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銀行大數據精準營(ying)銷培訓

【課程收益】
（1）掌握銀行大數據經營和大數據營銷的思路、方法、技巧；
（2）掌握大數據營銷過程中用戶畫像、數學建模的方法技巧；
（3）掌握大數據對客戶信任建立、需求挖掘、異議處理的賦能；
（4）每一講都(dou)有親(qin)自輔(fu)導的案例或輔(fu)導過程中收集的銀行案例。

【課程大綱】
第1講：銀行用戶數據分析流程
（1）數據價值理解與數據獲取
（2）數據結構優化與數據轉換
（3）數據特征描述與客群畫像
（4）基于營銷目標建立數據模型
（5）根據數據模型展開精準營銷
【案例】某銀行用(yong)戶(hu)數(shu)據分析經營流程

第2講：銀行用戶行為大數據建模
（1）用戶細分模型與價值模型
（2）大數據與用戶忠誠度模型
（3）大數據用戶群體擴散模型
（4）大數據用戶行為歸因模型
（5）大數據用戶行為預測模型
【案例】某銀(yin)行用戶忠誠度(du)建模過程分享

第3講：用戶數據分析，快速建立信任
（1）利用網絡技術分析客戶基本情況
（2）對客戶經營現狀進行分析和描述
（3）根據網絡結構圖圈出決策影響者
（4）利用353模型迅速建立客戶信任
【案例】某行小劉與(yu)招標網合作案例分享

第4講：需求激發，大數據望聞問切
（1）望，借助網絡大數據了解客戶動態
（2）聞，通過身邊人或第三方了解客情
（3）問，利用*模型鎖定客戶需求
（4）切，動員客戶召開項目合作論證會
【案例】某銀行政企大客戶合作案例分(fen)享

第5講：異議處理，用數據打消疑慮
（1）客戶異議及異議處理LSCPA模型
（2）產品結構化數字分析打消客戶異議
（3）產品橫向數字化比較打消客戶異議
（4）用戶數字化體驗口碑打消客戶異議
【案(an)例】某(mou)商(shang)業銀行(xing)與蒙牛(niu)合作案(an)例分享

第6講：客情維護，數據化升維客情
（1）客戶分級分類，個性化維護管理
（2）“四維”成交法，關鍵客戶標簽化
（3）性格色彩分析，數字化客戶關系管理
（4）九型人格運用，客戶關系數字化升維
【案例(li)】廣(guang)州工行珠江數碼項(xiang)目合(he)作親(qin)身經歷

銀行大數據(ju)精準(zhun)營銷培訓