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大數據價值創新課程

課程背景：
大數據智能時代，對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。由于數據的不可見性，學員在學習掌握大數據時，時常落入認知的誤區；同時對于大數據價值挖掘的過程常常會受到商業大數據產品的影響；數據的價值往往體現在商業應用過程中，對于非大數據技術專業的人員時常感到力不從心；本課程正是為擁有這些煩惱的學員而準備。
在互聯網步入大數據時代，用戶行為給企業的產品和服務帶來了一系列的改變和重塑，其變化*的是用戶的一切行為在企業面前可“追溯”和可“分析”。企業內保存了大量的原始數據和各種業務數據，這是企業經營活動的真實記錄，如何更加有效地利用這些數據進行分析和評估？如何利用大數據來為精細化運營和精準營服務？如何盤活企業的數據資產？對于企業的管理者和員工而言，了解大數據的基本概念、內涵、技術和思維，掌握大數據在決策和管理中的應用，是適應時代發展和提升個人能力的必要條件。
本課(ke)程基于大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)價值創(chuang)新(xin)的視角，從時(shi)代背景、基本含義、技術(shu)體(ti)系(xi)(xi)入手，從大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)本質(zhi)出發(fa)，通過大(da)量(liang)豐(feng)富案例作證，并在課(ke)堂上結(jie)合理論、案例分析(xi)及(ji)研(yan)討(tao)等方(fang)式(shi)，讓學(xue)員掌握相關大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)思維模式(shi)和用戶畫像(xiang)的原理、應用場景及(ji)相關技術(shu)體(ti)系(xi)(xi)，對非專業技術(shu)人員，能夠聽(ting)得明、學(xue)得會、用得好。從此為學(xue)員打開(kai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)智(zhi)能世界的大(da)門，為進一(yi)步(bu)深度學(xue)習大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、人工(gong)智(zhi)能各領域的應用與創(chuang)新(xin)打下堅實在基礎。

課程收益：
了解大數據的概念、內涵、技術以及應用；
掌握大數據思維，提升個人和團隊的管理水平和決策能力；
掌握大數據時代下的意識轉化和個人能力提升方法；
掌(zhang)握(wo)如何利用大數(shu)據優化決(jue)策，提(ti)高管理效率。

課程對象：
研發人員(yuan)、技術人員(yuan)、管理(li)者、決策者、數據分(fen)析(xi)師、團隊領(ling)導(dao)者、希望大數據時(shi)代(dai)中提(ti)升效率的職場人士等參加。

課程方式：
理論講解+互動(dong)學(xue)習+案例分析+小組演練

課程大綱
課程導入
1、破冰團建環節
2、課程目錄及課程安排
第一講：大數據時代
一、導入：未來已來--大數據時代
1、導入視頻：大數據下的生活場景
1）你訪問了世界，世界也訪問了你
2）數據驅動的世界
討論：你感受到的大數據下的生活場景變化，有何啟示：對用戶場景的變化？對企業/組織的價值？
2、大數據時代--大數據規劃戰略
1）需要不同“看”數據的方式
2）需要更高性價比的數據計算與儲存方式
二、大數據的定義
1、什么是數據？
2、什么是大數據？
3、大數據的構成
三、大數據的4V特征
1、大數據的4V特征（Volume）：大規模
2、大數據的4V特征（Velocity）：高速
3、大數據的4V特征（Variety）：多樣
4、大數據的4V特征（Value）：價值
四、大數據的價值
1、推動社會進步
2、促進經濟發展
3、加強科技創新
4、大(da)數據在各(ge)行業的商業價(jia)值

第二講：大數據思維
一、大數據帶來的思維變更
1、更多：不是隨機樣本而是全部數據
2、更雜：不是*性而是混雜性
3、更好：不是因果關系而是相關關系
二、大數據時代下的思維方式
1、更多：不是隨機樣本而是全部數據
2、思維一、數據核心思維
3、思維二、數據決策思維
4、思維三、數據全樣思維
5、思維四、數據容錯思維
6、思維五、數據關聯思維
7、思維六、數據傳遞思維
8、思維(wei)七、數據(ju)乘法思維(wei)

第三講：大數據技術
一、大數據的難點和構成思路
1、大數據的難點
2、解決大數據問題的思路
3、大數據技術要解決的問題
二、大數據的發展趨勢
1、大數據技術路線圖
2、大數據未來主流趨勢
3、軟件是大數據的引擎
三、大數據涉及的關鍵技術
1、數據采集：數據眾包等
2、數據儲存與管理：分布式文件系統、云計算和云存儲等
3、數據分析與挖掘技術：分類、機器學習等
4、數據呈現技術：標簽(qian)云、空間(jian)信息流與熱圖等

第四講：大數據應用
一、大數據的應用場景
1、消費大數據
2、政務大數據
3、金融大數據
4、醫療大數據
5、能源大數據
6、交通大數據
7、文化傳媒大數據
8、教育大數據
9、制造業大數據
10、生活娛樂大數據
案例：煙草行業相關方案案例
二、大數據應用的技術領域
1、威脅發現技術
2、認證技術
3、認證技術
4、安全技術(shu)：安全-即-服務

第五講：大數據思維下企業的管理提升
一、大數據企業價值實現的維度
1、大數據下的企業決策支持
2、大數據下的企業運營優化
3、大數據下的企業營銷突破
4、大數據下的企業安全保護
5、大數據下的企業業務創新
6、大數據下的企業商業變革
二、大數據企業價值實現的步驟
 1、定義(yi)問(wen)題—理解數(shu)據—收集數(shu)據—處理數(shu)據—抽取價值—價值可視化—交流結果

第六講：大數據思維下企業的決策優化
一、決策與決策支持
1、從“六拍決策”到“數據信息化”決策
2、決策的分類
3、打造企業的決策支持系統
二、大數據與決策支持
1、內部大數據與外部大數據
2、決策支持的兩個階段
3、大數據下決策支持的兩個極端
三、構建企業的決策支持系統
1、決策支持資源平臺
2、企業的商業情報系統
3、大數據下決策支持的兩個極端
案例(li)：煙草行(xing)業相關方(fang)案案例(li)2

第七講：運用市場研究提升企業決策正確率
一、市場研究提高決策正確率
1、市場研究的重要性：技術推動+市場拉動
2、市場研究是什么?
3、市場研究六大步驟
4、市場研究的分類
二、市場調研方法
1、定性與定量數據及方法  
2、定性市場研究的方法：焦點小組、深度訪談等
3、定量市場研發的方法：問卷調查等
三、產品使用測試
1、產品使用測試   
2、虛擬現實與增強現實
四、試銷與市場測試
1、市場測試   
2、市場測試和試銷類型
五、產品研發中各階段的市場調研
1、機會識別與評估階段    
2、創意評估與早期商業分析階段
3、概念開發與測試階段
4、原型與產品使用測試階段
5、上市前產品與市場測試
6、上市后產(chan)品測試與市場調(diao)研(yan)階段

第八講：大數據思維下的個人意識轉換和能力提升
一、大數據下的意識轉變
1、大數據與你 
2、大數據的精髓在于三個思維轉變
3、大數據的5個“無所不”
4、大數據時代下的開放意識
二、大數據下的能力提升
1、跟上時代，持續學習    
2、大數據時代，使用AI的實用方法
課程總結與回顧
——回顧與總結課程知識點
——總結課程要點并制定課后行動計劃
——自(zi)由問(wen)題解答Q&A

大數據價值創新課程