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中國企業培訓講師
科技金融的發展趨勢與行業應用
 
講師:王海 瀏覽次數:2556

課(ke)程描述(shu)INTRODUCTION

   科技金融發展趨勢

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:王海    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大(da)綱Syllabus

   科技金融發展趨勢

    課程背景:
    思考:從巨無霸的柯達、施樂的倒閉,到諾基亞、佳能的全線沒落的原因是什么?是
    因為企業管理不善?因為研發能力不足?還是項目管理不佳?
    時代!這些如日中天的*企業都沒有跟上時代,敗給了“時代”。
    中國經歷了改革開放40年來波瀾壯闊的發展,截止2017年,中國已達9億互聯網用戶。
    目前隨著世界經濟金融大格局的變化和智能產業的突飛猛進,正面臨一個難得的轉型、
    融合和發展的機遇。這個機遇就是數字化,即將把人類帶到智能時代的四項技術:A(A
    rtificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,區塊鏈),C(Cloud
    computing,云計算),D(Big
    Data,大數據)。而中國過去老三化(城市化、貨幣化、工業化)已經基本完成,未來
    對于傳統工業的改造、對于消費升級、對于新型城市化,都要用ABCD的技術手段,這些
    以ABCD為代表的新興產業將引領中國經濟未來發展。特別是,金融領域、消費升級、新
    型城市化,以ABCD為代表的智能產業為龍頭,引導消費類企業、金融機構、金融科技公
    司以及研究宣傳機構等共同進行融合創新發展,努力做好整合、提升、重構的實工夫,
    將有可能促使消費類企業出現一次新的變革,出現數字化、躍升式演進發展。
    其中區塊鏈對信用體系的重塑使之可能成為傳統金融的變革者甚至顛覆者,進而進一
    步促進金融與產業的融合,因此B是龍頭中的龍頭;人工智能有可能會對工業制造和某些
    服務行業的流程做出*限度的改造,因此A是龍頭中的中堅力量;而C、D是純技術的、
    基礎性的東西,將對信息、數據的儲存、挖掘和利用產生重要影響,進而對A、B提供更
    好的信息、數據支撐。綜上所述,區塊鏈技術在智能產業引領現代農業、工業4.0和服務
    業升級改造中的作用將是巨大的,它對信用和金融服務體系的重構既是這次升級改造的
    重要基礎,也是這次升級改造必然要產生的重要結果。也就是說,中國消費類企業利用
    傳統資源(yuan)和優勢“+區塊鏈”將大放(fang)異(yi)彩,成(cheng)為數字化(hua)、躍升式演進發展的動力源(yuan)泉。

    課程特點:
    1. 區塊鏈的相關概念及特點,帶來的價值及運行構建數據環境。
    2.區塊鏈的操作從“應用”、“業務”、“技術”三方面分別進行了講解和演示,對當今三
    大主流區塊鏈技術進行了比較,就三者之間的架構設計、共享賬本和賬本擴展性
    。
    3.利用區塊鏈不可篡改及信息透明的特點,建立各層面的數據共享,不僅可以提升P
    2P平臺的服務能力,整合大數據風控。
    4. 應用(yong)于(yu)區(qu)塊鏈技(ji)術進行(xing)金融管理的主要(yao)應用(yong)領(ling)域以及現狀分析。

    課程大綱:

    前言:
    1. 科技時代高速發展邏輯
    1. “摩爾定律”的發展脈絡
    2. 三大領域高速發展
    2. 網絡效率邏輯
    1. 數據智能邏輯
    2. 深度滲透邏輯
    3. 互聯網的顛覆
    1. 超級平臺現象
    2. 非對稱發展
    3. 商業新物種
    4. 金融新生態
    4. 全方位的深度滲透
    1. 大數據與人工智能
    2. 互聯網下半場的深度演繹
    3. “移動支(zhi)付”的案例

    第一講:互聯網科技+金融的發展趨勢
    1. 互聯網科技+金融促進銀行業升級轉型
    案例分析:比爾.蓋茨:“世界需要銀行的服務,而不是需要銀行本身
    2. 互聯網成為金融平臺: 移動終端、大數據、云計算
    3. 1萬億個物聯網的底層數據——大數據——人工智能
    案例分析:螞蟻金服利用人工智能開展征信系統嘗試
    4. 互聯網+自帶金融屬性的行業
    案例分析——共享單車成功于自帶金融屬性
    5.人工智能正在引領金融行業“場景革命”——深度學習、自然語言處理、人臉識別
    、知識圖譜
    6. 金融平臺被譽為是互聯網的天然風口
    案例(li)分析(xi):數據(ju)挖掘建模——保(bao)險數據(ju)輔助(zhu)理賠反欺詐模型

    第二講:區塊鏈的前世今生
    1. 什么是區塊鏈
    2. 區塊鏈是一個分布式賬本
    3. 區塊鏈實現信息的不可篡改
    4. 區塊鏈為每一筆交易蓋上時間戳
    5. 區塊鏈使智能合約成為現實
    6. 區塊鏈運行原理
    7. 側鏈和跨鏈通信
    8. EOS和以太坊
    9. 區塊鏈未來挑戰
    10. 區塊鏈(lian)投資(zi)風險(xian)

    第三講:區塊鏈、比特幣將深遠影響銀行業的格局
    1. 區塊鏈和比特幣關系
    2. IPO與ICO
    3. 比特幣發展歷程
    4. 挖礦到底干什么?
    5. ICO相關政策、現狀和未來
    6. 金(jin)融監管(guan)及去中心化未(wei)來

    第四講、企業如何應對科技金融
    1. 面對城鄉不同用戶畫像描述精準定位用戶
    案例分析:手機的APP上獲得用戶的姓名、年齡、地理位置、金額、購買的產品
    ,投資時間等
    2. 運用移動支付技術,提升對現金流的利用
    案例分析:戴爾開啟互聯網金融模式——通過現金流轉型金融行業
    3. 建立點對點科技金融一體化服務流程
    案例分析:比爾.蓋茨:“世界需要銀行的服務,而不是需要銀行本身
    4. 智能金(jin)融投資顧(gu)問——未(wei)來金(jin)融職業人(ren)的*

   科技金融發展趨勢


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