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六西格瑪管理綠帶

【課程背景】
您是否經歷過以下困擾？
－有點名氣和價值的國內外客戶，都要求公司要推行六西格瑪管理，很多人員都不清楚六西格瑪管理是怎么回事？
－客戶給到我們一些EXCEL表的SPC, MSA，CPK的工具表單，不會靈活運用，也搞不清楚怎樣解讀結果；
－公司的質量問題，雖然有采取改善措施，依然重復發生。
－對于一些高級的統計分析工具，比如實驗設計DOE，回歸分析，變異源分析，假設檢驗不會用，也不會解讀，更不會用來解決工藝和質量問題。
六西格瑪是當今世界影響*、*和最實用的管理模式和藝術，它要求每百萬次的操作機會只允許出現3.4次失誤。推行“六個標準差”的目的就是經由設計并改善監控流程操作，將流程的失誤降低到*，以期獲得*的品質和經營效果。六西格瑪不僅是一種質量管理技術，更是一種嶄新先進的經營管理理念和方法。
推行精益六西格瑪管理，可以降低60%以上的品質損失成本，提升庫存周轉率30%以上，縮短生產制造周期30%以上，降低管理和制造成本20%以上，增加利潤20%以上。精益六西格瑪管理在全球取得了巨大的成功，極大地提升了產品及服務質量，增加了客戶滿意度，獲得了豐碩的財務成果。我國企業如何審時度勢，盡早引進和采用六西格瑪，縮短與世界先進企業的差距，提升企業整體競爭力，已成燃眉之急。
本特(te)訓(xun)營課程(cheng)是六(liu)(liu)(liu)西格(ge)(ge)(ge)瑪專家盛治武(wu)老師在世(shi)界500強(qiang)企(qi)業(ye)多年六(liu)(liu)(liu)西格(ge)(ge)(ge)瑪管(guan)理實(shi)戰經(jing)驗和(he)十多年中(zhong)小企(qi)業(ye)管(guan)理咨詢經(jing)驗的融合傳承(cheng)，結合實(shi)際案例貫穿始終(zhong)，讓學員輕松掌握六(liu)(liu)(liu)西格(ge)(ge)(ge)瑪的實(shi)戰工具。

【培訓對象】
總(zong)經理(li)，副總(zong)經理(li)，品(pin)(pin)質(zhi)總(zong)監，品(pin)(pin)質(zhi)經理(li)，研發、工程(cheng)、質(zhi)量、生產等部門主管及工程(cheng)師(shi)

[培訓收益]
1、掌握六西格瑪管理原則、理念、價值、運作原理； 
2、學會用數據和事實決策和管理； 
3、掌握六西格瑪中的常用假設檢驗工具、方差分析工具、相關性和回歸分析工具，實驗設計DOE工具并靈活運用來解決工作中的問題； 
4、掌握測量系統分析MSA、統計過程控制SPC、制程能力分析Cp/Cpk, 偏移度、 西格瑪水平的計算原理和分析；
5、學會變異源的定性和定量分析工具的使用；
6、學會如何運用六西格瑪DMAIC工具開展課題，突破績效瓶頸； 
7、認識(shi)到企業(ye)導入六西格瑪管理的必(bi)要性； 

