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試驗設計方法課程

課程介紹INTRODUCTION
兩天課程  講解如何進行試驗設計，進行實驗以及如何分析試驗結果，講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行實驗設計和數據分析。
學員背景要求：
具備基本的(de)運算(suan)能力，了解統(tong)計概念，并有統(tong)計過程(cheng)控制（SPC）和測量系統(tong)分(fen)析(xi)（MSA）的(de)經驗。帶電(dian)腦，會使用簡單的(de)Minitab軟件功能。

參加人員：
任何把降低質量成本和PPM作(zuo)為業務目標的(de)企業和人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)。需(xu)要理解和運(yun)用(yong)實驗設計(ji)程序收集數據的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)，質量人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)及設計(ji)開發(fa)(fa)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)、工藝開發(fa)(fa)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)

課程收益KEY BENEFITS
掌握試驗設計的方法，原理和應用
通過咨詢師的現場輔導，解決生產現場的實際問題并有效掌握DOE的應用
提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠"啪腦袋"和"工程猜測"解決問題的傳統陋習
了解應用DOE的必備條件
掌握DOE工具的應用步驟
系統性地應用(yong)DOE工具，提(ti)高過程質量及(ji)生產(chan)效率

課程優勢COURSE ADVANTAGE
經典的DOE通過篩選實驗及(ji)部分析因(yin)(yin)法(fa)(fa)，從眾多過程特(te)性中找出(chu)關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)的少(shao)(shao)數的因(yin)(yin)子(zi)(zi)，通過全因(yin)(yin)子(zi)(zi)法(fa)(fa)及(ji)響應曲面(mian)法(fa)(fa)，建(jian)立少(shao)(shao)數關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)因(yin)(yin)子(zi)(zi)與關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)輸(shu)(shu)出(chu)特(te)性的數學模型，從而(er)通過對(dui)少(shao)(shao)數關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)的因(yin)(yin)子(zi)(zi)建(jian)立合理的規(gui)范，而(er)確保得到優(you)良(liang)的關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)輸(shu)(shu)出(chu)特(te)性。此(ci)課程中對(dui)于(yu)實驗的因(yin)(yin)子(zi)(zi)配置(zhi)及(ji)數據分析講解易于(yu)讓學員(yuan)理解

課程大綱COURSE CONTENT
DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的含義
試驗設計和分析的歷史和發展
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
Response 響應
Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
Level 水平/treatment處理
Main effect主效應
Interaction 交互作用
試驗單元
試驗環境
模型和誤差
試驗設計分類
試驗設計運用步驟
DOE基本原則(ze) Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組

簡單實驗設計應用
試誤法(Trial & Error)
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
單因子試驗設計和分析
單因子試驗設計
單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）
單因子試驗設計統計（定量）分析：單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 （multiple comparison）
單因子試驗設計（定量(liang)）分析：線性(xing)回歸、非(fei)線性(xing)回歸

析因試驗設計 factorial design
析因試驗設計的含義
完全析因試驗設計的含義
2水平全因子試驗概述
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
代碼化及其計算
全因子析因試驗設計法的運用案例
明確試驗目的
確定響應變量
選擇因子與水平
選擇試驗計劃
試驗結果記錄
試驗結果數據分析
確定分析結果
進行驗證試驗
案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優點
案(an)例2：有中心(xin)點試驗設計(ji)案(an)例

部分因子試驗設計法 fractional factorial design
部分析因試驗設計的含義
重影效應（alias）
部分因子試驗的清晰度（Resolution）
部分因子實驗的案例
案例1：5因(yin)(yin)子(zi)(zi)2水平1/2部分因(yin)(yin)子(zi)(zi)試驗設計(ji)案例

響應曲面設計簡介
響應曲面設計的概念
中心復合設計
響應曲面設計的計劃
用最速上升法（Steepest ascent search）尋找試驗的最優區域
在已確定為最優區域的范圍內，進行響應曲面試驗
響應(ying)曲面設計案例

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