課程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
日程安(an)排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數字化思考培訓
課程背景:
當前,新一輪科技革命浪潮席卷全球,要在時代潮流之中找到立足點和支撐點就是要變革。作為新時代的政企干部,要做變革的參與者、見證者,要主動學習數字化知識,運用數字化思維,養成數字化行為本能,練就數字化本領,將日新月異的科學技術運用到工作實踐,提升效率和產能。
數字化變革不僅是一項技術,更是一種引領工作思維、方式方法重塑的理念。數字化思維可以讓工作謀劃更加全面,工作效率得到提升,工作的精準度和準確性增加。
數據分析是認識事物的重要方式之一,是所有業務崗位必須掌握的能力。Google的數字營銷傳播者Avinash Kaushik曾說“Aldata iaggregate is crap”,即“匯總的所有數據都是廢話”,即“匯總的數據掩蓋了很多問題,我們需要下鉆分析數據指標,以理解指標的各種取值或者趨勢背后的真正原因”。
就我(wo)們今天的(de)(de)(de)業務發展來說,也需(xu)要先理解業務數(shu)據,才(cai)能(neng)更好(hao)的(de)(de)(de)用數(shu)據和(he)算法賦能(neng)業務,實現高質量增長。對于業務崗(gang)位的(de)(de)(de)人員來說,不用太崇拜于方(fang)法和(he)工(gong)具(ju),首(shou)先需(xu)要錘煉分析思維,讓數(shu)據分析能(neng)夠(gou)真正指導(dao)業務才(cai)是關鍵(jian)。
課程收益:
構建數字化思考概念框架:通過生活、工作中經常遇到的數據分析誤區,介紹基礎核心的數據概念,培養最基本的數據分析思維。
提升數字化系統思考能力:借用生活和工作當中一些基礎場景,解釋常見數據分析算法,理論結合實際,讓學員建立基本的數據預測意識。
加強決策中的數字敏感性:結合實際場景,讓學員能夠把數據分析思想應用到具體的生活和工作決策當中。
學(xue)會(hui)基礎數據表(biao)達:數據思維不(bu)僅可以(yi)(yi)內部使用,還可以(yi)(yi)影(ying)響他人。用數據打敗經驗主義(yi),讓學(xue)員能夠用數據表(biao)達理念、闡(chan)述觀點。
課程目標:
本課(ke)程不會“羅列”特別多的(de)公式(shi)、復(fu)雜的(de)推理、大(da)量的(de)程序等,而(er)是(shi)通過各種真實的(de)例子,鍛煉(lian)你(ni)從系(xi)統思考和(he)數(shu)據分析的(de)角度來看(kan)待(dai)這個(ge)世界,用數(shu)據的(de)思維(wei)來為你(ni)的(de)團隊管(guan)理和(he)企業經營決策做判(pan)斷(duan)。
課程大綱:
一、 數字化思維概念框架(第1天 約2.5小時)
當前國家數字經濟大發展和企業數字化轉型的大趨勢
i. 《*關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知》
ii. 《*關于加快建設全國統一大市場的意見》
數字化思維的定義和數字化思考的三觀基礎
《未來簡史》與《人類簡史》
《失控》與《奇點臨近》
《生命的法則:塞倫蓋蒂6大法則》的啟發
元宇宙(NFT/DAO)、元認知、元知識、元時間
數字化思考典型案例
iii. 分析產品運營數據:“有序漏斗”法
iv. 小團隊統(tong)籌(chou)領導:“能(neng)力意愿四(si)象限法”法
二、 大數據思維與系統思考能力(第1天 約5小時)
大數據思維特征
整體性與涌現性
多樣性與非線性
互聯網思維:互聯網九大思維及典型案例
學習型組織和第*
系統思考的洞察力模型
第一性原理與第二增長曲線
從系統(tong)動力學到飛輪效應
三、 數據化決策與數字敏感性(第2天 約5小時)
“數據化決策”的基礎:DELTA模型
數據研究分析的信度和效度
數據分析決策六步法
定義問題
變量確定
數據探索和預處理
數據分析方法的應用
結果分析和可視化
結果執行和模型評估反饋
常見數據來源和分析框架
趨勢分析與回歸
聚類算法與分類算法
關聯規則
人工智能決策初探:探索和利用算法、模擬退火算法
六種最基礎的分析思維:邏輯樹、管道、溯源、循環、量化、公式化
從常見數據分析誤區及相關案例
平均值誤區
大數定律與小數陷阱
隨機對照試驗
幸存者偏差
因(yin)果關系(xi)和同(tong)時(shi)性
四、 數據分析與表達(第2天 約2.5小時)
數據驅動最終以結果說話
寫好故事線
十種(zhong)常見的(de)數據思維表達圖
數字化思考培訓
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