大數據變現策略及數據思維培養
講師:向永清 瀏覽次數(shu):2547
課程描述INTRODUCTION
大數據資產與價值管理
日(ri)程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據資產與價值管理
【課程背景】
現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,企業面對這些痛點則是“有數據不會用,無法產生實際價值”
課程將以大數據資產與價值管理為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據是什么?主要價值體現在哪些方面?企業如何根據所學來做大數據應用,釋放數據資產與價值?如何提升企業數字化創新及價值提升能力?使學員學之解惑,學之能用,帶領實現企業新的經營增長突破點。
課程收益:
1、識別大數據、大數據應用現狀
2、大數據如何商業應用及應用價值
3、大數據如何變現及資產化
4、如何讓數據引導企業業務、驅動企業決策
5、企業規劃大數據應用場景及案例剖析
6、如何數字化經營管理,成本變收益方法
7、培養數據思維,推動企業向數據驅動運營轉型
課程對象:
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員
課程大綱:
一、認識大數據
1、大數據現狀及應用痛點
2、什么是大數據?
3、大數據能做什么?
4、大數據特征與特點
5、大數據技術圖譜
6、大數據應用場景
二、企業大數據應用及決策支持系統
1、大數據商業應用
2、決策模式
3、用數據了解你的用戶
4、數據引導業務
5、讓數據驅動企業決策
三、大數據變現
1、大數據變現模式及邏輯
(1) 識別
(2) 增值
(3) 變現
(4) 資產化
(5) 治理
2、什么是應用場景?
3、大數據場景及變現能力
4、大數據應用場景
(1) 小城青年
(2) 社交電商
(3) 零售
(4) 智慧交通
(5) 廣告
四、大數據時代,如何讓數據成為資產,資產管理?
1、價值導向的數據應用
2、什么是數據資產?
3、數據資產屬性是什么?
4、大數據資產管理概述
5、數據資產管理架構
6、大數據資產管理方法論
(1) 建規范
(2) 搭平臺
(3) 管資產
五、大數據未來發展趨勢及商業價值
1、無數據 不AI
2、數據對企業的價值
(1) 商業價值
(2) 經營價值
(3) 戰略價值
3、基于數字化的智能商業
(1) 數字化和智能化是消費發展的主要推動力
(2) 智能商業服務消費者的三大特征
(3) 智能商業的雙螺旋
(4) 智能商業的快速發展
(5) 企業在經營各環節實現智能決策
4、智能商業,未來已來
六、數據思維的培養
1、什么是數據思維?
2、為什么要培養數據思維?
3、數據思維的構成維度有哪些?
4、怎么樣培養數據思維和基本的數據分析能力?
5、案例分析
大數據資產與價值管理
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