《高級課程：深度數據挖掘分析與洞察》
講(jiang)師：林屹 瀏(liu)覽次數：2555
課程描述INTRODUCTION
深度數據挖掘分析
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
深度數據挖掘分析
前言
在面臨著數據化變革的時代，你的團隊是否面臨著以下問題：
行業變化快，業務不斷迭代，固有的分析方式和報表系統無法跟上業務的快速變化；
現有業務急需尋找機會和變革，卻因為缺少數據經驗而發愁無從下手分析；
手頭有大把的業務數據，但是卻無法從中挖掘出有價值的業務信息；
老板覺得現有的分析報告沒有邏輯，缺少結論，只是單純的數據羅列；
公司已經有了數據分析團隊，但是分析還停留在技術層面，對業務的滲透和挖掘不深入，發揮不了數據的巨大價值
針對以上問題，本課程通過提供數據分析的流程規劃、思考工具、輔助工具，幫助數據分析者從現有數據中挖掘出有價值的業務信息，從而做出正確的業務決策。在工作坊中，我們會和您分享目標導向的分析規劃，屢試不爽的分析經典步驟深入挖掘問題的思考方式，嘗試零代碼也能掌握的分析工具，帶領大家一同掌握如何有效分析數據并讓數據變為商業價值的流程和方法。我在Excel應用領域深耕超過十年，積累的精華封裝進這門課程。這門課程已在騰訊學院、招商銀行、國家電網、國酒茅臺等眾多單位講授過，還同武漢大學、四川大學、中山大學等國內*大學合作過這門課程。我可以很有把握地說，這門課程經過了市場和學術的雙重檢驗。
你，不是第一個吃螃蟹的人。
不同于書本和網課，我不僅教你那些表格制作的炫技，更教那些只有我和你面對面、手把手，才能真正內化的高度結構化知識：從大數據收集、大數據清洗、大數據整合、大數據分析、大數據呈現五大維度全面提升你的Excel數據挖掘分析能力，讓你更好地高效辦公，提升價值。
除此之外，你還將收獲3種數據收集工具，8種大數據神技，近200組實戰式問題-解析練習，超500萬級海量行業數據分析及方法，海量的收費級電子表格模板……課程后續的答疑服務，也為你構建持續精進的體驗式學習閉環。
我會走在你身邊，做你的朋友，和你一起不斷精進Excel。
特別說明：這是一門什么課
這不是一門：
它不是Excel 應用技巧課程，不需要編程的R 語言或Python 等大數據分析軟件技術課程。與Excel 課程，數據分析工具課程的區別：
它是一節學習數據化業務管理、數據分析思路、數據分析邏輯的培訓式工作坊課程。
它是一門學習數據分析思維的課程，是一門增強數據分析邏輯能力的課程，是一門學習如何利用數據分析發現問題并提出解決方案的課程。
它是提升企業員工數據分析敏感度的課程，是連接業務需求團隊和數據支持/分析團隊的思維轉換課程，是企業數字化轉型中提升全員數據化思維能力的課程。
學習收益課
1、利用數據化方式進行業務/團隊管理的理念和方法
2、數據分析的思路和深入挖掘業務現象背后原因的方式方法
3、利用數據分析進行有邏輯，有解決方案的提案或匯報技巧
區別與傳統的數據分析工具（Excel、Python、SPSS、SAS 等課程），本課程注重數據分析過程中的思路和方式，而非分析工具的使用方法和技巧。確保企業員工在進行業務數據分析的時候，可以有邏輯，目標導向的進行分析和匯報，避免“數據堆砌式”和“浮于表面式”的數據分析和匯報。
課程對象
工作坊適合需要借助數據分析挖掘問題、制定決策或輔助制定決策的產品團隊、業務團隊、運營分析團隊或其他需要分析數據進行管理的崗位。
參與者無需數據庫基礎或代碼基礎，課程重在數據分析的思考方式和問題挖掘的方式，具備常規 Excel 應用能力即可參與。
課程大綱
第一章 思維沖擊·數據高手的8大神技
知識點01: 快捷鍵讓你效率倍增
知識點02: 工作表的邏輯和關系
知識點03: 數據轉換處理的思路
知識點04: 數據清洗標準化之路
知識點05: 數據錄入的正確方式
知識點06: 將數據變成數據資產
知識點07: 高效數據導入與清洗
知識點08: 數據分析指標與用語
第二章 大數據處理·數據價值使用全面準備
知識點09: 輕松搞定系統導出表格各類BUG
知識點10: 解決幾百行記錄的表格執行指令慢
知識點11: 如何去除不可見字符，讓表格數據可計算
知識點12: 數據轉換的方法和技巧
知識點13: 通過分列快速提取有效文本信息
知識點14: 查找和清洗重復數據
知識點15: 高效的報表結構體系
知識點16: 遞進式的三層報表體系（基礎表、數據錄入表、報表及圖表）
知識點17: 快速編制大數據多維明細表
