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中國企業培訓講師
統計過程控制(SPC)和QC七工具
 
講師:謝榮 瀏(liu)覽(lan)次數:2553

課程(cheng)描述INTRODUCTION

產品品質管理培訓

· 品質經理· 產品經理· 其他人員

培訓講師:謝榮    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

產品品質管理培訓

一、各階段的質量管理重點
1.初概念是:產品質量是檢驗出來的。(檢驗三步驟)
2.產品質量是制造出來的。
(控制現場5M1E,使用統計技術包括QC新舊七工具、SPC,以預防為主)
3.產品質量是設計出來的。(分析技術)
4.質量是管理出來的。(ISO9000、TQM、質量成本管理、QCC小組)
5產品質量是策劃出來的。企業文化、質量文化
二.數據的基本常識:
1.數據的分類
2.收集數據的目的
3.收集數據應按注意的事項 ①有效數字
②數字的修約規則: 四舍六入
4.數據的幾個重要特征:
①表示數據集中位置的特征數
②表示數據離散程度的特征數:極差、方差、標準偏差(σ)
5.標準差與平均值關系
三、排列圖 (工具1)
排列圖(柏拉圖)原理:
80/20 原 理:5個實例
帕金森定律
1.排列圖的結構
2.排列圖的畫法
結合某加工工序不合格品的分析來說明排列圖的作圖八步驟:
3.排列圖的觀察分析
4.畫排列圖的7大注意事項
四、因果分析圖 (工具2)(特性要因圖、魚骨圖、樹枝圖)
1.因果分析圖及其用途: 實例
2.因果分析圖的畫法 ①明確提出存在問題的結果(特性),畫出主干線和魚頭
②明確影響質量的大原因,畫出大原因的分界線
③分析.尋找影響質量的中原因、小原因…,畫出分叉線。
④找出影響質量的關鍵因素,并用方框框起來,作為制訂質量改進措施的重點考慮對象。
確認關鍵因素方法:
⑤注明畫圖者,參加討論分析人員,時間等可供參考事項。
3.因果分析圖的特點
4.畫因果分析圖的5個注意事項
實例:現場日常檢查不良紀錄分析
實例:《糾正和預防措施表》中因果分析圖應用
五、調查表 (對策表) (工具3)
1.不良品項目調查表:例:表1 、表2 2.缺陷位置調查表:例:表3
六、 分層法(工具4)
分層法是分析處理質量問題成敗的關鍵。
1、按不同的時間分層
2、按操作人員分層
3、按操作方法分層
4、按原材料分層
5、按使用設備分層
6、按檢測手段分層
7、按產生廢品的缺陷項目分層
8、其它分層
七、直方圖 (工具5)
1.什么是直方圖
2.直方圖的用途
3.直方圖的畫法
[例]:某工廠加工零件。數據表
⑴收集數據
⑵找出數據中的大值和小值,計算極差R
⑶確定組數K和組距h:表6
⑷確定各組組界
⑸計算各組的組中值(Xi)
⑹計算頻數,記入頻數分布表(表7)
⑺計算各組簡化組中值
⑻計算Σf iUi、Σf iUi2
⑼計算平均值 X
⑽計算標準差 S
⑾畫直方圖
⑿記入必要的事項
⒋、直方圖的觀察分析
⑴直方圖的形狀分析 ⑵直方圖和規格界限比較
八、散布圖與相關分析(工具6)
⒈什么是散布圖
⒉散布圖的繪圖步驟
結合例子,來說明繪圖步驟。
⑴選定分析對象,
⑵收集數據,填入數據表
⑶坐標紙上建立直角坐標系
⑷描點
⑸當散布圖上出現明顯偏離其它數據點時,應查明原因,以便決定是否刪除或校正。
⒊散布圖的觀察分析。表15 散布圖的幾種形狀與分析
九、什么是 SPC?
1.永續經營法則
2.客戶對供應商spc之要求
例:福特汽車之要求、供貨商開發程序的品質系統調查評等項目、統計方法的評審項目、評分標準
