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大(da)數據分析(xi)與解讀課(ke)程

課程前言
使用(yong)適當(dang)的(de)大數(shu)據(ju)統計分(fen)析(xi)方法(fa)對收集來的(de)大量數(shu)據(ju)進行分(fen)析(xi)，提取有用(yong)信息和形(xing)成結論而對大數(shu)據(ju)加(jia)以(yi)詳細(xi)研究和概括總結的(de)過程。這一過程也是管理體系的(de)支(zhi)持(chi)過程。在實用(yong)中，大數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)可(ke)幫助人們作(zuo)出商(shang)業(ye)判斷，以(yi)便采取適當(dang)和正(zheng)確的(de)商(shang)業(ye)行動。

課程收益 
學會大數據分析模型的搭建與大數據分析方法的使用
對企業的商業行為起到指導和預測作用
學(xue)會分析解決(jue)問題(ti)的方法能(neng)夠準確找到問題(ti)的根源(yuan)

授課(ke)對(dui)象：當下及未來(lai)能(neng)用到大數據(ju)的(de)所有人士。

課程大綱
第一節：大數據是什么
-大數據時代企業創新策略
-大數據應用的本質
-大數據運營與企業生命周期的關系
-大數據營銷的案例
第二節：什么是大數據的分析
-什么是大數據分析
-為什么要做大數據分析
-大數據分析的要求
第三節：明確你要解決的問題
-分析問題背后不為人知的故事
-數據分析的方法：邏輯樹分析法
-數據分析的方法：5W2H分析方法
-綜合評價分析法
-數據漏斗分析法
-其他簡單的數據分析方法
第四節：構建你的分析框架
-所謂的結構化思維
-什么才是一個合格的結構化金字塔
-我們常見的分析框架模型
第五節：選用合適的分析指標體系
-何為指標體系
-從問題到拆分到指標的實例
-什么是一個好的分析指標
第六節：大數據的分析和解讀
-常見的大數據分析方法
-最常見的大數據分析：對比分析
-最常見的大數據分析：結構化分析法
-最常見的大數據分析：交叉分析法
-最常見的大數據分析：均值分析法
第七節：關于大數據解讀
-明確指標的計算法則
-選擇一個基點、一個參照
-關注異常，并深究WHY
-相互驗證、大膽假設、多方求證
-把握趨勢或者規律
-歸納總結、數清理明
-恰(qia)當表達，讓圖表說話——數據可視(shi)化

大(da)數據分析與解讀(du)課程