《數據思維下的企業增長》
講師：李勇 瀏覽次數：2543
課程描述(shu)INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
數據思維下的企業增長課程
培訓對象：
1、希望學習數據思維及產品的人士；
2、企業內與產品、客戶接觸的管理、營銷、服務人士；
3、企業內從事營銷與服務工作的相關人士；
課程背景：
近些年來，隨著 Growth Hack、精益化運營、數據化運營等概念漸入人心，數據產品數據思維這個名字被提及的次數越來越多。但究竟什么是數據思維和數據產品？數據如何來解決商業問題？本課程和大家一起分享這些問題。
課程大綱：
單元一 數據是什么
1、數據即業務
2、業務即數據
3、數據認知的三個常見誤解
單元二 數據思維是什么
1、數源思維不等于數據思維
2、數據思維不等于數學邏輯
3、數據思維不等于KPI思維
4、數據思維養成的四部曲
1）數據導向定義
2）拆分轉換簡化問題
3）推理分析構建結論
4）謀劃方案驅動業務
單元三 數據思維到底能幫企業解決什么問題
1、數據可以為企業將本增效
2、數據可以為企業指明方向
3、數據可以在企業所有日常決策中起到極為關鍵的作用
單元四 數據思維該如何建立
1、感知數據
1）如何培養數據敏感度
2）為什么孤立的數據沒有意義
3）怎樣發現數據隱藏的信息
4）為什么同樣的數據感受不一樣
2、收集數據
1）為什么要對數據區別對待
2）如何定量的把握一個事務
3）怎么樣確保樣本能推斷總體
4）怎么定量的確定因果關系
3、理解數據
1）表征，分類，因果的關系
4、操縱數據
1）如何用數據指導覺得
2）如何塑造受眾感知
3）怎樣識別數據中的認知陷阱
單元五 數據思維下的指標打造
1、如何理解業務指標
2、常用的業務指標有哪些
1）用戶數據指標
2）行為數據指標
3）產品數據指標
4）推廣付費指標
5）客戶服務指標
3、如何選擇指標
4、指標體系和報表
單元六 數據思維中的問題結構
1、從整到分，從分到整
2、結構化拆分問題的方法論
3、相關問題的轉化
4、找到數據埋點的核心方法
5、數據中的正反相成
單元七 數據分析和挖掘
1、數據分析解決問題的過程
2、數據分析如何明確問題？
3、數據分析如何分析原因？
4、數據分析如何提出建議？如何回歸分析應用
單元八 數據應用和體系處理
1、數據體系規劃
2、數據標準化底座建設
3、數據標準化標簽建設
4、數據標準化應用建設
單元九 數據資產管理
1、數據資產定義和3個特征
2、數據資產管理現狀與挑戰
3、數據資產管理的四個目標
4、數據資產管理中的數據治理
5、數據資產管理的七個成功要素
單元十 數據中臺應用
1、數據中臺運營評估模型
2、數據中臺運營的四個價值
3、數據中臺資產運營機制
4、數據中臺成本運營機制
數據思維下的企業增長課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/299906.html
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- 李勇
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