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可視化技術應用課程

    培訓受眾:
    1. 大數據分析及可視化應用開發工程師
    2. 大數據分析項目的規劃咨詢管理人員
    3. 大數據分析項目的IT項目高管人員
    4. 大數(shu)據分析(xi)項目的售(shou)前和售(shou)后技(ji)術支持服務人員

    課程收益:
    本課程通過培訓使學習者達到如下目標:
    1. 掌握業界最流行的大數據分析及可視化方法與技巧；
    2. 深入理解業界成熟的大數據分析及可視化實踐應用；
    3. 充分掌握大數據中心建模及數據平臺架構；
    4. 掌握數據驅動體系及數據預測模型的構建；
    5. 手把手帶你玩轉數據可視化呈現方式，更好的呈現數據價值；
    6. 互聯網場景下的大數據分析及可視化應用；
    7. 深(shen)刻理解(jie)互聯網(wang)跨界領域的創新(xin)。

    課程大綱:
    第一單元：
    大數據分析介紹
    1. 數據分析背景
    2. 數據科學及數據科學家介紹
    用戶畫像
    1. 用戶畫像
    1) 用戶畫像介紹
    2) 用戶畫像案例分享
    3) 用戶畫像在產品設計中應用
    4) 用戶畫像(xiang)與商業模式創新

    第二單元：
    大數據中心及數據平臺建設
    1. 基于航空業領域的數據平臺建設構想
    1) 數據平臺建設規劃架構
    2) 航空業大數據分析領域規劃
    2. BI/數據分析/業務分析數據驅動的探索
    1) 傳統BI/業務分析及數據驅動體系建設探索
    2) 基于C2B客戶定制化數據分析的探索
    3) 數據驅動體系建立實踐
    4) 數據驅動體系建立
    5) 數據分析思路及目標
    3. 數據分析
    1) 數據分析思路及目標
    2) 數據分析主要工具
    3) 數據驅動商業分析報告
    4) 跨領域數據創新
    Case Study：數據分析小案例
    1) 案例研究：生日計劃1
    2) 忠誠度計劃
    3) 交叉銷售計劃
    數據驅動體系建立
    1. 數據驅動體系理念介紹
    2. 數據驅動體系在電商行業的實踐應用（阿里/Amazon）
    3. 數據驅動體系實踐案例
    4. 數據驅(qu)動(dong)在點上領域(yu)的(de)嘗試

    第三單元：
    分析預測模型構建
    1. 大數據分析預測模型構建背景介紹
    2. 分析預測模型構建技能要求
    3. 分析預測模型領域的應用
    4. 分析預測模型項目過程介紹
    Case Study：需求基線管理實戰
    1) 客戶需求洞察預測
    2) 商城銷售預測
    3) 客戶分群
    4) 高忠(zhong)誠度客戶分群(qun)

    第四單元：
    大數據分析價值數據可視化V1.0 介紹
    1. 價值數據可視化
    1) 價值數據可視化介紹
    2) 價值數據可視化技術介紹
    3) 價值數據可視化展現設計思路（數據產品）
    Case Study：價值數據可視化
    1) 大數據分析平臺v1.0 介紹（Nodejs）
    2) 基于移動端(duan)的大數(shu)據分析可(ke)視化(hua)展現思路

    第五單元：
    傳統行業數字化轉型之路
    1. 數字化對傳統行業的意義
    2. 國際上數字化品牌公司案例分享
    3. 國內傳統企業面臨的數字化轉型道路上的障礙
    4. 傳統企業數字化轉型建議
    5. 大數據助力傳統企業進行數字化轉型（航空/汽車業）
    6. 企業建議及問診
    Case Study：互聯網跨(kua)界傳(chuan)統企(qi)業的數(shu)字(zi)化轉型（航空業）

    第六單元：
    互聯網跨界領域的創新與數字化支撐的關系
    1. 傳統企業的互聯網 跨界背景介紹
    2. 德國制造業BWM利用數據提升科技含量案例介紹
    3. 國內傳統企業的互聯網跨界實踐與數字化
    4. 鏈家數字化洞察案例分享
    5. 傳統企業數字化創新（抓大放小）
    Case Study：互聯網跨界傳統企業的數字化轉型
    1. 航空業互聯網跨界思索與大數據分析
    2. 汽車行業互聯網跨界思索及與大數據分析關系
    3. 數字化與商業模式創新的探索
    4. 消費金融
    5. 場景電商
    基于中國管理方式的數字化轉型之路的探討與分享
    學員互動與探(tan)討(tao)

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