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大數據場景運用課程

課程背景：
數字經濟是我們國家的重要戰略，根據數字化程度的不同，數字經濟可以分為信息數字化、業務數字化、數字化轉型三個階段。數字化轉型指利用新一代信息技術打通數據環節，讓整個行業的運轉更加有效率。對于企業而言，數字化轉型不僅僅是業務模式的數字化，更重要的是組織結構、整體意識、員工認知等所有環節的數字化轉型。隨著數字經濟時代的到來，大數據、云計算、AI、移動互聯網、區塊鏈等信息技術飛速發展，企業經營模式已經發生變化，對數字化人才的需求激增。以數字經濟視角下“技術”和“營銷”人才培養為研究對象，分析當下人才需求的新標準、人才培養存在的問題，總結出在數字經濟環境下，如何整合行業、企業等多方資源，為社會培養急需的數字化復合型數字人才。
 從(cong)“互聯網時代”邁(mai)向(xiang)“數(shu)字(zi)化(hua)(hua)時代”，中(zhong)國的傳統產(chan)(chan)業紅利，包括金(jin)融、制造、教育、醫(yi)療(liao)、物流、零售等信息化(hua)(hua)、數(shu)字(zi)化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)的巨大需(xu)求。需(xu)要企業級(ji)服務(wu)商加(jia)入，以及企業本(ben)身變革，并(bing)改(gai)造生產(chan)(chan)、研發、銷售、管理、客戶管理等，進行海(hai)量數(shu)據(ju)的采集、分析、挖掘、預(yu)測(ce)等，開(kai)啟了真正(zheng)的數(shu)據(ju)化(hua)(hua)時代。

課程目標：
1、了解消費互聯網與產業互聯網的區別，從中尋找數字化轉型的創新策略；
2、了解數字化轉型金融行業有什么樣的切入點，分析自身銀行所處行業特點，應該如何更好地找到的落地方案，營銷及系統，如何更好利用數據；
3、了解數字化轉型，表面上看是技術轉型，其本質是人轉型。數字化人才的培訓，如何提升人才“系統性”的思考能力；
4、了解騰訊的大數據分析，精準觸達等大數據背景下的數據運營，通過數據運營決策產品業務方向；
5、通過實戰案例參與項目之(zhi)中，模擬具體方(fang)(fang)案落(luo)地過程(cheng)中，學習并感受實際項目里的(de)做事方(fang)(fang)式及(ji)方(fang)(fang)法，培養創(chuang)新(xin)的(de)思維理念。

課程對象：
企業老板、中(zhong)高(gao)層(ceng)管(guan)理者(zhe)等

課程方式：
觀(guan)點突出、案(an)例互動、講(jiang)解點評、分組研討(tao)等

課程大綱
DAY1數字化人才的培養
Part0：數字化時代的開局
1、數字時代的數據資產
2、消費互聯網與(yu)產(chan)業互聯網的區別，ToC/B/G

Part1：數字化轉型的陷阱與經營創新
1、戰略陷阱：把提供數字化解決方案作為新增長點
2、組織陷阱：寄希望于信息化部門承擔數字化轉型重任
3、工具陷阱：以為引進數字化工具就萬事大吉
4、治理陷阱：以為抓到數據就占據了優勢
5、業績陷阱：以為數字化轉型能夠立竿見影
6、經營(ying)(ying)創(chuang)新(xin)：數字化轉型的經營(ying)(ying)理(li)念

Part2：如何培養數字化的人才
1、數字化人才的定義
2、數字化技術人才培養模式
3、技術與業務的“雙軌”人才

Part3：如何打造數字化的營銷團隊
1、數字化營銷人才培養現狀分析
2、數字化營銷人才能力要求分析：
互聯網營銷能力
線上線下協同能力
數據分析挖掘能力
新媒體資源應用能力
3、數字化營銷人才培訓的問題與策略：
明確人才培養目標，重塑人才培養方案
構建營銷專業群，協同培養營銷人才
加(jia)強(qiang)數字化營銷雙師型師資隊伍的建(jian)設

Part4：數字化的人才如何管理
1、數字化員工與企業多元化關系
2、數字化員工與組織間的沖突
3、數字化人才的績效考核
4、數字化人才的招聘(pin)引進

Part5：銀行如何明確數字化轉型所處的階段
1、所處行業現狀，當前銀行面臨的核心問題
2、數字化營銷，數字化系統，系統間如何聯通
3、數字化人才的思考，數字化場景如何打造
4、標準化Saas工具+自研Saas系統的糾葛
 5、數據？是(shi)數字化轉(zhuan)型的(de)終(zhong)點還是(shi)起點——案例(li)

DAY2大數據的系統搭建+場景運用
Part6、云端的大數據助力企業數字化轉型
1、大數據時代的數據有四個特點
2、數字化轉型企業會遇到三個痛點
3、云端的流式數據匯聚和計算服務平臺
4、云端大數據應用——企業(ye)畫像(xiang)

Part7：搭建數字化轉型的數據體系
1、業務數據化、數據業務化的價值？
2、如何搭建屬于自己企業的數據平臺？
3、如何構建統一的數據管控體系？
4、如何讓數據資產變成企業真正財富？
5、數據倉庫的全景視圖的價值？
6、大(da)數據背后(hou)的人工智(zhi)能未來是什么？

Part8：數據分析：一切運營都離不開數據
1、騰訊如何構建數據分析體系
2、數據分析整個過程：指標定義~數據決策
3、數據思維：如何精細化運營
4、騰訊案例：老板(ban)如何關注數據+圖表說話

Part9：產品之運營？騰訊拉通式的運營——數據應用案例
1、產品還是運營，即一勞永逸
2、騰訊產品運營的崗位定義
3、需求、設計、研發、數據及運營之關聯
4、騰訊運營的五大要素
5、用戶運營：開源、節流、活躍
6、構建用戶生命周期：新增、留存、回流
7、搭(da)建(jian)用戶的(de)成長與(yu)激勵體系

Part10：數字化轉型，如何突破創新
1、數字化的發展演變，策略趨勢也在演變，什么才是不變
2、數字化轉型，需要向ToC互聯網學習什么
3、如何培養“創新思維+底層思維”
4、如何定義開放性問題與封閉性問題
5、圍繞著問題(ti)的本身尋找解決方(fang)案(an)

Part11：簡單與失控
1、世界是新的
2、交(jiao)流與(yu)提問：回顧總結

PartX：大數據崗位及相關技能
1、數據處理崗位群+技能
2、平臺管理崗位群+技能
3、大(da)數據(ju)應用崗位群(qun)+技能

大數據場景運用課程