規(gui)模仍(reng)將(jiang)持續擴大(da)，智(zhi)能裝備制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)，將(jiang)會迎來新一輪的(de)(de)(de)發(fa)展飛躍。

課程亮點 
1.研修班匯集各領域*專家、學院實戰派、企業實戰派的翹楚，將理論知識與實踐經驗融匯分享。
2.研修班獲得行業領軍企業認可，在智能制造研討會期間各行業領軍企業與學員面對面交流，傾囊分享智能制造*實踐。
3.研修班期間將由相關標桿企業負責人帶領學員參訪企業內部。
4.可申請“工業和信息化領域急需緊缺人才(cai)培養工程(cheng)”證(zheng)書。

適用對象
1、各級政府，組織，高校相關職能部門智能制造負責人；
2、制造企業的總經理、廠長、生產運營負責人、CIO、戰略規劃負責人、供應鏈負責人；
3、制造企(qi)業智(zhi)能(neng)制造小組(zu)、工(gong)業4.0項目組(zu)、IE/精(jing)益(yi)小組(zu)負責人。

培訓課程安排
一、數字化工廠規劃/設計
1、智能制造產業政策前沿解讀
2、工廠的運營職能及產能規劃
3、數字化工廠信息化架構
4、數字化信息系統集成
二、智能制造熱點技術與工具
1.工廠與現代生產
2.工業自動化
3.現代技術發展
4.智能檢測技術
5.增材制造技術
6.工業機器人技術
7.工業機器人的應用層次
8.機器人自動化-設想到實現
9.工業領域的成功的案例
三、工廠模擬仿真
工廠模擬仿真
1.生產,物流進行可視化
2.計劃編制
3.優化的仿真工具
模擬仿真主要技術特點
1.2D概念工廠與3D工廠關聯
2.層次化建模和面向對象的建模
3.集成的分析工具
4.開放的系統架構體系與第三方系統集成
5.系統仿真和優化能力
6.用戶化定制的能力
7.三維工廠布局設計
四、工業大數據
1.工業大數據的概念與價值
2.工業大數據典型應用場景
3.工業大數據的實施策略
五、工業互聯網
1.工業互聯網概述
2.工業互聯網案例
六、MES+APS
一、MES
1.MES系統是什么
2.MES系統為什么上
3.MES系統怎么上
4.MES系統廠商介紹
5.MES系統實施案例
二、APS
多品種小批量按單個性生產的困境
傳統的計劃排產系統的挑戰
APS高級計劃與排程的解決企業難題
高級計劃優化與精益物料供應
智能排產調度與制造執行
工業4.0核心CPS下的APS的發展
APS如何選型？
APS實施案例分析.

講師簡介
1.李老師。
國資委直屬研究機構智能制造研究負責人，長期從事制造業生產體系、制造效率及智能制造模式研究。
擅長領域：工業工程/精益生產、智能制造/數字化工廠規劃
2.胡老師
專注機器人自動化解決方案綜合行業經驗&最優化本土解決方案。
擅長領域：自動化工程、精益生產、智能制造
3.王老師
具有豐富的產品制造工藝規劃和現場管理經驗；虛擬制造與虛擬現實的倡導者與引領者，尤其擅長虛擬制造技術與虛擬現實技術在制造企業中的應用，以及智能制造與工業4.0的項目實施經驗，
歷任職務：生產線長、車間主任、技術部長、研發經理、制造經理，研發中心創新經理人，總經理等。
擅長領域：虛擬制造技術與虛擬現實技術在制造也中的應用；工廠數字化建設，工廠生產過程和物流模擬仿真；
4.王老師
中國自動化學會制造技術專委會副主任
中國機械工程學會工業自動化分會常務委員
中國自動化系統與集成標委會（SAC/TC159）委員
中國人工智能學會-自然計算與數字智能城市專業委員會委員等
教授、博士、博士生導師，享受*政府特殊津貼專家
研究成果：獲發明專利12項、軟件著作權33項，出版專著1部，發表高水平論文百余篇。
擅長領域：工業互聯網、工業大數據
6.蔡老師
中國工程物理研究院（九院）客座研究員
*項目管理協會*的證書PMP持有者
國家863計劃項目企業資源協同管理項目成員
具有三十多年的生產制造、物料計劃、工業工程、成本控制的管理實踐經驗。曾于各種類型的企業（包括國營、私營、中外合資、外商獨資）從事生產管理工作。
擅長領域：高級計劃排程、TOC約束理論、MES、ERP
7.候老師
曾任百度客發戰略高級經理
曾任畢博管理咨詢高級咨詢顧問
擅長領域：MES咨詢、MES規劃、MES項(xiang)目管(guan)理(li)

數字化工廠規劃研修班