知識點18: 多維度數據分析體系的快速構建
知識點19: 異常數據的深度挖掘
第三章 分析思路·有效自動地整合大數據
知識點20: 高效據分析工作流程簡介
知識點21: 分析思路5步：定義問題、數據抓取、數據清洗、分析建模、可視化報告
知識點22: 常用數據整合方法詳解
知識點23: 高級數據分析思路簡析
知識點24: 數據挖掘、整合、分析案例套路：描述性統計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、相關性分析、判別分析、時間序列預測、馬爾科夫鏈分析、聚類分析、主成因分析與因子分析
知識點25: 抽樣與問卷調查數據的處理
知識點26: 生產決策數據的處理
知識點27: 經濟數據的處理：回收期法回收期法、平均收益率法 、貼現指標評價 、凈現值法、內部收益率法 、現值指數法等案例運用
第四章 大數據關聯：全自動的Excel與外部數據庫交互
知識點28: 數據庫概述
知識點29: 導入數據源的數據
知識點30: 利用Ms Query進行交互
知識點31: Ms Query與ODBC程序簡介
知識點32: 使用Ms Query檢索數據
第五章 大數據透視：數據透視表高級運用
知識點33: 數據挖掘常用方法及思路講解
知識點34: 數據透視表的分組統計和樣本觀察
知識點35: 數據切片的方法和多角度觀察分析法
知識點36: 數據透視表與數據透視圖的互動
知識點37: 數據透視圖的靈活表達呈現
知識點38: 數據透視表的分組統計和樣本觀察
知識點39: 對日期分組生成年、季度、月度報表
知識點40: 對數值區間分組顯示不同范圍內的數據
知識點41: 數據源數據透視表的其他高級應用
第六章 大數據成果：輕松一點自動更新的辦公利器
知識點42: 職場辦公中的大數據挖掘
知識點43: 職場大數據的外部來源及整合
知識點44: 大數據多樣化的數據分析方式
知識點45: 【探討】互聯網+時代下的高效管理方法和分析思路
第七章 大數據呈現：在商業分析與演示中運用Excel數據地圖
知識點46: 數據地圖的作用、應用形式
知識點47: Excel與數據地圖的歷史
知識點48: 基于地圖選擇的動態圖表（鼠標點擊版）
知識點49: 基于地圖選擇的動態圖表（鼠標移動版）
知識點50: 構建綜合性數據地圖分析模型
知識點51: 仿《華爾街日報》數據地圖分析模型
知識點52: 仿《經濟學人》數據地圖分析模型
知識點53: 如何在PPT中演示數據地圖
第八章 數據專家思維：做業務專家，不做“報表機器”
知識點54: 我們做的是“報表”還是“分析”？
知識點55: 在業務中體現數據的價值
知識點56: 做有深度、有產出的數據分析
知識點57: 邁好分析的第一步
知識點58: 找準業務的切入點
第九章 分析路線圖：構建你的業務分析路線
知識點59: 確保分析邏輯性的“分析三步法”
知識點60: 數據分析“第一要訣”
知識點61: 易忽略的“經典規律”
知識點62: 深入挖掘“事實真相”
知識點63: 透過時間尋找問題
知識點64: 關注業務過程而非簡單的數字
知識點65: 發現問題的四把時間標尺
知識點66: 問題分析“工具箱”
知識點67: 把直覺和靈感轉化為業務假設
知識點68: “四格法”幫你快速完成分析驗證
第十章 邏輯分析：做有目的、有邏輯的數據
知識點69: 做有目的、有邏輯的數據
知識點70: 深挖根源——讓數據分析為業務目標服務
知識點71: 避免“炒冷飯”式分析
知識點72: 找出問題背后的問題
知識點73: 像咨詢公司一樣規劃分析框架
知識點74: 重構業務分析邏輯框架
知識點75: 在了解業務的情況下深度重構分析框架
知識點76: 分析框架構建的四種思維模型
知識點77: 分析思維建模——建立你的數據分析競爭力
知識點78: 基于業務需求設計分析指標
第十一章 一目了然：做有主線、有跟進的數據匯報
知識點79: 會想也要會說——可視化你的分析結果
知識點80: 構建你的數據報告邏輯線
知識點81: 麥肯錫式的分析報告
知識點82: 讓報告一目了然的技巧
知識點83: 讓報告深受信任的技巧
END 課程回顧總結 / 現場答疑交流
深度數據挖掘分析
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/263750.html
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