《從數據到數據分析，如何解決業務問題》
講師：陳(chen)炳 瀏(liu)覽次數：2553
課程(cheng)描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
數據分析解決業務問題
課程背景
隨著計算能力的快速增長，數據越來越成為社會發展的第五要素，相關技術也成為當今炙手可熱的話題。如何破除入門的恐懼，本課程以循序漸進的方式，從講解基礎的數據庫知識入手，然后引導學員進入更高級的數據分析領域，并以excel等通用軟件為工具結合實例講解數據分析的全生命周期，并介紹數據可視化的應用。
結合客戶的行業特點和數據環境，從實戰角度出發，針對性講授數據治理的全環節內容，重點培養學員的數據意識，提高如何識別數據、采集數據、整理數據、使用數據的能力，并介紹如何利用數據呈現業務狀況、分析業務過程、發現業務問題，引導學員掌握基本數據分析報告的撰寫能力，以此尋求解決實際的業務問題的途徑。
【培訓對象】
有數據分析需求的業務人員、數據分析人員、IT技術開發及維護人員，以及對數據分析感興趣的其他業務條線人員
課程收益
核心收益01：掌握數據分析的思維方法和解決問題的途徑
核心收益02：掌握數據庫的基本知識及SQL應用
核心收益03：了解數據可視化的設計原則及呈現方式
核心收益04：掌握數據分析的基礎應用和基本方法
核心收益05：掌握如何撰寫數據分析報告
課程大綱
第一模塊 數據思維及數據治理基本技術
一、 理解銀行數據與數據治理
1、數據的類型、統計與分析
2、小數據、大數據與數據科學
3、利用銀行數據我們能做什么
4、銀行數據治理與元數據管理
二、 數據庫為什么那么重要
1、我們身邊的數據庫有哪些
2、如何區分數據庫和數據庫管理系統(DBMS)
3、關系型數據庫(RDBMS)是如何成為主流
4、Oracle數據庫系統結構與安裝使用
5、如何理解表、視圖
三、 SQL概要
1、SQL語句及其種類
2、SQL基本書寫規則
3、SQL的基本語句：DML、DDL
4、如何利用SQL進行數據的增、刪、改
四、 利用SQL進行數據查詢
1、SELECT語句基礎
2、運算符的使用
3、聚合查詢與排序
4、分組查詢與統計
五、 SQL的數據分析技巧
1、高效的數據處理函數
2、子查詢并沒有想象中的難
3、多表組合查詢的妙用
六、 如何收集及整理金融數據，開啟數據分析的第一步
1、金融數據有哪些？
2、收集數據的三大原則
3、如何收集數據
4、整理數據的四大方法
5、碰到問題怎么辦：不規范數據如何處理？
七、 一張好圖抵千言：數據可視化的秘訣
1、商業數據可視化的難點與挑戰
2、可視化思維的三個途徑
3、常用的BI工具如何選？
4、利用Excel制作專業圖表的技巧
八、 用戶畫像要如何“畫”
1、畫像像不像，功夫在建模
2、需求為導向，如何構建畫像模型
3、畫像好不好，關鍵在標簽
4、標簽不隨意，體系來管理
九、 案例及作業（一）
1、如何利用SQL進行客群分析？
2、利用Excel進行網點經營狀態可視化分析
3、如何采集數據構建貸款抵押品估值模型
4、信用卡客戶畫像怎么建？
第二模塊 數據分析方法及實際應用
一、 什么是數據分析
1、數據分析的含義
2、數據分析的操作步驟
3、數據分析的應用場景
4、數據分析如何明確問題、分析原因、提出建議
5、銀行領域的數據挖掘與應用領域
二、 數據分析的核心是業務理解
1、常用的業務指標有哪些
2、如何選擇業務指標
3、指標體系的建設與報表
三、 數據模型就是業務邏輯的“鏡子”
1、數據建模的方法、原則及意義
2、數據模型的設計實例
3、數據倉庫實質是數據模型的倉庫
4、非結構化數據模型的構建
四、 從BI到大數據的進化
1、什么是商業智能（BI）
2、為什么我們需要大數據分析
3、大數據思維的基本原則
4、大數據分析生命周期
五、 常用數據分析方法解析
1、數據統計類方法
2、數據描述類方法
3、數據預測類方法
六、 工欲善其事，數據分析的利器有哪些
1、靈活的Excel處理方法
2、高超的數據庫查詢技巧
3、萬能的python編程技術
4、Python與 R：即生瑜，何生亮？
七、 數據挖掘在客戶關系管理中的應用
1、客戶生命周期管理
2、客戶細分的方法與技術
3、客戶價值分析及評價體系建立
八、 數據挖掘在金融風控中的應用
1、銀行風險管理是管什么？
2、如何開發及應用申請風險評分模型
3、行為風險的評分與應用
4、信用數據與欺詐風險管控
九、 如何撰寫數據分析報告
1、數據分析報告的規范結構
2、優秀的分析報告示例
3、利用PPT展示數據分析報告的技巧
4、數據分析報告的易錯點
十、 案例及作業（二）
1、利用數據分析方法進行信用卡用戶價值提升分析？
2、利用數據分析方法進行營銷利潤*化分析？
3、個人貸款違約預測模型
4、貸款資金流入違規領域分析報告
5、客戶資金被非法挪用分析報告
6、構建客戶流失預警模型及業務策略優化分析報告
數據分析解決業務問題
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/272089.html
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- 陳炳
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