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產品營銷中的數據化運營培訓

課程背景： 
從傳統企業到互聯網企業，然后到新零售，最后到零售業的區塊鏈運用！每一場變革都給電商企業帶來新的技術風口和轉型升級機遇，同時也給電商企業帶來更加充分的市場競爭。各種互聯網公司紛紛加入戰場，極大的擠壓了傳統電商企業的生存空間；而且在互聯網時代下客戶的選擇品類越來越多，客戶的需求越來越講究精細化、差異化、個性化；我們可以肯定：只有通過數據化才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準解決方案；通過數據化運營來創造商業價值是未來公司發展的方向；數據化運營是電商企業精細化運營的必然。
然而(er)，80%的電商企業(ye)面臨著如(ru)下(xia)的難點：數據化時(shi)代(dai)下(xia)企業(ye)的運營模式到底如(ru)何(he)(he)變化；數據化時(shi)代(dai)下(xia)企業(ye)如(ru)何(he)(he)進行(xing)精(jing)準運營；數據化時(shi)代(dai)下(xia)如(ru)何(he)(he)進行(xing)數據分(fen)析，如(ru)何(he)(he)在運營部門建立數據化思(si)維，如(ru)何(he)(he)利用數據化為(wei)客(ke)(ke)戶畫像、對(dui)客(ke)(ke)戶行(xing)為(wei)進行(xing)分(fen)析、對(dui)大客(ke)(ke)戶進行(xing)篩選、改(gai)善客(ke)(ke)戶體驗，然后進行(xing)精(jing)準運營。

課程收益：
● 通過經典案例，全方位了解數據化運營的概念、工具、方法和理念；
● 全面了解數據化運營的現狀、困境、價值及未來趨勢；
● 學習如何通過海量數據化挖掘分析客戶需求，并得出精準解決方案；
● 掌握數據化在電商企業運營中的具體應用和落地策略；
● 學習數據在互聯網產品營銷環節中的技巧與策略；
● 掌握數據化如何(he)推(tui)動電商企(qi)業的(de)整(zheng)體運營，讓企(qi)業業績倍增(zeng)；

課程對象：電商企(qi)業中(zhong)高層(ceng)管理者(zhe)、運營管理者(zhe)、市(shi)場(chang)推(tui)廣管理人員、互聯網運營人員

課程方式：
1. 通過大量貼身案例，傳授知識點；
2. 利用行動學習法，現場研討落地方案；
3. 多維提問+現場演練，激發學員全程投入；
4. 利用五星教學法，導入情景故事，左右*互動學習；
5. 制定課后行(xing)動方(fang)案(an)，后期跟蹤，將培訓項目(mu)化；

課程大綱
第一講：電商企業數據化運營的現狀、困境與價值
互動：6. 18京東購物從下單到送達最快需要多長時間？
一、企業為什么要用數據化思維去運營；
案例：比薩店的運營將客戶驚呆了！
1. 用戶的消費行為難以探知，需要數據化
2. 用戶的真正需求難以捕捉，需要數據化
3. 市場趨勢難以預測，需要數據化
4. 客戶與市場難以定位，需要數據化
二、電商企業數據運營落地的4大難點；
1. 思維切換難
2. 數據收集難
3. 數據挖掘難
4. 落地實施難
案例：某電商企(qi)業數據(ju)化運營實施中的痛？

第二講：庖丁解牛--數據化運營360度大揭秘
一、什么是數據化運營 
互動：什么是數據化，你對數據化這個概念是怎樣理解的？
二、企業如何進行數據化運營體系與機制的建設
三、數據化應用的2個層面
1. 價值鏈層面的數據化應用
案例：從B2C到C2B，紅領模式的數據化魅力
2. 傳播和渠道層面的數據化應用
案例：柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、數據化運營的關鍵--數據挖掘
案例：遼沈戰役--戰神林彪成功的背后
五、電商企業如何進行數據化挖掘
1. 數據化挖掘的5個步驟
2. 數據挖掘的4類算法
3. 數據化挖掘的4大方向
4. 數據化挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關系
案例(li)：為什么你總是買(mai)假貨

第三講：企業數據化運營的4個應用
互動：您認為現在企業的運營精準嗎？推廣成本高嗎？
一、用數據化運營為客戶畫像，精準定位客戶；
1. 確定用戶畫像的分析維度
2. 建立用戶畫像的數據化分析模型
3. 用戶的行為習慣分析
4. 用戶的消費心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據分析結果導出解決方案
案例：小米的用戶定位與數據化思維
二、用數據化運營挖掘用戶的核心需求，精準匹配需求
1. 用數據化運營捕捉用戶的喜好
2. 數據化運營記錄用戶的消費習慣
3. 用數據化運營挖掘用戶的購買興趣點
案例：萬達王健林大陽臺房的用戶數據化需求挖掘
三、通過數據化運營精準投放廣告，精準打擊市場
1. 機關*運營與狙擊手運營
2. 數據化精準運營的三要素：把心、*支、子彈
3. 數據化精準投放的核心步驟
案例：某房地產公司的數據化運營案例
案例：某快消公司利用用戶網站點擊路徑熱賣產品
四、通過數據化運營思維個性化服務客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個性化服務
第三步：數據化用戶管理的RFM模型
案(an)例：學習*原(yuan)來是為了賣別墅

第四講：數據化運營在電商企業中的應用
一、線上運營與線下運營的本質區別
互動：“互聯網+”=“+互聯網”嗎？
互動：企業線上運營的根本目的？
二、電商企業運營數據獲取渠道
案例：電商企業的數據獲取工具
案例：電商平臺的數據獲取工具
案例：社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數據模型；
1. 運營評估數據模型
2. 流量評估數據模型
3. 客戶質量數據模型
4. 市(shi)場定位數據模型(xing)

第五講：實戰篇--電商平臺產品如何進行數據化運營
利用思維工具：思維導圖與魚骨圖
研討(tao)方式：*+行動(dong)學習(xi)+結構化呈現

產品營銷中的數據化運營培訓