六西格瑪綠帶（八天版）課程大綱
講師：熊鼎偉 瀏覽次數(shu)：2560
課程描述(shu)INTRODUCTION
六西格瑪綠帶課程大綱
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安(an)排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
六西格瑪綠帶課程大綱
一、重點介紹：
本課程重點解決六西格瑪如何在企業落地應用的難題，為此課程特做如下設計：
1、 學習一段，落實一段的分階段上課方式
第一次課程：學習－定義、測量階段的內容 ；
落實－項目選擇、項目計劃書編制、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、Minitab基礎應用
第二次課程：學習－分析階段內容
落實－置信區間分析、假設檢驗、回歸分析、方差分析在數據分析中的應用及深化Minitab的應用；
第三次課程：學習－改進、控制內容
落實－實驗計劃設計、實驗數據分析（通過課堂仿真練習落實）
每個階段的上課時間相隔1個月左右，每次課程結束后布置課后作業，確保學員有足夠的時間結合公司實際問題。
2、 以實務操作為重點的授課方式
時間分配：理論講解50%、實務操作50%
3、 以結合公司實際案例的課后落地方式
鼓勵學員以公司的實際問題，在老師的指導下完成如下作業（如是不帶公司的具體項目，老師另外布置強化理解應用的作業）：
1、 定義階段：六西格瑪項目選擇
2、 測量階段：數據收集計劃制訂、測量系統分析計劃制訂、過程能力分析
3、 分析階段：數據統計分析
4、 改進階段：實驗計劃制訂
5、 控制階段：控制計劃制訂
二、課程目標
1、 正確理解DMAIC解決問題的邏輯，學會DMAIC各階段解決問題的流程；
2、 理解并掌握六西格瑪各階段問題分析的分析工具，如：六西格瑪項目選擇、正態分析、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、假設檢定與置信區間、相關回歸、DOE、統計過程控制；
3、 以Minitab為平臺，掌握統計軟件的基本用法的基礎上，進一步掌握應用Minitab進行測量系統分析、假設檢驗、實驗設計及統計過程分析等；
4、 能應用DMAIC方法，結合統計分析工具獨立完成六西格瑪綠帶項目。
三、課程特色：
1、課堂教學：理論教學50%、案例分析20%、實務演練20%、學員作業10%；
2、深化理解：分三個次教學，每個階段布置課后作業，講解課后作業、關鍵知識點
3、附加價值：學員可以選擇公司需要解決問題，作業六西格瑪項目，作為自己的課后
作業完成項目定義（D）、測量數據收集（M）、測量數據分析（A）、實驗計劃與解析（I）各階段作業。
四、參加對象：
中層干部、工程、技術專家、品質管理人員及其他改善團隊人員。
五、各階段課程內容展開
第一章 定義、測量階段課程內容
一、 六西格瑪愿景展望
－什么是六西格瑪
－六西格瑪的關注焦點
－六西格瑪項目的底線
－六西格瑪突破性改進
－DMAIC或DMADV
－六西格瑪的組織
二、六西格瑪項目流程介紹
三、基礎統計原理與正態分布
－數據分布與統計分析
－正態分布及其原理
－標準正態與Z值
1、 標準正態轉換練習
2、 Z值與不良率分析練習
四、 Minitab應用
－Minitab基礎應用
－Minitab表格數據處理
－Minitab基本圖形制作分析
五、定義階段實務
－定義階段的主要工作
－定義階段的主要工具
－綠帶項目的選擇要點
－項目CTQ與項目Y
－定義項目的五個要素
－以標桿或短期能力確定目標
－如何制訂項目計劃書
－繪制高級流程圖
六、定義階段總結、布置課后作業
1、 Minitab表格設計練習
2、 Minitab數據處理練習
3、 Minitab圖形制作練習
4、 項目定義練習
5、 高級流程圖繪制練習
6、 項目計劃書制訂練習
七、 品質機能展開（QFD）
－QFD分析流程
－一階段品質屋構建
－從一階品質屋找項目CTQ
－二階品質屋構建
－從二階段品質屋找項目Y
－三階品質屋構建
－從三階品質屋找項目的X
八、細部流程圖與因果矩陣圖
－細部流程圖的三個版本
－因果矩陣圖的分析方法
九、精益改進工具
－精益生產五原則
－七大浪費分析
－IE改進四原則
－作業流程圖分析法
1、 一階品質屋練習
2、 二階品質屋練習
3、 三階品質屋練習
4、 精益改進練習
十、 設計失效模式及其影響分析
－結構分析
－功能分析
－失效分析
－風險分析
－優化措施
十一、過程失效模式及其影響分析
－結構分析
－功能分析
－失效分析
－風險分析
－優化措施
十二、布置課后作業
5、設計失效模式及其影響練習
6、過程失效模式及其影響練習
十三、 測量階段實務
－測量階段的六個步驟
－確定項目Y
－項目Y的性能指標
十四、 數據收集計劃制訂
－長期能力與短期能力
－四區塊定位
－合理的子組
－制訂數據收集計劃
十五、 計量型測量系統分析
－測量系統分析的步驟
－一般計量型測量系統分析
－GRR與NDC值接收準則
－Minitab測量系統分析
－破壞性測量系統分析
十六、 計數型測量系統分析
－計數型測量系統分析的步驟
－ Minitab測量系統分析
1、 確定你的項目Y
2、 組間因素與組內因素列表
3、 制訂數據收集計劃
4、 Minitab測量系統分析 制訂測量系統分析計劃
十七、連續數據過程能力分析
－數據的正態性檢驗
－數據正態轉換
－ Minitab過程能力分析