十、控制圖 (工具7)
SPC質量控制的基本元素是控制圖。
1.什么是控制圖:(控制圖原理: 3σ原則)
2.控制圖的主要用途:
變異的本質:共同原因、特殊原因
管制狀態
SPC兩個階段:分析階段,監控階段
分析用的控制圖主要目的:
管理用的控制圖主要作用:充分體現出SPC預防控制的作用。
3.控制圖的基本形式 控制圖的種類及主要用途 (表)
4.計量值控制圖
⑴平均值-極差控制圖
例:①收集數據 ②數據分組,填入數據表、③計算各組(樣本)的平均值X和極差R、
④計算總平均值和極差R、⑤計算中心線和控制界限:控制圖系數表、⑥繪制控制界限、
⑦標注有關可參考事項 ⑵中位數和極差控制圖:案例: ⑶單值─移動極差控制圖(X-Rs) 畫法。例:某零件X-RS控制圖
①收集數據,填入數據表
②計算各樣本的移動極差及其平均值
③求X控制圖的中心線和控制界限 ④求Rs控制圖的中心線和控制界限
⑤畫中心線的和控制界限
⑥標注有關事項
⑷平均值和標準偏差控制圖
案例:
⑸控制線的修訂分析
5.計數值控制圖
計數值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)、 不合格品數控制圖(Pn)圖、
單位缺陷控制圖(u圖) 和 缺陷控制圖(C圖)。
⑴不合格品率控制圖(P控制圖)
主要用途
P控制圖幾種畫法:
一是收集的樣本大小n不等
二是對上述控制界限的計算進行簡化,
不合格品率控制圖(P控制圖)畫法:案例1:案例2: ⑵不合格品數控制圖(Pn控制圖)案例: ⑶單位缺陷數控制圖(μ控制圖) ⑷缺陷數控制圖(C圖) (例子) ⑸公差百分率控制圖
①什么是公差百分率控制圖 ②中心線和控制界限的確定 ③公差百分率控制圖的特點
6.控制圖的觀察分析 控制圖與工序變化的分析和判斷
(1)工序穩定狀態的判斷
工序是否處于穩定狀態,必須同時要滿足兩個原則:
(2)工序不穩定狀態的判斷 :
①點子超出控制界限
②點子處在警戒區內。
③點子在控制界限內,但點子排列有缺陷
7.控制圖異常的處理
(1)4種情況應重新計算控制界限并作控制圖:
(2)控制圖兩種錯誤的分析
(3)3σ控制界限的意義
(4)質量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面:
8.使用控制圖的注意事項
①分組問題、
②分層問題、
③控制界限的重新計算
課堂練習(答案)
十一、工序能力
1.工序能力的含義:工序能力與生產能力、機械能力的區別
2.工序能力的數量表示: 為什么用6σ來表示工序能力?
3.工序能力與公差圖
4.工序能力指數Cp及其計算
①正態分布
②雙向允差,工序分布中心與規格中心重合(即無偏移的情況)
③雙向允差,工序分布中心與規格中心有偏移
有偏移時工序能力指數用符號CPK表示: 例: ④單向公差情況:只有公差上限TU時
單向公差情況:只有公差下限TL時 :例:
5.工序能力的判斷及處置
⑴工序能力判斷標準 ⑵有偏離系數工序能力的判斷標準 ⑶CP值對應的總體不合格品率表(%) 6.處 置:CP>1.67時、 1.33 < CP≤1.67時、 1< CP≤1.33時、 0.67 < CP≤1時、 CP≤0.67時。 處于以下情況時應適當增大CP值 7.改善及矯正措施
8.工序能力指數計算練習(答案)
十二、質量管理的基本方法─PDCA循環
PDCA(戴明環)三大特點
PDCA循環的四個階段八個步驟和常用統計工具表19
十三、概率簡介
十四、6Sigma 管理法簡介

產品品質管理培訓


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