【培訓大綱】
4.1、六西格瑪的概念、戰略及實施   
4.1.1、質量管理發展史
4.1.2、六西格瑪的發展、理念、目標和定義
4.1.3、六西格瑪角色和責任
4.1.4、企業經營績效KPI與六西格瑪管理
4.1.5、六西格瑪管理組織和方式和推進曲線
4.1.6、六西格瑪管理與精益生產、ISO9000質量管理體系的關系
4.2、DMAIC方法論  
4.2.1、課題定義（Define階段）
4.2.1.1、六西格瑪的關鍵衡量指標（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）
4.2.1.2、課題來源
4.2.1.3、課題的帶給公司的困擾有哪些，COPQ，不良推移圖
4.2.1.4、來自客戶和內部要求有哪些
4.2.1.5、問題定義，目標設定
4.2.1.6、團隊成員
4.2.1.7、項目范圍SIPOC
4.2.1.8、項目預期收益
4.2.1.9、項目制約與假設
4.2.1.10、項目計劃、甘特圖
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，D階段有哪些問題？
4.2.2、測量系統分析及原因檢討（Measure階段）
4.2.2.1、測量系統識別，測量系統分析
4.2.2.2、數據收集計劃
4.2.2.3、制程能力計算
4.2.2.4、按原理推理和按流程檢討的潛在原因，原因CE矩陣
4.2.2.5、初步臨時對策
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，M階段有哪些問題？
4.2.3、原因分析（Analyze階段）
4.2.3.1、因子表
4.2.3.2、因子管控目標，管控方法，實際值，收據收集，假設檢驗，實驗驗證，是否顯著因子的結論，5Why展開逐級驗證。
4.2.3.3、臨時改善對策
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，A階段有哪些問題？
4.2.4、改善（Improve階段）
4.2.4.1、3M法改善對策，方案選擇矩陣
4.2.4.2、假設檢驗效果驗證
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，I階段有哪些問題？
4.2.5、控制（Control階段）
4.2.5.1、更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履歷，培訓計劃，SPC和異常反應計劃RFC
4.2.5.2、收益驗證，經驗教訓總結
4.2.5.3、類似產品，類似異常退關計劃
討論與發表：六西格瑪改善與質量改善8D報告有哪些相同與不同？
4.3、常用品質分析工具  
檢查表，資料收集及柏拉圖制做，因果圖，直方圖，餅圖，趨勢圖，蜘蛛網圖，數據分布，散布圖，趨勢圖，甘特圖，網絡圖，卡諾曲線，品質成本曲線，品質損失成本冰山，品質損失成本計算
練習：做柏拉圖
4.4 、Minitab軟件介紹  
4.4.1、Minitab的功能模塊介紹
4.4.2、Excel與Minitab數據交換
4.4.3、產生隨機數據
4.4.4、數據堆疊與拆分
4.5、 六西格瑪統計分析  
4.5.1、參數估計  
點估計和區間估計，平均值，中位數，方差，標準差，95%的信賴區間，偏度，峰度，箱線圖，圖形化匯總
練習：已知中國人身高分布，求在某個身高區間的比例有多少？
4.5.2、參數假設檢驗  
正態檢驗，單樣本，雙樣本檢驗，配對樣本檢驗，單比例，雙比例，單方差，雙方差
練習：雙樣本t檢驗，單方差檢驗
4.5.3、非參數假設檢驗  
單樣本符號，單樣本Wilcoxon,  Mann-Whitney, Kruskal-Wallis;游程檢驗；卡方檢驗
練習：雙樣本Wilcoxon檢驗，雙樣本Mann-Whitney檢驗
4.5.4、方差分析 
因子、水平、效應的概念，單因子方差分析和雙因子方差分析
4.5.5、變異源分析 
尋找多因子變異源，實施證據收集（文字報告記錄，圖片，錄像，談話），計算變異分量，圖形化變異源分析
練習與發表：用案例定性和定量分析變異源
4.5.6、相關性分析和回歸分析 
相關性概念，一元線性回歸方程，多元線性回歸方程，高次回歸方程，回歸預測，95%置信區間CI，95%信耐區間PI
練習與發表：傳送帶的速度與變頻電機電壓的回歸方程
4.5.7、測量系統分析MSA  
測量系統概念，計量型測量系統分析，破環型測量系統分析，計數或屬性型測量系統分析，導入測量系統分析時機
練習與發表：分析案例數據的測量系統分析，
4.5.8、SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  
統計過程控制概述，控制圖原理，分析用控制圖和控制用控制圖，過程能力與過程能力指數，過程績效指數，常規控制圖的做法及其應用，過程控制的實施，過程控制的其他方法：首件檢驗，過程巡檢，重要崗位人員資格認證，重要設備TPM，重要輸入參數的SPC控制，防錯法，安騰報警裝置
練習：分析案例數據的Cpk,Cp,不良率，西格瑪水平
4.5.9、全因子試驗設計與分析  
效應，正交表，因子代碼化，擬合模型，殘差分析，效應圖，
響應優化器
練習：分析案例數據的最終回歸方程，求出當追求*拉力值時各因子的水平
4.5.10、部分因子試驗設計與分析  
因子生產元與別名結構，因子篩選方法，部分因子試驗設計與分析
練習(xi)：分析案例數據的最(zui)終回(hui)歸(gui)方程，展示響應優化器

六西格瑪管理綠帶