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數字化算法培訓

課程收益
1. 解密數字化轉型成功的核心密碼。
2. 闡述數字化轉型核心的思想本質。
3. 揭示數字化轉型內在的規律路徑。
4. 規避數字化轉型隱形的風險陷阱。
5. 提(ti)供數字化(hua)轉型落地的策略方法(fa)。

課程大綱
一、 物流發展趨勢
 1、物流發展階段劃分
（1）2000年前——傳統物流階段
（2）2000-2010年——現代物流1.0階段
（3）2011年以后——現代物流2.0階段
2、現代物流業發展趨勢
（1）全球化、立體化
（2）網格化、高效化
（3）綠色化、特色化
（4）平臺化、生態化
（5）金融化、大數據化
（6）智(zhi)慧化、標準化

二、數字化解讀
數字化到底是什么？它是怎么突然冒出來的？它為什么這么重要？為什么不抓住它未來就死路一條？它到底是怎么影響經濟社會發展的？它是怎么推動供應鏈轉型升級的？本單元將深度理解數字化的發展歷程、內涵、特征及與區塊鏈、大數據、互聯網之間的關聯。
（一） 數字化基礎
 1、數字化發展階段
（1）數碼化；
（2）信息化；
（3）數字化。
3、理解數字化
 當前，對數字化內涵的理解不一樣，有些很基礎，有些又很高端，既然我國國家層面都把數字化確定為國家戰略，那么其內涵肯定就不是一個簡單的基礎內涵，是能夠帶動經濟社會發展轉型升級的概念。本小結將通過現實中的案例來深刻解讀和理解數字化的內涵和作用。
（二）數字化與新技術
 1、數字化與平臺、大數據
（1）平臺是數字化的載體；
（2）三次產業革命歷程的影響分析；
（3）數字化產生大數據；
（4）什么是大數據、數據與信息的差別；
（5）大數據支撐平臺產生生態
 2、數字化與區塊鏈
產業數字化產生大量數據，對于數據的管理必然涉及到區塊鏈技術，解決這些數據不可篡改的安全性以及存儲需求。
（三）供應鏈數字化算法
1、供應鏈數字化解讀
從企業運營管理新視角認識供應鏈數字化。
2、算法與數字化轉型關系
數字化轉型是通過數據 算法對(dui)企(qi)業(ye)供應鏈傳統商(shang)業(ye)模式的(de)一個創新。

三、算法驅動供應鏈數字化轉型的邏輯
本單元將深刻分析算法驅動供應鏈數字化轉型的邏輯，闡述企業供應鏈如何通過算法驅動數字化轉型升級，如何通過算法挖掘創造新的價值？
痛點是任何行業轉型升級的切入點，企業供應鏈痛點主要表現在管理難題、協同的困境，管理方面包括采購、生產、銷售和物流等，采購如何解決信任和腐敗、生產如何保證質量和杜絕浪費、銷售如何提高滿意度和降低銷售費用、物流如何保證服務品質和效率的提升，更大的困境是如何實現采購、生產、銷售和物流的協同，用傳統的預測不能解決如上問題，數字化可以從根本上解決企業供應鏈存在的痛點，從而優化并實現轉型升級。
1、痛點的悖論
（1）痛點是平臺演化的起點，也是切入點；
（2）痛點有真偽、輕重緩急之分；
（3）區分起點與結果（不能把想好的結果作為出發的起點）。
2、算法驅動供應鏈數字化轉型三步走
數據還是那個數據，但是對數據的理解發生了變化，傳統的數據僅僅是業務運作產生的一個附屬品，而現在的理解數據是核心資產，數據本身可以驅動業務，對數據資產的整合分析可以創新商業模式，就是說數據本身的主導權提升了。對于算法同樣的道理，傳統算法僅僅是實現業務規則和邏輯，而現在的算法重點是智能化和價值再創造。只有數據沒有算法，那么數據資產本身的優勢也發揮不出來，有了數據和算法的配合，才能夠創新出新的商業模式或運營模式。
（1）在線化的關鍵是互動；
（2）智能化即算法特征是機器決策；
（3）生態(tai)化即(ji)網絡(luo)協同(tong)。

數字化算法培訓