十八、離散數據過程能力分析
－DPU、*、DPO
－缺陷類型過程能力分析
－YFT、YRT、YNA
－合格率型過程能力分析
－ Minitab過程能力分析
十九、測量階段總結、布置課后作業
5、數據正態檢驗與正態轉換練習
6、連續數據過程能力分析
7、DPU、*、DPO課堂練習
8、缺陷型項目Y過程能力分析
9、合格率型項目Y過程能力分析
第二章 分析階段課程內容
一、分析階段概述
－分析的四個步驟
－數據分析路線圖
二、正態分布與置信區間
三、T分布及置信區間分析
－什么是T分布
－自由度與風險率
－如何求T值
－T值置信區間的計算
－Minitab置信區間分析
四、假設檢驗基本原理
－假設檢驗的九個步驟
－檢驗的二種風險
－原假設與對立假設
－單邊檢驗與雙邊檢驗
－P值的含義
1、 T分布置信區間計算
五、單樣本T檢驗
－箱線圖
－單樣本檢驗的實際意義
－Minitab單樣本T檢驗
－檢驗結果分析與結論
六、2T檢驗
－雙本檢驗的實際意義
－Minitab雙樣本T檢驗
－檢驗結果分析與結論
2、 Minitab單樣本T檢驗練習
3、 Minitab雙樣本T檢驗練習
4、 T檢驗仿真練習
5、 Minitab單方差檢驗練習
6、 Minitab雙方差檢驗練習
7、 Minitab P檢驗練習
8、 方差檢驗仿真練習
七、成對T檢驗
－成對檢驗的實際意義
－Minitab成對T檢驗
－檢驗結果分析與結論
八、單方差檢驗
－單方差檢驗的實際意義
－Minitab單方差檢驗
－檢驗結果分析與結論
九、雙方差檢驗
－雙方差檢驗的實際意義
－Minitab雙方差檢驗
－檢驗結果分析與結論
十、P檢驗
－P檢驗的實際意義
－Minitab P檢驗
－檢驗結果分析與結論
十一、2P檢驗
－單方差檢驗的實際意義
－Minitab單方差檢驗
十二、單比率檢驗
－單比率檢驗的實際意義
－Minitab單比率檢驗
十三、雙比率檢驗
－雙比率檢驗的實際意義
－Minitab雙比率檢驗
十四、方差分析
十五、回歸分析
－單變量回歸分析
－多變量回歸分析
十六、分析階段小結，布置課外作業
9、Minitab單比率檢驗練習
10、Minitab雙比率檢驗練習
11、Minitab方差分析練習
12、Minitab回歸分析練習
第三章 改進與控制階課程內容
一、改進階段的二個大步驟
－設計實驗
－找出關鍵因子
二、實驗設計概述
－實驗設計的三個階段
－實驗設計的九個步驟
三、一般因子實驗設計
－單因子實驗設計
－數據結構分解
－因子顯著性分析
－最適參數區間的評價準則
－雙因子實驗設計
1、一般因子實驗設計練習
四、2水平因子實驗設計
－雙因子2水平實驗設計
－角點仿行
－主效應圖分析
－交互作業圖分析
－立方體圖分析
－因子顯著性分析
五、全因子實驗設計
－全因子實驗設計
－實驗的重復與反復
－重復實驗數據的處理
－實驗數據平均值分析
－實驗數據標準差分析
－選擇最適的參數組合
－實驗因子的三種類
2、 雙因子2水平實驗設計練習
3、 主效應圖、交互作用圖、立方體圖分析練習
4、 Minitab全因設計練習
5、 Minitab部分析因練習
6、 Minitab響應優化練習
7、 Minitab殘差診斷練習
六、 部分因子實驗設計
－什么是部分析因
－直交配列表
－Minitab部分析因實驗設計
－部分析的分辨率
－Minitab部分析因實驗分析
－合并誤差項的方法
－回歸方程優化的原則
－殘差診斷
－響應優化器的應用
－*響應預測
七、響應面實驗設計
－線性模型與非線性模型
－2水平以上的實驗
－3水平實驗的局限性
－星點、表面點與中心點
－Minitab創建響應面設計
－區組的選擇
－Minitab分析呼應面設計
－回歸方程優化
－殘差診斷分析
－優化響應器分析
八、序貫法響應面設計
－序貫的概念
－加入中心點的2水平實驗設計
－從殘差診斷分析非線性模型
－加入上下星點實驗分析
－回歸方程優化
－回歸方程優化效果分析
－響應優化分析
8、Minitab創建響應面設計練習
9、Minitab響應面分析練習
10、Minitab序貫法創建響應面設計練習
九、控制階段三步驟
－建立控制計劃
－項目文檔整理
－機會轉化與持續監控
十、統計過程控制
－過程變異控制原理
－過程的四種分類
－過程解析與過程控制
十一、用于解析的Xbar-R控制圖
－數據收集要求
－控制線的計算方法
－ Minitab 制作Xbar-R圖
－解析用Xbar-R控制圖判定
十二、 用于控制的Xbar-R控制圖
－控制用Xbar-R制作與應用
－控制用Xbar-R的判讀與措施
十三、I-MR控制圖
－ I-MR控制圖應用場合
－ I-MR控制圖的制作方法
11、Minitab Xbar-R 控制圖制作練習
12、Minitab P 控制圖制作練習
13、Minitab Xbar-R 仿真判讀練習
14、C圖制作練習
十四、用于解析的P控制圖
－數據收集與處理
－控制線的計算方法
－ Minitab 制作P圖
十五、用于控制的P控制圖
－控制用P圖的繪制方法
15、 C控制圖繪制方法
16、 U控制圖繪制方法
六西格瑪綠帶課程大綱
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/252596.html
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- 打造極具價值的QC小組 賈春(chun)濤(tao)
- 質量管理&現場管理&定置化 吳正偉