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中國企業培訓講師
《大數據在電網企業的創新應用》
 
講師(shi):韓迎娣(di) 瀏覽次數(shu):2556

課程描述(shu)INTRODUCTION

電網企業的創新應用

· 全體員工· 儲備干部· 其他人員

培訓講師:韓迎娣(di)    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大(da)綱Syllabus

電網企業的創新應用
 
【課程背景】
   在信息技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成智能制造,智能商業等各類工業化及商業化應用。大數據并不在“大”,而在于“有用”,對于工業互聯網創新發展來說,如何利用這些大規模數據是提升質量與效率關鍵,面對這些痛點則是“有數據不會用,無法產生實際商業應用價值。
   課程將以大數據為切入點,幫助學員認知大數據、工業大數據是什么?大數據核心價值與作用是什么?大數據在電力系統的應用場景是什么?如何提升學員大數據的應用能力?使學員學之解惑,學之能用,讓每個學員通過學習,實現企業新的經營價值突破。
 
【課程收益】
-思維創新,大數據思維,大數據、工業大數據作用、價值與特點
-大數據建模、分析、標簽化管理與數據安全
-大數據應用場景、場景邏輯,大數據在電力典型應用場景
-大數據驅動企業經營決策體系
-大數據賦能電力智能解決方案及未來趨勢
 
【課程對象】電力企業全體員工
 
【課程大綱】
一、 大數據、工業大數據
1、思維創新技術路徑
2、大數據應用困擾、現狀與問題
3、大數據能做什么?
4、大數據特征與特點
5、大數據的技術邏輯
6、大數據思維
-全樣
-容錯
-相關
-智能
7、大數據創新
-連接
-賦能
-破界
8、大數據與工業大數據
-大數據與工業大數據特質
-大數據與工業大數據的區別
-工業大數據的數據采集、挖掘與建模
 
二、 大數據分析建模
1、大數據技術圖譜
-大數據技術基礎
-大數據的數據源特點
-大數據技術邏輯
-大數據全域識別
-大數據數據展現
2、大數據分析與建模
-建模
-訓練模型
-應用模型
-優化模型
3、大數據標簽化管理
-數據標簽
-標簽
-多樣化標簽與場景化應用
4、數據安全
 
三、 大數據應用場景與電力典型應用
1、什么是應用場景?
2、大數據應用場景
-大數據場景
-場景模型分析
3、大數據在電力典型應用
-簡化與創新的引擎
-核心業務
-客戶體驗
-組織管理
-商業網絡與供應商協作,采購,交易
-利用傳感器數據,提高資產維護水平
-跨業務整合,利用大數據,提供新服務
-泛在電力物聯網連接與管理
4、大數據與區塊鏈賦能電力智能解決方案
5、無數據 不AI
6、大數據驅動智能決策
7、云是智能經濟的基礎設施
8、企業在經營各個環節實現智能決策
 
電網企業的創新應用

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