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云計算與物聯網課程

培訓對象：政企部(bu)、市場部(bu)、全業務中心

課程背景：
-物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)即將來臨(lin)，如何把(ba)握(wo)好(hao)物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)的機遇做(zuo)好(hao)云桌面、云主機、云計算以及把(ba)握(wo)IOT大爆發的時機，切實做(zuo)好(hao)物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)及商業智能，成為運營商再一次(ci)掌握(wo)產業鏈話語權的機遇，也引領了嶄新的探索。

本課程亮點：
-未來5G的(de)競爭將(jiang)極為激烈，在運營商和OTT的(de)競爭下，如何(he)能讓我們(men)的(de)平臺(tai)脫穎而(er)出，根據產業(ye)機會，如何(he)做好物聯網的(de)技術把(ba)握(wo)，做好產品創新和平臺(tai)創新，本課(ke)程(cheng)(cheng)將(jiang)詳細介(jie)紹以上部分，理論結合實(shi)際(ji)案例(li)，課(ke)程(cheng)(cheng)落(luo)地(di)性極強。

課程目的：
-掌握云計算的基礎概念、層級結構、關鍵特性
-了解大數據產業發展分析及運營商的大數據應用現狀
-掌握物聯網的內涵與特征
-了解物聯網應用發展現狀與價值鏈分析
-了解云計算(suan)與物聯網關系(xi)融洽應用案例

課程大綱：
一、云計算基礎概念、層次結構與關鍵特性
1.云計算的起源與發展
2.國際標準組織的云計算定義
3.云計算基礎概念（1）-2個技術形態
-虛擬資源池
-并行計算
4.云計算基礎概念（2）-4種服務模式
-HaaS模型與典型案例
-IaaS模型與典型案例
-PaaS模型與典型案例
-SaaS模型與典型案例
5.云計算基礎概念（3）-4種部署方式
-私有云與典型案例
-社區云與典型案例
-公有云與典型案例
-混合云與典型案例
6.云計算基礎概念（4）-4種關鍵特性
-按需服務
-資源池化
-高可擴展性
-業務可度量
7.云計(ji)算模式下的IT產業(ye)演進模式

二、大數據基本面分析   
1、大數據的概述
（1）大數據的背景     
（2）大數據的定義     
（3）大數據的內涵     
（4）大數據的特征   
2、大數據的作用與價值      
（1）大數據對信息產業的影響     
（2）大數據對經濟領域的影響     
（3）大數據對社會管理的影響   
3、大數據技術發(fa)展的歷程及現狀   

三、物聯網的內涵與特征
1.物聯網的定義及內涵外延
2.物聯網的典型技術架構體系
3.從M2M到物聯網到智慧地球
4.物聯網產品簡介：

四、物聯網應用發展現狀與價值鏈分析
1.國際物聯網市場成長快速，發展不均
2.國內物聯網政府主導為主，產業環境漸成熟
3.物聯網市場發展的驅動因素與阻礙因素
4.物聯網產業價值鏈分析
-物聯網產業鏈復雜，涉及環節眾多
-物聯(lian)網(wang)的縱向(xiang)集成、橫向(xiang)集成與端到端集成

五、智慧物聯：典型物聯網應用介紹
1、物聯網的NBIOT機遇
-NBIOT的技術原理
-NBIOT在智能交通領域的應用
-NBIOT在智能抄表方面的應用
-NBIOT在智慧燃氣的應用
-NBIOT在智慧能源節能方面的應用
-NBIOT在智慧教育領域方面的應用
2、物聯網云計算機遇
3、物聯網的大數據機遇
-物聯網結合大數據是如何應用到智能金融領域的
-物聯網結合大數據是如何應用到智能物流和倉儲領域的
-物聯網結合大數據之智能超市
4、物聯網的商業智能機遇
5、物聯網的CT和IT的融合
6、智慧云終端會帶來的商業價值和機會
-物聯網的智能機器人
-阿里巴巴天貓大數據、云計算及物聯網的應用。
-案例：京東及菜鳥(niao)的智能物流及智能倉(cang)儲、Amazon go智慧超市(shi)等

六、云計算與物聯網關系及融合應用案例
1.云計算是物聯網發展的基石
2.云計算和物聯網的關系
-云計算是物聯網*成本優勢的IT基礎設施
-云計算是物聯網*計算力和存儲力的平臺
-云計算是物聯網數據挖掘的大腦
-云計算是構筑物聯網長尾效應的開放平臺
-云計算和物聯網融合發展
3.云計算和物聯網融合應用案例
-云計算與無線城市
-云計算與交通物流
-智能交通
-智慧物流
-云計算與健康醫療
-醫療保健應用
-家庭社區遠程醫療監護系統
-醫院(yuan)臨(lin)床無線醫療監護系(xi)統

七、誰想的更遠？——物聯網與云計算領域的實踐創新與發展前景
1.美地森科技在云存儲和云計算IDC構建的實踐和創新
2.八百客在云計算領域的實踐和創新
3.友友新創在云計算領域的實踐和創新
4.WiFi新標準HaLow與ZigBee、Z-Wave角逐物聯網市場
5.云南賓川建成農(nong)業(ye)物(wu)聯網示范區 大數據助力農(nong)產品電子交易

八、課程回顧與答疑

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